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CS2013에 근거한 국내외 고등학교 정보교육과정 분석
우호성,김자미,이원규,Woo, HoSung,Kim, JaMee,Lee, WonGyu 한국정보처리학회 2017 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.6 No.8
교육과정은 '무엇을 가르치고 배울 것인가'에 대한 것으로 지식에 대한 수준을 판단 할 수 있는 근거가 된다. 정보교육의 필요성이 강조되는 현 시점에서 SW중심사회에 능동적으로 대처하기 위한 인재 양성은 국가경쟁력의 핵심이라고 할 수 있다. 본 연구는 고등 교육과정을 근간으로 고등학교 교육과정 지식의 깊이를 가늠하지 않고, 양적인 측면 논의에 한정하여 비교 분석한다. 연구 결과, 18개 지식 영역 중 '미국'은 15개 영역, '영국'은 10개 영역, '일본'은 7개 영역을 포함하고 있지만, '한국'은 6개 영역으로 고등학교 교육과정에서 4개국 가운데 가장 적은 내용을 가르치고 있었다. 본 연구는 교육과정 분석을 통해 한국 정보교육과정의 현 위치를 파악하고, 교육과정 개정 시 지향해야 할 내용과 함의를 제공하기 위한 목적이 있다. The curriculum is about what to teach and learn, which is the basis for judging the level of knowledge. At the present time when the necessity of informatics education is emphasized, cultivation of human resources to actively cope with the SW-oriented society is the core of national competitiveness. The purpose of this study is to compare and analyze the quantitative aspects of high school curriculum based on higher education curriculum. Among the 18 knowledge areas, 'America' has 15 areas, 'UK' has 10 areas, and 'Japan' has 7 areas. However, 'Korea' has 6 areas, The purpose of this study is to understand the current status of Korea's information curriculum through the analysis of curriculum and to provide contents and implications for the curriculum revision.
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부모의 사회경제적 배경이 자녀의 첫 주택 구입 기간 및 가격에 미치는 영향
우호성,구자훈 한국주택학회 2023 주택연구 Vol.31 No.4
부의 세대 간 이전은 자녀의 첫 주택 구입 과정에서 부모의 지원 형태로 나타난다. 부모의 지원 차이는 부모의 사회경제적 배경에 따라 다르게 나타난다. 본 연구는 이에 주목하여 부모의 사회경제적 배경이 자녀의 첫 주택 구입 소요기간과 가격에 어떠한 영향을 미치는지를 중점으로 실증하였다. 본 연구의 결과는 첫째, 부모의 경제적 능력, 특히 부모의 총자산은 자녀의 첫 주택 구입 소요기간을 단축시키는 것으로 나타났다. 둘째, 자녀의 첫 주택 구입가격이 낮은 분위에서도 마찬가지로 부모의 경제적 능력인 총자산이 중요하게 나타났다. 하지만 자녀의 첫 주택 구입가격이 높은 분위일수록 부모의 총자산, 현재 거주 주택가격, 총부채와 같은 경제적 능력과 함께 부모의 교육수준, 직종과 같은 사회적 능력도 중요하게 나타났다. 이는 부모의 지원 차이에 따른 자녀세대 간의 자산 격차가 첫 주택 구입 소요기간보다 구입가격에서 발생할 수 있음을 시사한다. 이러한 현상을 완화하기 위해선 주태가격 안정화와 같은 정책적 노력이 필요하다.
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스킴 리딩 지원을 위한 품사태깅과 검색엔진 기반 핵심용어 하이라이팅 알고리즘
우호성(Woo HoSung) 한국컴퓨터교육학회 2022 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.26 No.1
정보통신기술의 발달로 인해 시간과 공간의 제약 없이 모바일에서 문서를 읽고, 처리하는 상황이 보편화 되고 있다. 하지만 모바일 환경에서 접하는 문서의 양이 급격하게 증가하면서, 문서를 접하는 사람에게 인지적 부담을 주기도 한다. 이로 인해 문서의 세부적인 내용까지 읽기보다는 빠르게 훑어보고 요약하는 스킴 리딩의 중요성이 강조되고 있다. 본 연구는 스킴 리딩을 지원하는 핵심용어 하이라이팅 알고리즘을 개발하기 위한 목적이 있다. 이를 위해 핵심용어를 구성하고 있는 품사 규칙을 기반으로 단일 어절 및 복수 어절로 구성된 핵심용어를 선별하였으며, 선별된 핵심용어를 판별하기 위해 위키피디아 검색엔진을 통한 검증을 수행하였다.
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우호성(HoSung Woo),이현정(HyunJeong Lee),김자미(JaMee Kim),이원규(WonGyu Lee) 한국컴퓨터교육학회 2020 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.23 No.2
인공지능에 대한 관심은 기업이나 조직, 일상과 사회에 미치는 영향력의 증가에 기인한다. 이에 본 연구는 인재양성의 관점에서 Computer Science 2013의 지능형 시스템 영역을 기반으로 SW중심대학의 인공지능 관련 과목의 교수요목에 나타난 핵심요소를 분석하기 위한 목적이 있다. 분석 결과, 필수 과목을 운영하는 대학은 9개 대학 중 5개이다. 지능형 시스템의 12개 세부 지식영역을 기준으로 대학의 필수과목은 기본 검색이론, 기본 지식 표현 및 추론, 불확실성에 기반한 추론 영역에 분포되어 있다. 각 대학의 선택과목은 지능형 시스템 전체 지식영역 중 5~8개의 영역에 주제를 다루고 있었으며, 교수요목의 주제가 포함된 영역 평균 비율이 가장 높은 대학은 69.9%, 가장 낮은 대학은 46.3%이다. 본 연구는 인공지능 대학원의 진학 이전에 학부 수준에서 인공지능 관련 지식의 수준을 파악할 수 있었다는 점에 시사점이 있다. The interest in artificial intelligence is due to an increase in influence on companies, organizations, daily lives and society. The purpose of this study is to analyze the key elements in the teaching subjects of artificial intelligence-related subjects of Korean universities based on the intelligent system area of Computer Science 2013 in terms of human resources development. According to the analysis, there are five out of nine universities that run the required courses. Based on the 12 detailed knowledge domains of intelligent systems, the compulsory subjects of universities are distributed in the field of basic search theory, basic knowledge expression and reasoning, and inference based on uncertainty. The elective courses of each university covered topics in five to eight areas of the total knowledge area of the intelligent system, with 69.9 percent of universities with the highest average ratio of areas involving the subject of teaching subjects and 46.3 percent of universities with the lowest. This study has implications for the fact that prior to entering an artificial intelligence graduate school, we were able to grasp the level of knowledge about artificial intelligence at the undergraduate level.
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우호성 ( Hosung Woo ),김자미 ( Jamee Kim ),이원규 ( Wongyu Lee ) 한국컴퓨터교육학회 2017 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.21 No.2
IT의 급속한 발달은 교육에 대한 인식과 체계를 변화시키고 있다. 각국은 불확실한 사회 변화에 대처하기 위해 정보교육을 강화하고 있는 것도 IT의 발전이 국가의 경쟁력으로 반영되기 때문이다. 본 연구는 미국의 고등정보 교육과정 표준인 CS2013에 근거하여, 층화표집과 무선추출로 선정된 한국의 7개 대학 정보교육과 정 현황을 분석하였다. 분석 결과, 하나의 대학을 제외한 모든 대학은 소프트웨어 개발 기초(SDF)와 프로그래밍 언어(PL)과 관련된 과목개설 비중이 15%이상 29.2%이하로 높은 비중을 차지하였다. 플랫폼 기반 개발 과 병렬 및 분산 컴퓨팅 지식영역을 세 곳의 대학만 포함하고 있었으며, 정보 보호와 보안영역은 네 곳의 대학만 포함하고 있었다. 본 연구는 국가수준의 고등정보 표준교육과정이 부재한 상황에서 교육과정 구성을 위한 단초 및 고등교육의 시사점을 제공하기 위한 목적이 있다.
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클라우드 환경에서 지속적 배포 시스템의 개발운영조직 통합관리 보안 고려사항
우호성 ( Hosung Woo ),이원규 ( Wongyu Lee ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1
소프트웨어 중심 사회에서 소프트웨어의 개발과 운영에 대한 효율성을 극대화하기 위해 운영 조직과 개발 조직을 통합한 개발운영조직 통합관리 방법론을 적용하고 있다. 클라우드 환경을 이용하여 서비스를 중단 없이 운영하는 지속적 배포 시스템에서 개발운영조직 통합관리를 적용 하였을 때, 운영 조직의 요구사항과 사용자의 요구사항 등으로 인한 작은 규모 크기의 배포가 빈번하게 발생하게 된다. 이와 같은 시스템은 다양한 보안 위협으로부터 안전하지 않다. 따라서, 본 연구에서는 클라우드 환경에서 지속적 배포시스템의 개발운영조직 통합관리에서 발생할 수 있는 문제점과 보안에 대한 개선사항을 제시하고자 한다.
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JPEG을 Animated GIF로 변환하는 과정에서 스레딩에 따른 멀티코어 모바일 디바이스의 성능 평가
우호성 ( Hosung Woo ),김강석 ( Kangseok Kim ),김재훈 ( Jai-hoon Kim ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.1
본 논문에서는 멀티코어 모바일 디바이스에서 최적의 스레드 구성을 측정하기 위해 이미지 코덱을 사용하여 다양한 환경에서 스레드 개수에 따른 인코딩 수행시간을 분석하였다. 인코딩은 Quantization을 사용하여 JPEG 파일들을 하나의 GIF 파일로 변환하는 기능을 수행하며, 듀얼코어와 쿼드코어 안에서 각각의 스레드 개수를 늘려가며 측정하였다. 듀얼코어에서는 스레드 4개였을 경우가 성능이 효율적이였으며, 쿼드 코어에서는 스레드 3개였을 경우가 성능이 효율적이였다. 분석 후 결론은 스레드 개수와 성능은 비례하는 것이 아니며 성능에 크게 영향을 미치지 않는 것으로 확인되었다. 코어와 I/O입출력의 성능 및 데이터 크기에 따라 적당한 스레드 개수를 정하여 사용하는 것이 효율적이다.
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우호성(HoSung Woo),김자미(JaMee Kim),이원규(WonGyu Lee) 한국컴퓨터교육학회 2021 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.25 No.1(A)
빅 데이터 시대에 다양한 분야의 비정형 데이터 분석은 의사결정에 중요한 영향을 끼친다. 토픽 모델은 대표적인 비정형 데이터 분석 기법으로 방대한 문서에서 주제를 탐지하는데 효과적이다. 하지만 토픽 모델의 결과인 주제별 군집된 단어를 해석할 때, 관련성이 낮은 단어 간 군집 형성으로 인해 연구자는 해석의 모호함을 느끼기도 한다. 즉, 주제 간 연관성을 파악하기 어렵다는 한계가 있다. 이와 같은 한계를 극복하기 위해 본 연구는 문서에서 출현되는 전문용어를 식별하여, 토픽 모델 결과와 함께 나타낼 수 있는 기법을 제안한다. 제안 모델의 결과를 통해 토픽 모델 결과와 관련성이 높은 전문용어의 제공은 해석 용이성을 높이는데 기여할 수 있음을 확인하였다. 제안 모델은 독립적인 단어의 의미를 포함하여, 복합 어절로 구성된 특정 분야의 전문용어 까지를 해석에 고려할 수 있다, 본 연구는 비정형 데이터 분석에서 해석 용이성 강화를 위한 방향성을 제시했다는데 의의가 있다.
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