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윤주호 디자인융복합학회(구.한국인포디자인학회) 2011 디자인융복합연구 Vol.10 No.1
우리는 디지털 디자인의 발전을 위한 역동적 특성으로서 효과적인 디지털 디자인 프로세스의 방법에 대한 연구가 필요한 시점에 와 있다. 이 연구는 스마트 재료 및 기술에 대한 디지털 디자인 교육과 디지털 디자인의 새로운 이해를 모색하는 연구이다. 스마트 재료와 기술을 분석하여 각 재료요소의 조합특성을 파악하였고 디지털 미디어의 활용과 어떻게 효과적으로 디지털 디자인 스튜디오를 운영할 것인가를 개념적 특성과 재료의 특성, 그리고 창의성 증진을 위한 디자인 원리에서 그 체계적인 해결방법을 찾으려고 하였다. 파라메트릭, 위상기하학적, 기하학적, 생성적 특성을 갖는 디지털 디자인은 형성, 생성, 성능 이라는 핵심개념으로 새로운 디자인을 위한 동기를 부여하고 있다. 스마트 재료와 기술의 공간 적용은 인간을 위한 웰빙, Eco, 안전과 건강, 디자인의 융합을 필요로 하고 있다. 이 연구는 스마트 재료와 기술이 디지털 디자인과 관련하여 어떻게 교육되어야 하는지에 대한 교육모델을 제안하였으며 새로운 경향의 디지털 디자인 교육 연구의 단초가 되고 교육적 경쟁력을 높이는데 기여할 것이다. We are faced with the time when needs the study that focuses on methods of digital design process of a dynamic property through developing an effective digital design. In response to the need, this paper explores new understanding of designing in relation to digital design media and digital design pedagogy. This study tries to find the property of materials analyzing smart materials and technologies, a way to utilize digital media and design and finally a design principles for increasing creativity. Digital design has a potential to make a new designing, for it has formation, generation and performance which have the parametric, topological, geometrical property. The applied the space of smart materials and technologies by the designer needs the coordinated approach for Well-being, Eco, Safe and health and the convergence of design for human. When the smart materials and technologies are applied, well-being, eco, safeness and health and the convergence of design for humans have to be considered. This study proposes an educational model for digital designing using the smart materials and technology and hopes to be a digital design pedagogy that responds to present’s new needs.
인공 신경회로망을 이용한 전자비례 감압밸브의 솔레노이드 형상 최적화
윤주호,웬민냣,이현수,윤장원,김당주,이동원,안경관,Yoon, Ju Ho,Nguyen, Minh Nhat,Lee, Hyun Su,Youn, Jang Won,Kim, Dang Ju,Lee, Dong Won,Ahn, Kyoung Kwan 유공압건설기계학회 2016 드라이브·컨트롤 Vol.8 No.3
Unlike the commonly used On/Off solenoid, constant attraction force which is independent of plunger displacement is a considerably important characteristic to proportional solenoid of the EPPR Valve. Attraction force uniformity is mainly affected by the internal shape design parameters. Due to a number of shape design parameters, the optimal parameter values are very complex and time consuming to find by trial and error method. Much research has been conducted or are still in progress to find the optimal parameter values by applying various optimization techniques like Genetic Algorithm, Evolution Strategy, Simulated Annealing, or the Taguchi method. In this paper, the design parameters which have primary effects on the attraction force uniformity and the average attraction force are decided by main effects analysis of Design of Experiments. Optimal parameter values are derived using finite-element analysis and a neural network model.