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Hadoop 을 이용한 자동차 센서 데이터 분석 기법 연구
윤재열 ( Jae-yeol Yoon ),임지연 ( Ji-yeon Lim ),김이준 ( Iee-joon Kim ),김응모 ( Ung-mo Kim ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1
최근 정보의 다양화와 대량화로 인해 대두된 빅데이터 환경은 여러 분야로의 연구 방향을 제시하고 있다. 이미 데이터 양이 페타바이트 규모를 넘어서고 있으며, 이를 처리하기 위한 방안이 연구 중이다. 본 논문에서는 무선 통신기기 및 센서 기술의 발달로 대규모 네트워크 구축이 가능해진 센서 데이터 중 차량에 사용되는 센서 데이터를 연구하는 방안을 제시하고자 한다. 빅데이터 개념이 대두되면서 이슈화되고 있는 Hadoop 시스템을 이용하여 자동차 센서 데이터(CAN Message)를 분석 하고자 한다.
LED용 precursor 재이용을 위한 회수 및 정제 공정 개발
양재열,오병성,윤재식,Yang, Jae Yeol,O, Byung Sung,Yoon, Jae Sik 한국자원리싸이클링학회 2014 資源 리싸이클링 Vol.23 No.1
본 연구에서는 metal organic chemical vapor deposition(유기금속화학증기증착, MOCVD) 장치로 부터 LED용 GaN epi 성장 시원료로 사용되는 트리메틸갈륨에 대해서 사용 후 잔량을 회수하고 정제하여 재이용할 수 있는 공정 및 시스템을 개발하고자 한다. 본 공정에서 회수된 트리메틸갈륨에 대해서 화학적, 구조적 특성 평가를 통해서 재이용 가능여부를 검토하였다. 먼저 ICP-MS, ICPAES를 이용하여 순도를 분석한 결과 7N(99.99999%)의 고순도 트리메틸갈륨임을 확인했으며, NMR 분석을 통해서 트리메틸갈륨의 구조적 변화를 확인한 결과, 구조 변화 없이 순수 $(CH_3)_3Ga$(트리메틸갈륨) 구조임을 확인하였다. 또한 회수 트리메틸갈륨에 대한 신뢰성 검토를 위해서 MOCVD 공정을 이용하여 u-GaN를 증착시키고, 결정 특성 평가 및 광학 전기적 특성 평가를 실시하였으며 그 결과, 재이용이 가능함을 알 수 있었다. The purpose of this research is to develop a process and a system to collect, purify and reuse the residual quantity of trimethylgallium, used as a raw material, upon GaN epitaxial growth for LED from a metal organic chemical vapor deposition(MOCVD) equipment. This research reviews whether TMGa collected from the process can be used through a chemical and structural characteristics evaluation. As a result of analyzing the purity using ICP-MS and ICP-AES, 7N high purity (99.99999%) of TMGa was obtained. According to checking the structural change of TMGa through NMR analysis, TMGa having pure $(CH_3)_3Ga$ structure was obtained without structural change. For reliability review of the collected TMGa, u-GaN was deposited using the MOCVD process and an structural, optical and electrical characteristics evaluation was conducted. As a result, it was found out that the reuse was possible.
익명 사용자의 데이터를 포함하는 통합 오피니언 마이닝 시스템
김이준 ( Iee-joon Kim ),윤재열 ( Jae-yeol Yoon ),임지연 ( Ji-yeon Lim ),김응모 ( Ung-mo Kim ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1
지금 이 시대를 살아가는 현대인들은 엄청나게 방대한 양의 디지털 정보 속에서 살아가고 있다. 하지만 사람들은 이런 자료들에 노출되어 있다는 것을 망각하고, 많은 유용한 정보들을 자기의 것으로 만들지 못하고 스쳐 지나가고 있다. 가장 큰 문제는 그 정보를 우리는 믿을 수 있는가 이다. 그래서 본 논문에서는 어떠한 정보가 유용하고 필요한 정보인지 고를 수 있게 도울 수 있는 통합 오피니언 마이닝 시스템 흐름도를 제시하고자 한다. 또한 익명의 사용자들이 만들어내는 의견도 포함하여 자료의 풍부함을 도모한다.
임지연 ( Ji-yeon Lim ),윤재열 ( Jae-yeol Yoon ),김이준 ( Iee Joon Kim ),김응모 ( Ung-mo Kim ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1
인터넷의 비약적인 발전으로 우리는 생활에 필요한 많은 것들을 인터넷을 통해 얻는다. 날씨, 뉴스, 만화, 나아가서는 전공 공부까지 많은 정보를 인터넷에서 얻을 수 있다. 또한 이러한 여러 서비스를 제공하고 있는 포털사이트에서는 무료 번역기 또한 무료로 제공하고 있다. 하지만 무료로 제공하는 만큼 번역기의 신뢰도가 높지 않아, 실제 사용함에 있어 실제 번역에 제약이 있기 마련이다. 이러한 점에서 본 논문에서는 수많은 사람들이 작성한 정보를 통해 문맥 속에서 쉽게 틀릴 수 있는 전공 용어의 올바른 해석을 위해 오피니언 마이닝 기법 중 PMI-IR 수식을 이용하여 번역기의 신뢰도를 개선하는 방법을 제안한다.
김다정 ( Da-jung Kim ),윤재열 ( Jae-yeol Yoon ),김이준 ( Iee-joon Kim ),김응모 ( Ung-mo Kim ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.2
전 세계적으로 인터넷 보급률이 높아지고 전자상거래가 활발해지면서 직접 발품을 팔아가며 보다 비싼 가격에 물건을 구입하는 일보다는 인터넷몰을 이용하여 제품을 구매하는 일이 늘어나고 있다. 특히 인터넷몰 중에서도 의류를 판매하는 인터넷 쇼핑몰은 새로운 산업으로 각광받으며 하루가 다르게 새로운 사이트가 우후죽순 생겨나고 있다. 자리에 앉아 직원의 직접적인 홍보에 대한 부담을 갖지 않고 차분히 제품을 싼 가격에 구입할 수 있다는 이점을 갖고 있는 인터넷 쇼핑몰이지만 직접 제품을 눈으로 확인하지 못하기 때문에 실제 제품과 동일한 제품인지 조작된 사진인지의 여부를 확인하기 힘들고 직원과의 상담 역시 전화나 인터넷을 통해 진행되기 때문에 환불이나 교환과 같은 의사소통에 문제가 생기고는 한다. 이에 본 논문에서는 오피니언 마이닝을 통해 웹 서버에 저장되어 있는 수많은 쇼핑몰의 리뷰를 정리하고 각 사이트의 서비스, 품질 등에 대한 평가를 카테고리 별로 분석하여 소비자가 현명하고 효율적인 소비 결정을 내릴 수 있도록 도울 방법을 제안하고자 한다.
오피니언 마이닝을 이용한 블로그/SNS 에서 익명 사용자의 직업 예측
유전국 ( Yu Jeun Kuk ),윤재열 ( Jae Yeol Yoon ),김응모 ( Ung-mo Kim ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.2
최근 Blog/SNS가 새로운 커뮤니케이션 도구로 정착이 되면서 지위 고하를 막론하고 많은 사람들이 자신의 의견을 인터넷 상에 표현을 하고 있다. 이러한 많은 의견들은 다른 사람들과 의견을 교환하는 역할도 하고 있으나 여기에 신뢰할 수 없는 부정확한 정보 또한 다수 포함 되어 있다. 본 논문에서는 Blog/SNS의 익명의 사용자 직업을 추측하여 이용자로 하여금 이러한 부정확한 정보를 판단할 수 있는 하나의 수단과 이용의 판단에 근거를 제시한다. 이러한 방법을 통해 사용자는 무수한 정보들 속에서 신뢰성 있는 정보와 신뢰성이 없는 정보를 보다 정확하게 판단 할 수 있을 것이다.