CNN 기반의 학습 네트워크를 활용한 음성 감정 인식 기법

이영지(Young-Ji Lee),이희열(Hee-Yeol Lee),라승탁(Seung-Tak Ra),김정윤(Jeong-Yoon Kim),김홍직(Hong-Jik Kim),오승진(Seung-Jin Oh),김기범(Gi-Beom Kim),박혜지(Hye-Ji Park),이동근(Dong-Geun Lee),유하영(Ha-Young Yoo),이승호(Seung-Ho Lee) 대한전자공학회 2022 대한전자공학회 학술대회 Vol.2022 No.6

생성 모델에서의 학습 시간 단축을 위한 Depthwise Separable Convolution을 이용한 모델 경량화에 관한 연구

이영지(Young-Ji Lee),이희열(Hee-Yeol Lee),라승탁(Seung-Tak Ra),김정윤(Jeong-Yoon Kim),이태윤(Tae-Yoon Lee),오준혁(Jun-Hyeok Oh),신인영(In-Young Shin),권용우(Yong-Woo Kwon),이승호(Seung-Ho Lee) 대한전자공학회 2024 대한전자공학회 학술대회 Vol.2024 No.6

딥러닝과 영상처리 기법을 사용한 통합 지능형 주차 관제 시스템 개발

이영지(Young-Ji Lee),이희열(Hee-Yeol Lee),고태영(Tae-Young Ko),곽동훈(Dong-Hoon Kwak),김재형(Jae-Hyung Kim),김주호(Joo-Ho Kim),오승진(Seung-Jin Oh),이승호(Seung-Ho Lee) 대한전자공학회 2019 대한전자공학회 학술대회 Vol.2019 No.11

In this paper, we propose the development of an integrated intelligent parking control system using a 360° camera that has overcome the shortcomings of the existing parking control system. The system proposed in this paper consists of six items as follows. First, license plate recognition software when entering the vehicle, second, real-time parking space identification software using 360° image, third, real-time precision parking guidance software based on deep learning vehicle motion recognition, fourth, multi-license-plate recognition software using 360° image, fifth, real-time parking position identification software using 360° image, sixth, database server etc. Performance evaluation results were high in both recognition rate and time spent, and efficiency was confirmed.

12M의 고해상도 360° 카메라를 사용한 주차장의 14면 주차 상태 판단 프로그램

이영지(Young-Ji Lee),이희열(Hee-Yeol Lee),고태영(Tae-Young Ko),곽동훈(Dong-Hoon Kwak),김재형(Jae-Hyung Kim),김주호(Joo-Ho Kim),오승진,이태윤(Tae-Yoon Lee),박상민(Sang-Min Park),이승호(Seung-Ho Lee) 대한전자공학회 2019 대한전자공학회 학술대회 Vol.2019 No.6

In this paper, we propose a program to identify 14 parking status in a parking lot using a high resolution 360° camera of 12M. The proposed program consists of three steps: Match with plane image, parking area detection algorithm, and discrimination of parking using learning method. Tests on a model car to evaluate the program to identify 14 parking status in a parking lot using a high-resolution 360° camera of 12M showed 100% accuracy for both parking and double parking. Therefore, the effectiveness of a program to identify 14 parking status in a parking lot using a high-resolution 360° camera of 12M proposed in this paper has been proved.

IPSec에서 안전한 IV 전송을 위한 메커니즘

이영지(Young-Ji Lee),박남섭(Nam-Sup Park),김태윤(Tai-Yun Kim) 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.29 No.2

IPSec은 공용 네트워크 상에서 암호화와 인증, 무결성을 제공하기 위해 사용되는 프로토콜이다. IPSec에서는 전송되는 패킷에 암호화와 인증, 무결성을 추가해 전달하기 위해 ESP 프로토콜을 사용한다. ESP는 패킷 암호화를 위해 DES-CBC 알고리즘을 이용하는데 이 모드에서는 ESP 데이타를 암호화 하기 위한 초기 값으로 IV(Initialization Vector)가 사용된다. 이 값은 수신 측의 패킷 복호화를 위해 공개적으로 전달되므로 중간에 공격자에 의해 공격당할 위험이 많다. IV의 값이 조금이라도 변경되면 ESP의 모든 데이타의 복호화가 이루어지지 않고 상위 레벨의 정보가 변경되는 등 심각한 문제가 발생한다. 이것은 보안을 목적으로 하는 IPSec에서는 치명적인 약점이 될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 IV를 안전하게 전송하기 위한 새로운 알고리즘을 제시한다. 이 방법은 DES-ECB 알고리즘을 이용하여 IV 값을 암호화하여 IV 공격을 방어하고 메시지 인증 함수를 추가 적용하여 ESP 전체 데이타의 무결성 체크도 가능하게 한다. 제안된 알고리즘으로 IV와 데이타에 대한 공격을 방어하고 안전한 전송을 보장한다. IPSec is a protocol which provides data encryption, message authentication and data integrity on public and open network transmission. In IPSec, ESP protocol is used when it needs to provide data encryption, authentication and integrity in real transmission packets. ESP protocol uses DES-CBC encryption mode when sender encrypts packets and receiver decrypts data through this mode IV is used at that time. This value has many risks of attack during transmission by attacker because it is transferred clean and opened. If IV value is modified, then decryption of ESP data is impossible and higher level information is changed. In this paper we propose a new algorithm that it encrypts IV values using DES-ECB mode for preventing IV attack and checks integrity of whole ESP data using message authentication function. Therefore, we will protect attacks of IV and data, and guarantee more safe transmission on the public network.

노인일자리사업의 참여유형별 권리보장 수준에 관한 연구

윤영지(Young-Ji Yoon),이선우(Sun-Woo Lee) 한국콘텐츠학회 2015 한국콘텐츠학회논문지 Vol.15 No.5

본 연구는 한국노인인력개발원에서 실시한 ‘2012년 노인일자리사업 참여노인 실태조사’ 데이터를 활용하여 ‘고령화에 관한 마드리드 국제행동계획’의 5개 과제를 기준으로 노인일자리사업의 참여유형별 권리보장 수준을 분석하였다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 사회공헌형사업의 ‘사회와 발전과정에 적극적인 참여’ 과제의 이행수준은 높지 않았다. 둘째, ‘경제활동과 노동력의 고령화’ 과제의 이행수준은 참여노인의 평균연령을 고려할 때 높다고 볼 수 있으나, 실제 노동시장에서의 이행 수준은 높다고 보기 어려웠다. 셋째, 시장진입형 참여노인에 대한 ‘지식·교육·훈련에의 접근’ 과제의 이행수준이 부족한 것으로 파악되었다. 넷째, ‘빈곤해소’, ‘소득보장’과제의 이행수준은 높지 않았다. 이러한 결과를 토대로 본 연구는 사회공헌형사업 일자리의 질적 수준을 높이고, 시장진입형 참여노인들에게 제공되는 교육의 질적·양적 수준의 제고가 필요하며, 노인일자리사업을 통해 지급되는 급여수준의 증액이 필요하다는 정책적 제언을 하였다. This study analyzes the right guarantee level of Job Creation Project for the Elderly by participation type based on Madrid International Plan of Action on Ageing. The analysis is conducted using ‘2012 Job Creation Project for the Elderly Participants Survey of Korea Labor Force Development Institute for the Aged. The major findings are as follows: First, “social contribution” types implementation level of “active participation in society and development” is not high enough. Second, considering the average age of the participants, the level of “work and the ageing labor force” is high enough while the practical level is not high in market. Third, the level of “access to knowledge, education and training” is not enough within “market entrance” participants. Fourth, the level of “poverty reduction” and “income security” is not high. Based on the results, this study proposes that the quality of “social contribution” types occupations and “market entrance” types education should be improved. Also, the wages of the entire occupations provided by this project need to be raised.

공학도 중심의 영어교육에 관한 기초연구

홍영지(Hong, Young Ji),이정민(Lee, Chong Min) 한국응용언어학회 2011 응용 언어학 Vol.27 No.1

The study examines the results of a needs analysis carried out for the development of an English course for engineering students at the University of Seoul. A total of 24 professors and 93 students from the engineering department participated in the survey and the results were compared. There were divergent opinions as well as conflicting expectations about the English curriculum from each party. The students weighed upon the practical component of the program such as a daily conversation and writing a resume. However, the professors put more value on its academic needs such as discussing at a conference or writing a paper. The professors preferred the subject of engineering while the students gave priority to the general topics. Based on these findings, theme-based and genre-based approach are recommended. The findings suggest that the professors and the students’ different needs should be balanced, accommodated, and recognized for each party in the curriculum development.

유기 전자 소자의 봉지막 투습도 분석을 위한 Ytterbium Test

임영지 ( Young-ji Lim ),이재현 ( Jae-hyun Lee ) 한국공업화학회 2018 공업화학 Vol.29 No.4

본 논문에서는 유기전자소자에서 사용되는 수분 차단막의 투습도 분석을 위하여 ytterbium의 광학적 전기적 특성을 연구하였다. Ytterbium 박막은 다양한 성막 두께(20-100 nm)에 따라 넓은 범위의 광투과도(70-10%)와 비저항(6.0-0.16 mΩ·cm) 값을 나타내었다. 25 nm의 ytterbium 박막은 수분과 반응하여 산화되며 투과도와 저항이 실시간으로 변화하였고 이를 통해 parylene 고분자와 aluminum nitride 적층형 박막 봉지 필름을 분석한 결과 4.3 × 10^-3 g/㎡·day의 투습도를 측정할 수 있었다. In this paper, the optical and electrical properties of ytterbium films were studied for water vapor transmission rate (WVTR) analysis of encapsulation films used in organic electronic devices. Ytterbium thin films show a wide range of light transmittance (70-10%) and resistivity (6.0-0.16 mΩ·cm) depending on various film thicknesses (20-100 nm). The Yb thin films were oxidized with moisture and its transmittance and resistance changed in real time. As a result, the WVTR of parylene and aluminum nitride (AlN) laminated thin encapsulation film was measured to be 4.3 × 10^-3 g / ㎡·day with the 25 nm thick ytterbium thin film.

자살태도와 도움관련 의도에 대한 잠재 프로파일 분석

이영지(Young Ji Lee),육성필(Sung Pil Yook) 학습자중심교과교육학회 2019 학습자중심교과교육연구 Vol.19 No.21

본 연구에서는 개인이 지니고 있는 자살에 대한 태도와 도움관련 의도, 즉 다른 사람에게 도움을 요청하거나 도움을 제공하는 의도와의 관련성을 잠재 프로파일 분석을 통해 검증하였다. 연구 대상자들을 자살태도의 하위요인에 따라 잠재적 계층으 로 분류하였고 각 잠재계층별로 도움관련 의도와의 연관성을 파악하였다. 또한 잠재 계층에 따른 도움관련 의도에 영향을 주는 요인을 지각된 사회적 지지와 대인관계 욕구로 설정하여 영향력을 검증하였다. 본 연구를 위해 2015년 3월 초부터 4월 말까 지 우리나라의 전국 만 19세에서 64세 사이의 성인 372명을 대상으로 자살에 대한태도, 도움요청 및 도움제공의 경향, 지각된 사회적 지지, 대인관계 욕구 등을 측정하였고 응답 자료들은 SPSS 19.0과 Mplus 6.0을 활용하여 통계학적으로 분석하였 다. 본 연구를 통해 얻은 주요 연구결과는 다음과 같다. 연구 대상자들은 자살태도의 하위요인에 따라 4개의 잠재계층으로 분류되었다. 이 중 2 계층인 ‘높은 금기 계층’이 다른 잠재계층에 비해 도움 요청과 도움 제공 의도가 가장 높은 것으로 나타났다. 반면, 3 계층인 ‘허용가능 계층’은 도움요청과 도움제공 의도가 가장 적은 것으로 나타났는데 이러한 잠재계층 분류에 있어 지각된 사회적 지지와 대인관계 욕구의 영향력 차이가 분명하였다. 마지막으로 본 연구의 결과에서는 자살을 예방하는데 있어서 기여하는 학문적, 임상적 시사점과 함께 후속 연구의 필요성과 방향에 대하여 논의하였다. The aim of present study was to analyse the relationship between attitudes towards suicide and help-related behavior among Korean adults. It was also identified the number of latent classes among participants based on seven sub factors of attitudes towards suicide. A total of 372 Korean adults participated in the study. As results, first, the participates were classified by four latent classes. Second, each latent classes show different help-related behavior. The second class, titled as ‘high- taboo class’ was those who reported the highest help-seeking and help-providing behavior attitudes. Finally, the significant predictors characterizing ‘high-taboo class’ are individual’s perceived social support and interpersonal needs. The present findings provide useful information about intervention targeted for suicide prevention and psychological counseling. Limitation, implication, and future directions of the study are discussed.

인공지능 기반의 미생물 균총과 질병과의 연관성 예측을 위한 Data Augmentation 방법론

이영지(Young-Ji Lee),박준형(Jun-hyung Park),정호용(Ho-yong Chung),김광민(Kwang-min Kim),이승호(Seung-Ho Lee) 대한전자공학회 2020 대한전자공학회 학술대회 Vol.2020 No.8

In this paper, we propose a data augmentation methodology for predicting the association of microbiome community and diseases based on artificial intelligence. Based on the microbiome community data provided, Jittering, Scaling, Permutation, Magnitude Warning, etc. are performed and expanded learning data are built to enhance the performance of deep learning. As a result of the experiment, the data augmentation methodology by Jittering showed the highest accuracy for the learning sets and test sets. Using the proposed data augmentation methodology in this paper, it can be useful in predicting the association of microbiome community and diseases based on artificial intelligence.