http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
변이공간에서 스네이크 알고리즘을 이용한 객체분할에 관한 연구
유명준,김신형,장종환 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.11 No.7
Object segmentation is a challenging problem when the background is cluttered and the objects are overlapped one another. Recent development using snake algorithms proposed to segment objects from a 2-D image presents a higher possibilityfor getting better contours. However, the performance of those snake algorithms degrades rapidly when the background is cluttered and objects are overlapped one another. Moreover, the initial snake point placement is another difficulty to be resolved. Here, we propose a novel snake algorithm for object segmentation using disparityinformation taken from a set of stereo images. By applying our newly designed snake energy function defined in the disparity space, our algorithmeffectively circumvents the limitations found in the previous methods. The performance of the proposed algorithm has been verified by computer simulation using various stereo image sets. The experiment results have exhibited a better performance over the well-known snake algorithm in terms of segmentation accuracy. 본 논문에서는 2차원 영상의 객체분할 방법으로 잘 알려져 있는 Snake 알고리즘을 스테레오 영상(Stereo Image)에 적용할 수 있는 새로운 알고리즘을 제안한다. 기존의 2차원 단일영상에 적용한 Snake 알고리즘은 만족한 결과를 얻기 위해선 분할하려는 객체의 주변 배경이 단순하고, 다른 객체들과 중첩되어 있지 않으며, 초기 Snake 포인트를 객체의 윤곽(Boundary) 가까이에 사용자가 설정해야 하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 스테레오 영상에서 얻을 수 있는 변이정보(Disparity Information)를 이용하여 변이공간(Disparity Space)에서 새로운 Snake 에너지 함수를 정의하였으며, 정의한 에너지 함수를 사용하여 스테레오 영상에 적용할 수 있는 새로운 객체 분할 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은복잡도가 다양한 실험영상에 적용하여 성능을 분석하였다.
변이공간에서 스네이크 알고리즘을 이용한 객체분할에 관한 연구
유명준,김신형,장종환,Yu Myeong-Jun,Kim Shin-Hyoung,Jang Jong Whan 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지B Vol.11 No.7
본 논문에서는 2차원 영상의 객체분할 방법으로 잘 알려져 있는 Snake 알고리즘을 스테레오 영상(Stereo Image)에 적용할 수 있는 새로운 알고리즘을 제안한다. 기존의 2차원 단일영상에 적용한 Snake 알고리즘은 만족한 결과를 얻기 위해선 분할하려는 객체의 주변 배경이 단순하고, 다른 객체들과 중첩되어 있지 않으며, 초기 Snake 포인트를 객체의 윤곽(Boundary) 가까이에 사용자가 설정해야 하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 스테레오 영상에서 얻을 수 있는 변이정보(Disparity Iformation)를 이용하여 변이공간(Disparity Space)에서 새로운 Snake 에너지 함수를 정의하였으며, 정의한 에너지 함수를 사용하여 스테레오 영상에 적용할 수 있는 새로운 객체 분할 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 복잡도가 다양한 실험영상에 적용하여 성능을 분석하였다. Object segmentation is a challenging Problem when the background is cluttered and the objects are overlapped one another. Recent develop-ment using snake algorithms proposed to segment objects from a 2-D Image presents a higher possibilityfor getting better contours. However, the performance of those snake algorithms degrades rapidly when the background is cluttered and objects are overlapped one another, Moreover, the initial snake point placement is another difficulty to be resolved. Here, we propose a novel snake algorithm for object segmentation using disparity information taken from a set of stereo images. By applying our newly designed snake energy function defined in the disparity space, our algorithmeffectively circumvents the limitations found in the previous methods. The performance of the proposed algorithm has been verified by computer simulation using various stereo image sets. The experiment results have exhibited a better performance over the well-known snake algorithm in terms of segmentation accuracy.
고등학교 지구과학에 있어서 비디오를 이용한 수업방식의 학습효과 : 태양계 단원을 중심으로 Especially on the Solar System Chapter
姜用熙,兪明濬 경북대학교 과학교육연구소 1990 科學敎育硏究誌 Vol.14 No.-
In this study, we make a comparative analysis between the results of the instruction using the video tape recorder(VTR) as an instructional aid and the conventional lecture for the chapter of the solar system in the highschool earth science textbook. We have prepared 14 qustions to investigate the effects of each teaching method. The test was performed to two groups ; 102 high school students who learned the basic concepts concerning the solar system and 101 students who did not learn the concepts. It turned out that regardless of the previous learning, the mean achievement score of students who learned the concept by the VTR lecture is higher then that of students who learned by conventional lecture at a level of significance of 0.05. This means that the VTR instruction is more effective than the conventional lecture for the chapter of the solar system of the high school earth science textbook.