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딥러닝과 영상처리 기법을 사용한 통합 지능형 주차 관제 시스템 개발
이영지(Young-Ji Lee),이희열(Hee-Yeol Lee),고태영(Tae-Young Ko),곽동훈(Dong-Hoon Kwak),김재형(Jae-Hyung Kim),김주호(Joo-Ho Kim),오승진(Seung-Jin Oh),이승호(Seung-Ho Lee) 대한전자공학회 2019 대한전자공학회 학술대회 Vol.2019 No.11
In this paper, we propose the development of an integrated intelligent parking control system using a 360° camera that has overcome the shortcomings of the existing parking control system. The system proposed in this paper consists of six items as follows. First, license plate recognition software when entering the vehicle, second, real-time parking space identification software using 360° image, third, real-time precision parking guidance software based on deep learning vehicle motion recognition, fourth, multi-license-plate recognition software using 360° image, fifth, real-time parking position identification software using 360° image, sixth, database server etc. Performance evaluation results were high in both recognition rate and time spent, and efficiency was confirmed.
이영지(Young-Ji Lee),박남섭(Nam-Sup Park),김태윤(Tai-Yun Kim) 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.29 No.2
IPSec은 공용 네트워크 상에서 암호화와 인증, 무결성을 제공하기 위해 사용되는 프로토콜이다. IPSec에서는 전송되는 패킷에 암호화와 인증, 무결성을 추가해 전달하기 위해 ESP 프로토콜을 사용한다. ESP는 패킷 암호화를 위해 DES-CBC 알고리즘을 이용하는데 이 모드에서는 ESP 데이타를 암호화 하기 위한 초기 값으로 IV(Initialization Vector)가 사용된다. 이 값은 수신 측의 패킷 복호화를 위해 공개적으로 전달되므로 중간에 공격자에 의해 공격당할 위험이 많다. IV의 값이 조금이라도 변경되면 ESP의 모든 데이타의 복호화가 이루어지지 않고 상위 레벨의 정보가 변경되는 등 심각한 문제가 발생한다. 이것은 보안을 목적으로 하는 IPSec에서는 치명적인 약점이 될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 IV를 안전하게 전송하기 위한 새로운 알고리즘을 제시한다. 이 방법은 DES-ECB 알고리즘을 이용하여 IV 값을 암호화하여 IV 공격을 방어하고 메시지 인증 함수를 추가 적용하여 ESP 전체 데이타의 무결성 체크도 가능하게 한다. 제안된 알고리즘으로 IV와 데이타에 대한 공격을 방어하고 안전한 전송을 보장한다. IPSec is a protocol which provides data encryption, message authentication and data integrity on public and open network transmission. In IPSec, ESP protocol is used when it needs to provide data encryption, authentication and integrity in real transmission packets. ESP protocol uses DES-CBC encryption mode when sender encrypts packets and receiver decrypts data through this mode IV is used at that time. This value has many risks of attack during transmission by attacker because it is transferred clean and opened. If IV value is modified, then decryption of ESP data is impossible and higher level information is changed. In this paper we propose a new algorithm that it encrypts IV values using DES-ECB mode for preventing IV attack and checks integrity of whole ESP data using message authentication function. Therefore, we will protect attacks of IV and data, and guarantee more safe transmission on the public network.
이영지(Lee young-ji),김태윤(Kim tai-yun) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1A
IPSec(IP Security)은 데이터가 공개적으로 전송되는 네트워크에서 데이터에 암호화와 인증, 무결성을 제공하기 위해 사용되는 프로토콜이다. IPSec 안에는 여러 프로토콜이 있는데, 그 중에 실제 패킷에 암호화와 인증, 무결성을 추가해 전달하기 위해서는 ESP(Encapsulation Security Payload)라는 프로토콜이 사용된다. 이 ESP는 패킷을 암호화하기 위해 DES-CBC 모드를 사용하는데, 여기에서 IV(Initialization Vector)값이 쓰인다. 이 값은 패킷 복호화를 하기 위해 공개적으로 전달이 되기 때문에 중간에 공격자에 의해 공격 당할 위험이 많다. 본 논문에서는 IV 공격을 방지하기 위해 IV 의 값을 해쉬 함수를 통해 한번 해슁을 한 다음에, IV 값을 안전하게 전달하는 방법을 제시하고자 한다.
12M의 고해상도 360° 카메라를 사용한 주차장의 14면 주차 상태 판단 프로그램
이영지(Young-Ji Lee),이희열(Hee-Yeol Lee),고태영(Tae-Young Ko),곽동훈(Dong-Hoon Kwak),김재형(Jae-Hyung Kim),김주호(Joo-Ho Kim),오승진,이태윤(Tae-Yoon Lee),박상민(Sang-Min Park),이승호(Seung-Ho Lee) 대한전자공학회 2019 대한전자공학회 학술대회 Vol.2019 No.6
In this paper, we propose a program to identify 14 parking status in a parking lot using a high resolution 360° camera of 12M. The proposed program consists of three steps: Match with plane image, parking area detection algorithm, and discrimination of parking using learning method. Tests on a model car to evaluate the program to identify 14 parking status in a parking lot using a high-resolution 360° camera of 12M showed 100% accuracy for both parking and double parking. Therefore, the effectiveness of a program to identify 14 parking status in a parking lot using a high-resolution 360° camera of 12M proposed in this paper has been proved.
인공지능 기반의 미생물 균총과 질병과의 연관성 예측을 위한 Data Augmentation 방법론
이영지(Young-Ji Lee),박준형(Jun-hyung Park),정호용(Ho-yong Chung),김광민(Kwang-min Kim),이승호(Seung-Ho Lee) 대한전자공학회 2020 대한전자공학회 학술대회 Vol.2020 No.8
In this paper, we propose a data augmentation methodology for predicting the association of microbiome community and diseases based on artificial intelligence. Based on the microbiome community data provided, Jittering, Scaling, Permutation, Magnitude Warning, etc. are performed and expanded learning data are built to enhance the performance of deep learning. As a result of the experiment, the data augmentation methodology by Jittering showed the highest accuracy for the learning sets and test sets. Using the proposed data augmentation methodology in this paper, it can be useful in predicting the association of microbiome community and diseases based on artificial intelligence.
이영지(Young-Ji Lee),김태윤(Tae-Yoon Kim) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅲ
EJB는 Sun사에서 발표한 분산 객체 구조에 맞는 서버쪽 컴포넌트 아키텍쳐이다. EJB를 사용하면 다중네트워크 환경에서 애플리케이션의 디자인과 개발, 배포가 쉬워진다. 개발자는 하부 사항에 대해 신경쓰지 않고 상위 레벨에서 애플리케이션을 설계할 수 있다. EJB 1.I 명세서는 그러한 내용을 나타내고 있는 명세서이다. 하지만 이 명세에서는 멀티 스레드를 허용하지 않는다. 멀티 스레드는 프로그래밍에서 상당히 유용한 것으로 멀티 스레드를 사용하면 다른 오브젝트에 영향을 주지 않으면서 작업을 수행할 수 있는 등 여러 가지 이점이 많다. 본 논문에서는 이러한 이점을 살려서 명세서에 따르면서 멀티 스레드를 생성하는 방법에 대해 알아보고자 한다. 본 논문에서 제시하는 방법은 3가지이고 각각 장단점이 따른다.
이영지(Young Ji Lee),육성필(Sung Pil Yook) 학습자중심교과교육학회 2019 학습자중심교과교육연구 Vol.19 No.21
본 연구에서는 개인이 지니고 있는 자살에 대한 태도와 도움관련 의도, 즉 다른 사람에게 도움을 요청하거나 도움을 제공하는 의도와의 관련성을 잠재 프로파일 분석을 통해 검증하였다. 연구 대상자들을 자살태도의 하위요인에 따라 잠재적 계층으 로 분류하였고 각 잠재계층별로 도움관련 의도와의 연관성을 파악하였다. 또한 잠재 계층에 따른 도움관련 의도에 영향을 주는 요인을 지각된 사회적 지지와 대인관계 욕구로 설정하여 영향력을 검증하였다. 본 연구를 위해 2015년 3월 초부터 4월 말까 지 우리나라의 전국 만 19세에서 64세 사이의 성인 372명을 대상으로 자살에 대한태도, 도움요청 및 도움제공의 경향, 지각된 사회적 지지, 대인관계 욕구 등을 측정하였고 응답 자료들은 SPSS 19.0과 Mplus 6.0을 활용하여 통계학적으로 분석하였 다. 본 연구를 통해 얻은 주요 연구결과는 다음과 같다. 연구 대상자들은 자살태도의 하위요인에 따라 4개의 잠재계층으로 분류되었다. 이 중 2 계층인 ‘높은 금기 계층’이 다른 잠재계층에 비해 도움 요청과 도움 제공 의도가 가장 높은 것으로 나타났다. 반면, 3 계층인 ‘허용가능 계층’은 도움요청과 도움제공 의도가 가장 적은 것으로 나타났는데 이러한 잠재계층 분류에 있어 지각된 사회적 지지와 대인관계 욕구의 영향력 차이가 분명하였다. 마지막으로 본 연구의 결과에서는 자살을 예방하는데 있어서 기여하는 학문적, 임상적 시사점과 함께 후속 연구의 필요성과 방향에 대하여 논의하였다. The aim of present study was to analyse the relationship between attitudes towards suicide and help-related behavior among Korean adults. It was also identified the number of latent classes among participants based on seven sub factors of attitudes towards suicide. A total of 372 Korean adults participated in the study. As results, first, the participates were classified by four latent classes. Second, each latent classes show different help-related behavior. The second class, titled as ‘high- taboo class’ was those who reported the highest help-seeking and help-providing behavior attitudes. Finally, the significant predictors characterizing ‘high-taboo class’ are individual’s perceived social support and interpersonal needs. The present findings provide useful information about intervention targeted for suicide prevention and psychological counseling. Limitation, implication, and future directions of the study are discussed.