한국어 음성데이터를 이용한 일본어 음향모델 성능 개선

이민규,김상훈,Lee, Minkyu,Kim, Sanghun 한국음향학회 2013 韓國音響學會誌 Vol.32 No.5

본 논문은 일본어 음성인식기 신규 개발을 위해 초기에 부족한 일본어 음성데이터를 보완하는 방법이다. 일본어 발음과 한국어 발음이 유사한 특성을 근거로 한국어 음성 데이터를 이용한 일본어 음향모델 성능개선 방법에 대하여 기술하였다. 이종언어 간 음성 데이터를 섞어서 훈련하는 방법인 Cross-Language Transfer, Cross-Language Adaptation, Data Pooling Approach등 방법을 설명하고, 각 방법들의 시뮬레이션을 통해 현재 보유하고 있는 일본어 음성데이터 양에 적절한 방법을 선정하였다. 기존의 방법들은 훈련용 음성데이터가 크게 부족한 환경에서의 효과는 검증되었으나, 목적 언어의 데이터가 어느 정도 확보된 상태에서는 성능 개선 효과가 미비하였다. 그러나 Data Pooling Approach의 훈련과정 중 Tyied-List를 목적 언어로만으로 구성 하였을 때, ERR(Error Reduction Rate)이 12.8 %로 성능이 향상됨을 확인하였다. In this paper, we propose an enhancement of Japanese acoustic model which is trained with Korean speech database by using several combination strategies. We describe the strategies for training more than two language combination, which are Cross-Language Transfer, Cross-Language Adaptation, and Data Pooling Approach. We simulated those strategies and found a proper method for our current Japanese database. Existing combination strategies are generally verified for under-resourced Language environments, but when the speech database is not fully under-resourced, those strategies have been confirmed inappropriate. We made tyied-list with only object-language on Data Pooling Approach training process. As the result, we found the ERR of the acoustic model to be 12.8 %.

기업규모 주가지수의 비대칭적 변동성에 관한 연구

이민규(Minkyu Lee),이상구(Sang Goo Lee) 한국콘텐츠학회 2016 한국콘텐츠학회논문지 Vol.16 No.8

주식시장의 변동성은 정보의 유형에 따라 다르게 반응한다. 호재(good news)로 인한 예기치 못한 양의 수익률에 비해 악재(bad news)로 인한 예기치 못한 음의 수익률에 더 크게 반응하는 비대칭적 변동성이 존재한다는 것이다. 본 연구에서는 한국거래소(KRX)에서 발표하는 KOSPI, 대형주, 중형주, 소형주 지수를 대상으로 정보 유형에 따라 각 지수의 변동성에 미치는 영향이 비대칭적인지를 MA-GJR 모형과 MA-EGARCH 모형을 사용하여 비교분석하였다. 분석결과, 변동성 추정 모형에 관계없이 모든 지수에서 변동성의 비대칭적인 반응이 존재함을 확인할 수 있었고 소형주 변동성이 대형주 변동성보다 유리한 정보에 비해 불리한 정보에 더 크게 반응하는 것으로 나타났다. 또한 이러한 결과는 표본기간을 글로벌 금융위기 전후로 구분한 분석에서도 강건하게 관찰되었다. The volatility in the stock market responds differently to information types. That is, the asymmetric volatility exists in the stock market which responds more to unexpected negative returns due to bad news than unexpected positive returns due to good news. This paper examines the asymmetric response of the volatility of KOSPI, large-cap, middle-cap, and small-cap indices returns which is announced in Korea exchange (KRX) by using the MA-GJR model and the MA-EGARCH model. According to empirical analyses, it shows that the asymmetric response of volatility exists in all indices regardless of volatility estimation models and the degree of the asymmetric volatility response of the small-cap index returns is greater than that of the large-cap index returns. Moreover, this results also observed robustly during the period of both before and after the global financial crisis.

다형적 객체 타입 기술을 위한 메커니즘

이민규(Minkyu Lee),한동수(Dongsoo Han) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅰ

객체지향 프로그래밍에서 다형성이란 객체가 하나 이상의 객체 타입을 가질 수 있다는 것을 말한다. 이처럼 객체가 하나 이상의 타입을 가지게 되면 다양한 문맥에서 객체를 사용할 수 있게 되어 재사용성을 달성할 수 있게 된다. 그러나 이러한 객체의 다형성은 정적인 타입 검사를 어렵게 하여 실행 시 타입 오류를 유발할 가능성을 높이는 원인으로 작용한다. 본 논문에서는 객체 타입을 기술하기 위한 문맥에서 단일 타입만을 기술했던 제약에서 벗어나 여러 타입의 조합으로 다형적 타입을 기술할 수 있게 함으로써 문맥에 맞는 객체 타입을 기술할 수 있도록 하는 메커니즘을 제안한다. 그리고 이 메커니즘이 어떻게 사용될 수 있는가에 대한 예제들도 함께 소개한다.

기술 대체 모형에 따른 양식 기술 R&D 전략 도출 연구

이민규(Minkyu Lee) 한국혁신학회 2009 한국혁신학회지 Vol.4 No.2

시장이상현상과 다요인모형

이민규(Minkyu Lee),옥기율(Ki Yool Ohk) 한국증권학회 2015 한국증권학회지 Vol.44 No.5

Fama and French(1993)의 3요인 모형(FF 모형)은 단일요인 모형인 CAPM으로는 잘 설명되지않는 주식시장의 이상현상들을 전반적으로 잘 설명하여 자본비용의 추정, 비정상수익률의 측정,포트폴리오의 성과평가 등에 폭넓게 사용되어 왔다. 그러나 발생액 이상현상 등과 같이 FF 모형으로도 잘 설명되지 않는 이상현상들이 보고되어 왔다. 이에 대해서 Chen et al.(2011)은 대안적인 3요인 모형(CNZ 모형)을 제안하였고 기존의 FF 모형으로 잘 설명되지 않는 이상현상들이 그들의 대안적인 CNZ 모형에 의해서 보다 잘 설명될 수있다고 주장하였다. 본 논문에서는 한국주식시장을 대상으로 기존에 알려진 이상현상들에 대해서 종합적으로 살펴보고 이러한 이상현상들을 설명하는 데 가장 적합한 다요인모형은 무엇인지 FF 모형과 CNZ 모형을 중심으로 검증하였다. 실증분석 결과, 상당수의 이상현상들은 소규모 기업 효과에 의한 것으로 나타났고 이에 대한 다요인모형의 설명력 검증 결과, CNZ 모형이 FF 모형에 비하여 전반적으로 설명력이 높은 것으로 나타났다. In this paper, a comprehensive review is made on the currently known anomalies seen in the Korean stock market, and both the FF model (Fama and French, 1993) and the CNZ model (Chen et al., 2011) will be examined to determine which multifactor model is more suitable to give account for the anomalies. Our major empirical findings are as follows. First, the factors obtained via equally-weighted return provided more convincing explanations than value-weighted return for both the FF and CNZ models. Second, applying equally-weighted return made anomalies very visible while value-weighted return did not. Therefore, small firm effect seems to be responsible for the majority of the anomalies. Third, regardless of return calculation methods for test portfolios was used when FF and CNZ models were probed if they could give account for anomalies, CNZ model performed better overall than FF model. This result implies that CNZ model can be an effective alternative to FF model in activities such as estimating cost of capital for firms, measuring abnormal returns, and evaluating the performance of managed portfolios, and so on.

일체형 원자로의 선형출력변화에서 증기가압기에 대한 과도해석

이민규(Minkyu Lee),문주형(Joo Hyung Moon),한훈식(Hun Sik Han),김석(Seok Kim),김영인(Young In Kim) 한국유체기계학회 2017 한국유체기계학회 논문집 Vol.20 No.6

SEA 를 이용한 Dash panel grommet 투과 손실 측정의 검증

이민규(Minkyu Lee),이형래(Hyeongrae Lee),강연준(Yeonjune Kang) 한국소음진동공학회 2017 한국소음진동공학회 학술대회논문집 Vol.2017 No.10

수평 진동형 히트파이프에서 충진율이 작동한계에 미치는 영향

이민규(Minkyu Lee),이재민(Jaemin Lee),이상용(Sang Yong Lee) 대한기계학회 2014 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2014 No.11

In this present study, the effect of filling ratio on the operation limit of HCLPHP (Horizontal Closed Loop Pulsating Heat Pipe) was investigated experimentally. The HCLPHP was made of stainless steel 316 tube (outer diameter = 1.6 mm, inner diameter = 1.0 mm) which meandered between the cooling and the heating sections with 30 turns (60 channels). R-134a was used as the working fluid and the filling ratio was set to be 40, 50 and 60%. The maximum heat transfer rate at the 40%-filling ratio was higher than other cases (50 and 60%). When the heat input exceeds a certain value which is the operation limit, the evaporator temperature rises as the liquid in the evaporator dries out. At the dryout condition, the increasing rate of the temperature was rapid without any fluctuations for the filling ratio of 40%, but becoming gradual with fluctuations for higher filling ratios.

CNZ 모형에 대한 위험평가

이민규 ( Minkyu Lee ),옥기율 ( Ki Yool Ohk ) 한국금융공학회 2016 금융공학연구 Vol.15 No.3

Chen et al.(2011)의 3요인모형(CNZ 모형)은 기존에 주식수익률의 변동을 잘 설명하는 것으로 알려진 Fama and French(1993)의 3요인모형(FF 모형)에 비해 보다 높은 설명력을 보여 많은 연구자들의 관심을 받고 있으며 이러한 현상이 미국 주식시장에서뿐만 아니라 다른 나라에서도 공통적으로 나타나는 현상인지에 대해 활발한 연구가 이루어지고 있다. 본 연구는 CNZ 모형에 대한 외표본(out-of-sample) 검정의 일환으로 CNZ 모형의 투자요인과 ROE요인이 과연 체계적 위험을 반영하는지를 국내의 주식시장을 대상으로 Daniel and Titman(1997), 김상환(2009)의 방법론으로 분석하였다. 실증분석 결과, CNZ 모형의 투자요인과 ROE요인은 체계적인 위험을 반영하기 보다는 시장비효율성에 따른 가격오류에 의한 것이라는 행동재무이론이 지지되는 결과를 보였으며 이러한 결과는 FF 모형에 대해 검증한 Daniel and Titman(1997), 김상환 (2009)의 결과와 일맥상통하는 것이다. The Chen et al. (2011) 3-factor model (CNZ Model) is gaining the attention and interest of many researchers because of its better explanatory power than the Fama and French (1993) 3-factor model (FF Model) for stock returns. In this study, the Korean stock market was analyzed using the Daniel and Titman (1997) methodology to find out if a investment factor and a ROE factor of the CNZ model would reflect a systemic risk. According to empirical analyses, it showed that the investment factor and the ROE factor were supported the behavioral explanation where results were due to mispricing following market inefficiency rather than being reflections of a systematic risk. These results are similarly connected with Daniel and Titman (1997) regarding the FF model studies.

개인화된 모바일 헬스 응용 개발을 위한 플랫폼

이민규(Minkyu Lee),한동수(Dongsoo Han),정선태(Suntae Jung),조철호(Chulho Cho) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.2

본 논문에서는 의사와 같은 의료 전문가가 환자의 건강 상태 및 환경적 요인 들을 고려한 개인화된 모바일 헬스 응용을 직접 빠르게 개발할 수 있도록 하는 개발 플랫폼을 제안한다. 개인화된 응용은 응용 시나리오의 형태로 XML 운서를 사용해서 표현되며, 그것들은 환자의 모바일 장치로 다운로드 되어 실행 될 수 있다. 제안된 플랫폼은 의료 전문가가 직접 헬스 응용을 개발할 수 있도록 모델 및 기능들을 제공한다. 실제 스트레스 응용을 본 플랫폼에서 직접 개발해 봄으로써 제안된 플랫폼이 개인화된 모바일 헬스 응용을 개발하는데 유용하고 적합하다는 것을 확인하였다.