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셀들의 군집 정보를 이용한 한글 문자 인식률 향상 기법 연구
신우준 ( Woojun Shin ),고윤식 ( Yoonsik Ko ),임영택 ( Youngtaek Lim ),윤영수 ( Youngsu Yoon ),박희완 ( Heewan Park ) 한국정보처리학회 2015 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.22 No.1
문자인식 즉 OCR(Optical Character Recognition)기술은 광학적으로 인식할 수 있는 문자를 컴퓨터가 읽을 수 있도록 하는 기술을 뜻한다. 문자인식의 근간이 되는 방법은 스트링 매칭 기법이 사용되어 왔지만 한글의 경우 자음, 모음, 자음 조합으로 만 가지 유형이 넘고, 더욱이 상용한자와 영어를 섞어 쓰기 때문에 오인식되는 경우가 많다. 본 논문에서는 한글이 수직선, 수평선, 사선과 같이 방향성이 강한 선소들로 구성되어 있다는 점을 이용하여 한글의 인식률을 높이는 방법을 제안하였다.