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대규모 워크플로우 소속성 네트워크를 위한 근접 중심도 랭킹 알고리즘
이도경 ( Do-kyong Lee ),안현 ( Hyun Ahn ),김광훈 ( Kwang-hoon Pio Kim ) 한국인터넷정보학회 2016 인터넷정보학회논문지 Vol.17 No.1
워크플로우 소속성 네트워크는 워크플로우 기반 조직의 수행자와 업무 사이의 연관관계를 나타내는 소셜 네트워크의 한 형태이며, 이를 기반으로 연결 중심도, 근접 중심도, 사이 중심도, 위세 중심도 등과 같은 다양한 분석 기법들이 제안되었다. 특히, 전사적 워크플로우 모델을 기반으로 하는 소속성 네트워크의 근접 중심도 분석은 워크플로우 소속성 네트워크의 규모가 증가함에 따라, 중심도 및 랭킹 계산의 시간 복잡도 문제점을 가진다는 것을 발견하였다. 본 논문에서는 근접 중심도 분석의 시간 복잡도 문제를 개선하기 위해, 근사치 추정 방법을 이용한 워크플로우 기반 소속성 네트워크의 추정 근접 중심도 기반 랭킹 알고리즘을 제안한다. 노드의 타입이 수행자인, 워크플로우 예제 모델을 추정 근접 중심도 기반 랭킹 알고리즘에 적용한 성능 분석을 실시하였다. 수행 결과, 네트워크 규모 관점에서의 정확도는 평균적으로 47.5% 향상되었고, 샘플 모집단 비율 관점에서는 평균적으로 9.44%정도의 향상된 수치를 보였다. 또한, 추정 근접 중심도 랭킹 알고리즘의 평균 계산 시간은 네트워크의 노드 수가 2400개, 샘플 모집단의 비율이 30%일 때, 기존 근접 중심도 랭킹 알고리즘의 평균 계산 시간보다 82.40%의 높은 성능을 보였다. A type of workflow affiliation network is one of the specialized social network types, which represents the associative relation between actors and activities. There are many methods on a workflow affiliation network measuring centralities such as degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, eigenvector centrality. In particular, we are interested in the closeness centrality measurements on a workflow affiliation network discovered from enterprise workflow models, and we know that the time complexity problem is raised according to increasing the size of the workflow affiliation network. This paper proposes an estimated ranking algorithm and analyzes the accuracy and average computation time of the proposed algorithm. As a result, we show that the accuracy improves 47.5%, 29.44% in the sizes of network and the rates of samples, respectively. Also the estimated ranking algorithm`s average computation time improves more than 82.40%, comparison with the original algorithm, when the network size is 2400, sampling rate is 30%.
우리나라 수산종자산업 발전 방안: 노르웨이 연어종자산업 사례를 바탕으로
이도경(Do-Kyong LEE),김도훈(Do-Hoon KIM) 한국수산해양교육학회 2024 水産海洋敎育硏究 Vol.36 No.3
With the growth of aquaculture, the significance of the fisheries seed industry has surged worldwide. Many countries, including Korea, are prioritizing the development of high-quality fisheries seed. This study delves into Norways fisheries seed industry, recognized globally for its excellence. To analyze the current status of the Norwegian salmon seed industry, this study examined policies, management systems, R&D projects and Norwegian fisheries seed companies. The Norwegian government controls the aquaculture industry by issuing licenses with specific restrictions. Additionally, they have established R&D institutes and provided financial support for R&D projects. Norwegian fisheries seed companies undertake various projects beyond those initiated by the government. By studying Norwegian fisheries seed management, valuable lessons can be learned, and potentially similar strategies can be adopted to enhance Koreas fisheries seed industry.
박광일(Park, Kwang Il),이유나(Lee, You Na),송지현(Song, Ji Hyoun),이도경(Lee, Do Kyong),김지영(Kim, Ji Young),이선희(Lee, Seon Hee),홍준석(Hong, June Seok),김우주(Kim, Woo Ju) 한국IT서비스학회 2016 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2016 No.춘계
정보 습득의 주요한 원천으로 인터넷이 널리 활용되고 있다. 일반적으로 웹 페이지를 통한 지식습득은 검색 엔진이 반환하는 웹 페이지의 내용을 확인함으로써 이루어지는데, 웹에 존재하는 정보에 대한 접근성 측면에서는 그리 효율적이지 않다. 이는 원하는 정보를 얻기 위해서는 웹 검색과 검색 결과에 대한 확인이 사용자가 만족될 때까지 되풀이 되기 때문이다. 이러한 문제점은 불편함과 지식 습득에 소요되는 시간 비용을 증대시킨다. 본 연구에서는 앞서 언급한 문제점을 극복하기 위한 새로운 웹 서비스의 개념을 제시하였고, 이를 단편적으로 지원하는 Prototype System을 구축하였다. 또한, 웹 페이지를 사용자의 기호에 맞게 변경할 수 있는 개인화 서비스의 개념을 소개하였다.