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환경인지형 자동화 N-스크린 디스플레이 시스템 설계 및 개발
이선홍,Ekaterina Ivanova,김태운 한국차세대컴퓨팅학회 2021 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.17 No.5
WiFi를 비롯한 저비용 통신기술이 보편화 되면서 사용자는 이동 중에도 콘텐츠를 지속적으로 사용할 수 있게 되었고, 통신 모듈이 탑재된 스마트 기기의 확산 및 다변화로 인해 콘텐츠 공유를 통한 장치 간 스크린 전환 기법인 N-스크린 디스플레이 기술에 대한 수요가 높아지고 있다. OTT 서비스 사업자를 중심으로 N-Screen 디스플레이 기술 개발이 진행되고 있으나, 사용자의 개입 및 조작이 필요하다는 제약이 있다. 본 논문에서는 사용자의 개입이 불필요한 자동화 N-스크린 디스플레이 기술을 위한 시스템 설계 및 개발결과를 소개한다. 특히, 사용자가 대부분 시간을 소비하는 실 내 환경에서 실시간 사용자 위치를 기반으로 최적의 디스플레이를 선택하고 콘텐츠를 자동으로 전환하여 재생하는 기 술을 제안한다. 또한, 사용자의 주변 환경을 지속적으로 인지하고 환경 변화에 따른 동적 콘텐츠 전환기술을 통해 제 안하는 기술은 사용자의 안전을 위협할 수 있는 이벤트에 즉각 대응할 수 있다. 제안하는 시스템의 검증을 위해 실험 을 진행하였고, 그 결과를 바탕으로 신속한 스크린 전환, 정확한 환경인지 및 대응이 가능함을 확인했다. Due to the widespread use of low-cost communication technologies, such as WiFi, users can access contents on the go. In addition, the proliferation and diversification of smart devices with communication modules increase the demand for the N-screen display technology which enables seamless screen switching across devices. Although there has been progress in the n-screen technology mainly driven by the over-the-top service providers, there still remains a critical limitation, which is the fact that user intervention is mandatory. In this paper, both the automated N-screen display system design and its implementation are presented in a way that does not require user involvement. In particular, the proposed system automatically changes screens based on the user’s current location indoors. Furthermore, the proposed system consistently senses the environment and chooses the optimal content to display, so that the user can quickly react to events that may threaten his or her safety. To validate the proposed system, we conducted a set of experiments and demonstrated that the proposed system can quickly switch between screens and recognize critical events occurring in the vicinity of a user.
LOCALIZATION OF AZUKAWA PSEUDOMETRIC
이선홍 영남수학회 2008 East Asian mathematical journal Vol.24 No.1
We prove a localization theorem of Azukawa pseudometric at a local plurisubharmonic peak point of a domain in the complex Euclidean space.
이선홍,성병찬 한국통계학회 2022 응용통계연구 Vol.35 No.3
In this paper, we consider univariate time series models that are well known in the field of forecasting and we study on forecasting performance for their simple combinations. The univariate time series models include exponential smoothing methods and ARIMA (autoregressive integrated moving average) models, their extended models, and non-seasonal and seasonal random walk models, which is frequently used as benchmark models for forecasting. The median and mean are simply used for the combination method, and the data set used for performance evaluation is M3-competition data composed of 3,003 various time series data. As results of evaluating the performance by sMAPE (symmetric mean absolute percentage error) and MASE (mean absolute scaled error), we assure that the simple combinations of the univariate models perform very well in the M3-competition dataset. 본 논문에서는 시계열 예측 분야에서 잘 알려져 있는 단변량 시계열 모형들을 이용하여, 그들의 단순 조합이 어떤 예측력을 보여주는지 연구한다. 고려된 단변량 시계열 모형으로는, 지수평활 및 ARIMA(autoregressive integrated moving average) 모형들과 그들의 확장된 형태인 모형들 그리고 예측의 벤치마크 모형으로 자주 사용되는 비계절 및 계절 랜덤워크 모형이다. 단순 조합의 방법은 중앙값과 평균을 이용하였으며, 검증을 위하여 사용된 데이터셋은 3,003개의 시계열 자료로 구성된 M3-competition 자료이다. 예측 성능을 sMAPE(symmetric mean absolute percentage error)와 MASE(mean absolute scaled error)로 평가한 결과, 단변량 시계열 모형들의 단순 조합이 아주 우수한 예측력을 가지고 있음을 확인하였다.