웨이블렛 필터뱅크를 이용한 자동차 소음에 강인한 고립단어 음성인식

이대종,곽근창,유정웅,전명근,Lee, Dae-Jong,Kwak, Keun-Chang,Ryu, Jeong-Woong,Chun, Myung-Geun 한국지능시스템학회 2002 한국지능시스템학회논문지 Vol.15 No.4

본 논문에서는 웨이블렛 서브밴드 필터링기법을 이용하여 다중의사 결정기법에 기반을 둔 외부 잡음에 강인한 고립단어 음성인식 알고리즘을 제안하고자 한다. 음성인식에 있어서 외부잡음은 음성인식 알고리듬의 인식률을 저하시키는 주요 원인으로 지적되므로 음성인식기의 성능을 향상시키기 위해서 무엇보다도 잡음에 강인한 음성인식 알고리즘의 개발이 절실히 요구되고 있다. 제안된 알고리즘의 타당성을 검증하기 위하여 다양한 자동차 소음하에서 한국어 단독 숫자음 10단어의 인식률 변동을 알아 보았다. 그 결과 현재 음성인식 기법으로 널리 쓰이고 있는 벡터양자화 알고리즘만을 적용한 경우에 비해 9~25%의 향상된 인식률을 보였다. This paper proposes a robust speech recognition algorithm based on the wavelet filter banks. Since the proposed algorithm adopts a multiple band decision-making scheme, it performs robustness for noise as the presence of noisy severely degrades the performance of speech recognition system. For evaluating the performance of the proposed scheme, we compared it with the conventional speech recognizer based on the VQ for the 10-isolated korean digits with car noise. Here, the proposed method showed more 9~27% improvement of the recognition rate than the conventional VQ algorithm for the various car noisy environments.

웨이블렛 필터뱅크에 기반을 둔 강인한 화자식별 기법

이대종,곽근창,유정웅,전명근,Lee, Dae-Jong,Gwak, Geun-Chang,Yu, Jeong-Ung,Jeon, Myeong-Geun 한국정보처리학회 2002 정보처리학회논문지 C : 정보통신,정보보안 Vol.9 No.4

본 논문에서는 웨이블렛 서브밴드 필터링기법을 이용하여 다중의사 결정기법에 기반을 둔 잡음에 강인한 화자식별 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 잡음이 첨가된 음성신호를 웨이블렛 서브밴드 필터뱅크를 이용하여 각 주파수 대역별로 신호를 분리한 후 개별적인 대역별로 인식 알고리즘을 수행하기 때문에 어떤 서브밴드에서의 노이즈 영향이 상대적으로 적으므로 대역제약된 형태로 주어지는 일반적인 주변잡음이 있는 환경하에서 우수한 성능을 보일 수 있도록 시스템을 구성하였다. 제안된 알고리즘은 화자인식 기법으로 널리 쓰이고 있는 벡터양자화 알고리즘만을 적용한 경우에 비해 15∼60%의 향상된 인식률을 보였다. This paper proposes a robust speaker identification algorithm based on the wavelet filter banks and multiple decision-making scheme. Since the proposed speaker identification algorithm has a structure performing the identification algorithm independently for each subband, the noise effect of an subband can be localized. Through this process, we can obtain more robust results for the environmental noises which generally have band limited frequency. In the experiments, the proposed method showed more 15∼60% improvement than the vector quantization method for the various noisy environments.

홍채와 음성을 이용한 고도의 개인확인시스템

이대종,고현주,곽근창,전명근,Lee, Dae-Jong,Go, Hyoun-Joo,Kwak, Keun-Chang,Chun, Myung-Geun 한국지능시스템학회 2003 한국지능시스템학회논문지 Vol.15 No.2

본 논문에서는 홍채인식과 화자식별 방법을 결합한 고도의 개인확인 시스템을 제안한다. 제안된 방법은 홍채인식과 화자식별의 장점만을 부각시켜 최종적으로 결정법칙에 의해 화자를 인식하는 구조로 되어 있으며, 특히 음성에 노이즈가 첨가된 환경하에서도 우수한 성능을 보일 수 있도록 시스템을 구성하였다. 제안된 알고리즘의 성능을 검증하기 위하여 실험한 결과, 보안의 정도가 높은 상급(High)에 해당하는 인식률은 홍채만을 이용한 경우보다 56.7%, 음성을 이용한 화자식별 방법만을 사용한 경우보다 10% 정도 인식률이 향상되었다. 또한 음성에 노이즈를 첨가한 경우에도 보안의 정도가 높은 상급(High)에 해당하는 인식률은 홍채만 이용한 경우보다 인식률이 30%, 노이즈가 첨가된 음성만 이용한 경우보다 60% 정도 향상된 인식률을 보였다. This proposes a new algorithm for advanced personal identification system using iris pattern and speech signal. Since the proposed algorithm adopts a fusion scheme to take advantage of iris recognition and speaker identification, it shows robustness for noisy environments. For evaluating the performance of the proposed scheme, we compare it with the iris pattern recognition and speaker identification respectively. In the experiments, the proposed method showed more 56.7% improvements than the iris recognition method and more 10% improvements than the speaker identification method for high quality security level. Also, in noisy environments, the proposed method showed more 30% improvements than the iris recognition method and more 60% improvements than the speaker identification method for high quality security level.

유효 주파수 선택과 선형판별분석기법을 이용한 유도전동기 고장진단 시스템

이대종(Dae-Jong Lee),조재훈(Jae-Hoon Cho),윤종환(Jong Hwan Yoon),전명근(Myung-Geun Chun) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회논문지 Vol.20 No.3

본 논문에서는 3상 유도전동기의 고장진단을 수행하기 위해 상호정보량과 선형판별분석기법에 기반을 둔 진단 알고리즘을 제안한다. 실험 장치는 유도전동기 구동의 기계적 모듈과 고장신호를 구하기 위한 데이터 획득 모듈로 구성하였다. 제안된 방법은 취득된 전류신호를 DFT에 의해 주파수 영역으로 변환한 후 분산정보를 이용하여 고장상태별로 차별성이 큰 순서대로 유효 주파수 성분을 추출한다. 다음 단계로 선택된 주파수 성분에 대해서 선형판별분석기법을 적용하여 고장상태별 특징들을 추출한 후 k-NN 분류기에 의해 유도전동기의 상태를 진단하게 된다. 제안된 방법의 타당성을 보이기 위해 다양한 조건하에서 실험한 결과 기존방법에 비하여 우수한 결과를 나타냈다. For the fault diagnosis of three-phase induction motors, we propose a diagnosis algorithm based on mutual information and linear discriminant analysis (LDA). The experimental unit consists of machinery module for induction motor drive and data acquisition module to obtain the fault signal. As the first step for diagnosis procedure, DFT is performed to transform the acquired current signal into frequency domain. And then, frequency components are selected according to discriminate order calculated by mutual information As the next step, feature extraction is performed by LDA, and then diagnosis is evaluated by k-NN classifier. The results to verify the usability of the proposed algorithm showed better performance than various conventional methods.

순천만 자연생태공원의 물리적ㆍ관리적 탐방객 적정 수용력 추정

이대종(Lee Dae Jong),구철현(Goo Chur Hyun),조계중(Cho Kye Joong) 한국산림휴양복지학회 2011 한국산림휴양학회 학술발표회 자료집 Vol.2011 No.4

본 연구는 순천만 자연생태공원을 중심으로 탐방인원을 파악, 분석하여 적정한 물리적ㆍ관리적 수용력을 연구하여 보다 나은 공원 관리를 할 수 있도록 하는데 그 목적이 있다. 탐방객의 수치 파악은 2010년 10월 1일부터 12월 4일까지 09:00시부터 18:00시까지 순천만 자연생태공원을 찾은 탐방객을 중심으로 불특정한 날짜를 선출하여 조사원들이 직접 계수 하였다. 분석 결과 물리적 수용력의 활동시설수용력은 1,160명, 체류시설수용력은 2,169명으로 분석 되었고, 1년간 약 120만 명의 탐방객을 예측할 수 있었다. 관리적 수용력을 산출하면 일별 탐방객이 36,331명으로 나타났고, 각 시설물 별 초과비율의 총 합은 56%로 조사되었고, 이 값을 관리적 수용력 구하는 수식[36,331×(1-0.56)]에 대입하면 15,985.6명으로 분석되었다.

얼굴인식 템플릿 보호를 위한 Real Fuzzy Vault

이대종(Dae-Jong Lee),송창규(Chang-Kyu Song),박성무(Sung-Moo Park),전명근(Myung-Geun Chun) 한국지능시스템학회 2013 한국지능시스템학회논문지 Vol.23 No.2

얼굴인식 시스템은 사용자 인터페이스의 편리함과 용이한 구현성에 기반하여 범죄 수사를 포함한 다양한 분야에서 널리 사용되고 있다. 그러나 얼굴인식정보가 불법 사용자에게 누설되었을 때 개인의 프라이버시를 침해 할 수 있는 문제점을 지니고 있다. 본 논문에서는 실수형 오류정보 부호 코드화를 이용하여 얼굴인식 정보를 보호하기 위한 Real fuzzy vault 방법을 제안한다. 제안된 방법은 분실시 재생성할 수 없는 얼굴영상 정보와 달리 개인 키값을 수시로 변경할 수 있으므로 사용자의 프라이버시를 보호할 수 있는 장점이 있다. 제안된 방법을 실제 얼굴인식에 응용하기 위하여 구현하여 실험함으로서 논문에서 제안된 방법의 타당성과 유용성을 보였다. Face recognition techniques have been widely used for various areas including criminal identification due to their capability of easy implementing and user friendly interface. However, they have some drawbacks related to individual"s privacy in case that his or her face information is divulged to illegal users. So, this paper proposed a novel method for protecting face template based on the real fuzzy vault. This proposed method has some advantages of regenerating a new face template when a registered face template is disclosed. Through implementing and testing the proposed method, we showed its validity and usefulness.

웨이블렛 필터뱅크를 이용한 자동차 소음에 강인한 고립단어 음성인식

이대종(Dae-Jong Lee),곽근창(Keun-Chang Kwak),유정웅(Jeong-Woong Ryu),전명근(Myung-Geun Chun) 한국지능시스템학회 2002 한국지능시스템학회논문지 Vol.12 No.2

주택개발 프로젝트 파이낸싱 사업의 참여기관별 리스크 영향요인 분석

이대종 ( Dae Jong Lee ),임지희 ( Ji Hee Im ),서은영 ( Eun Young Seo ),원제무 ( Jai Mu Won ) 한국부동산분석학회 2012 부동산학연구 Vol.18 No.1

The deterioration of domestic real estate market following the global financial crisis led to the insolvency of project financing, thus affecting construction industry as a whole. The deterioration emerged as an urgent thing, as it also expanded to financial sectors. This study is to define risk factors in relation to house-development project financing by phase and to establish the regression model using factors that might determine the fate of a business by objectively and systematically deriving identifiable risk factors that are seen from the perspectives of constructor, promoter, and financial institutions. With the outcomes, we compared and analyzed by participant and phase. As the result of analyzing outcomes, 18 risk factors are found as significant and by participant, it is found that constructors have 12 factors, promoters have 8 factors, and financial institutes have 11 factors. The major factors for constructors include a financial status risk and the rise in business and construction costs, those for promoters include a risk of securing construction site and location selection, and those for financial institutes include a risk of raising funds and a risk caused by constructors. The common factors to the three participants are a market environment risk, a location environment risk, and a financial status risk. They are fundamental to successful promotion of a business. The increase in the attention to risk management, as market went through the global financial crisis, is construed as the changed result of popularity.

실수형 퍼지볼트를 이용한 다중 바이오인식 시스템

이대종(Dae-Jong Lee),전명근(Myung-Geun Chun) 한국지능시스템학회 2013 한국지능시스템학회논문지 Vol.23 No.4

바이오인식 시스템은 변하지 않는 고유의 특성으로 인하여 범죄를 포함한 다양한 분야에서 널리 사용되고 있다. 그러나 바이오인식정보가 불법 사용자에게 누설되었을 때 많은 문제점을 지니고 있다. 본 논문에서는 지문과 얼굴 정보를 보호하기 위하여 실수형 오류정보 부호 코드화를 수행하는 실수형 퍼지 볼트를 이용한 다중 바이오 인식 시스템을 개발한다. 제안된 방법은 실수형 퍼지볼트를 이용함으로써 분실시 재생성할 수 없는 지문 및 얼굴 특징값과 달리 개인 킷값을 수시로 변경 할 수 있다는 장점과 두 가지 바이오정보를 융합함으로써 보안이 강화된 바이오인식 시스템을 구현할 수 있다는 장점이 있다. 제안된 방법의 타당성을 검증하기 위하여 실험한 결과 기존 방법에 비하여 우수한 결과를 나타냈다. Biometric techniques have been widely used for various areas including criminal identification due to their reliability. However, they have some drawbacks when the biometric information is divulged to illegal users. This paper proposed multimodal biometric system using a real fuzzy vault by RN-ECC for protecting fingerprint and face template. This proposed method has some advantages to regenerate a key value compared with face or fingerprint based verification system having non-regenerative nature and to implement advanced biometric verification system by fusion of both fingerprint and face recognition. From the various experiments, we found that the proposed method shows high recognition rates comparing with the conventional methods

구간분할 매칭방법과 선형판별분석기법을 융합한 온라인 서명 검증

이대종(Dae-Jong Lee),고현주(Hyoun-Joo Go),전명근(Myung-Geun Chun) 한국정보과학회 2007 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.34 No.12

기존의 참조서명과 입력서명을 비교하는 방법 중 분절 단위 비교 방법은 전역적 비교와 점 단위 비교 방법과 비교하여 우수한 장점을 가지고 있다. 그러나 분절 단위 비교 방법은 인식률과 직접적인 관계가 있는 분절의 불안정 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 분절단위 방법 외에 선형판별분석에 의한 매칭방법을 고려한 서명 검증 기법을 제안한다. 최종 검증단계에서 두 개의독립모델을 효과적으로 융합할 수 있는 확률기반의 베이지안 분류기를 적용하였다. 다양한 서명데이타를 이용하여 실험한 결과 제안된 기법은 분절단위 기반 구간분할매칭 기법에 비해 우수한 성능을 나타냈다. Among various methods to compare reference signatures with an input signature, the segment-to-segment matching method has more advantages than global and point-to-point methods. However, the segment-to-segment matching method has the problem of having lower recognition rate according to the variation of partitioning points. To resolve this drawback, this paper proposes a signature verification method by considering linear discriminant analysis as well as segment-tosegment matching method. For the final decision step, we adopt statistical based Bayesian classifier technique to effectively combine two individual systems. Under the various experiments, the proposed method shows better performance than segment-to-segment based matching method.