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오효성 한국전자파학회 1999 한국전자파학회논문지 Vol.10 No.6
본 논문에서는 등간격 선형어레이로 입사하는 다중 인코히어런트 평면파의 도래각을 추정하기 위하여 신 호부각법과 결합된 선형예측방법을 제안한다. 선호부각법의 기본 개념은 Frobenius norm변에서 주어진 추정 행렬에 가장 가까이에 있는 주어진 rank의 공분산 행렬을 찾는 것이다. 선형예측방법은 높은 분해능을 보이나 낮은 신호대 잡음비 환정에서 낮은 통계적 성능을 보이는 것으로 알려져 있다. 이 문제를 해결하기 위하여 선형예측방볍에 신호부각법을 적용하였다. 낮은 신호대 잡음비 환경에서도 제안된 선호부각 선형예측 방법의 성능이 기존의 선형예측방법보다 우수한 통계적 성능을 제공함을 컴퓨터 시율레이션을 통하여 알 수 있었다. In this paper, we propose a Linear Prediction Method(LPM) in conjunction with signal enhancement for solving the direction-of-arrival estimation problem of multiple incoherent plane waves incident on a uniform linear array. The basic idea of signal enhancement is that of finding the covariance matrix of given rank that lies closest to a given estimated matrix in Frobenius norm sense. It is well known that LPM has a high-resolution performance in general applications, while it provides a lower statistical performance in lower SNR environment. To solve this problem, the LPM combined with signal enhancement approach is herein proposed. Simulation results are illustrated to demonstrate the better performance of the proposed method than conventional LPM.
역 빔형성기를 이용한 3중 선배열 시스템에서의 어레이 이득향상
오효성,강성현,김의준,고정태,김용득 한국전자파학회 1999 한국전자파학회논문지 Vol.10 No.5
To detect the precise of arrival of target signal in real ocean environments, Inverse beamformnig(IBF) solutions to the Inverse beamforming integral equation are surveyed theoretically and the performance properties of the IBF are analyzed with simulations. IBF-Cardioid beamforming algorithm is proposed for port/starboard discrimination and the performance gains are studied with simulations. It is shown that IBF has a 3 dB array noise gain advantage over CBF under ideal conditions. This 3 dB array noise gain advantage is proven by theocratical studies and simulations. This array noise gain advantage leads to a minimum detectable level advantage for IBF output compared with CBF output. The fact that the IBF beamwidth is narrower than the CBF beamwidth by a factor of 0.68 proves the performance of detection and spatial resolution improvement. Comparing the simulation results of IBF-Cardioid beamforming and Conventional Cardioid beamforming, it is shown that IBF-Cardioid beamformer have performance enhancement in minimum detection level, detection accuracy and resolution. 다중경로가 존재하는 수중환경에서 표적으로부터 발생되는 신호의 도래방위를 정확히 예측하기 위한 방법으로써. 최근 이론이 정립된 Inverse beamforming(역빔형성) integral equation의 해인 역빔형성기에 대한 이론적 고찰 및 simulation에 의한 방위탐지 성능분석을 수행하였고, 표적 도래방위의 좌우 구분을 위한 Cardioid 빔형성에 역빔형성 알고리즘을 적용한 IBF -Cardioid 빔형성기법을 고안하여 성능분석을 수행하였다. 이상적인 조건하에서 역빔형성기는 Conventional beamformed고전빔형성기)에 비해 array noise gain 3dB 이상 향상됨을 이론적으로 검증하고. simulation을 통하여 이를 입증하였다. 도래방위 탐지의 정확도를 나타내는 빔폭도 고전빔형성기에 의한 빔폭의 0.68배 정도인 것으로 입증하였다. 역빙형성 알고리즘이 적용된 Cardioid 빔형성(IBF -Cardioid 빔형성)기법은 고전 알고리즘에 의한 탐지성능에 비해 탐지의 정확도, 분해능 의 탐지성능이 우세함을 입증하였고, 특히, endfire 방향에 대한 정확한 방위탐지와 탐지성능이 향상됨을 입증 하였다.
오효성,조성기,강창완,임동순 한국자료분석학회 2010 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.12 No.1
Nowadays most of the information in industry and business are stored electronically, in the form of text databases. Data stored in most text databases are nearly unstructured data. Thus studies on the modelling and implementation of unstructured data are needed and text mining has become an increasingly popular and essential theme in data mining. Text mining is data mining (applied to text) combined with natural language processing. In this study, we derive the segmentation and grouping results based on text data, that is, fashion company's customer claim data using text mining. As the results of text mining, we found that the claims for exchanges of products and the claims for service of stores were related. Finally we suggested this method for customer experience management(CEM) based on text mining. 현재까지 기업에서는 정형화된 데이터를 주 대상으로 고객을 세분화하고 관리하고 있는 실정이나, 최근에 들어 텍스트에서 의사결정에 수렴할 만한 가치 있고 유용한 정보를 찾아내는 작업의 중요성이 부각되고 있다. 텍스트 데이터는 수치 데이터와 달리 자연어로 구성된 비구조적 데이터로 이루어져 있어, 텍스트 간의 잠재된 정보를 찾는 방법이 텍스트 마이닝이다. 본 연구에서는 텍스트 마이닝을 사용하여 패션회사 고객의 Claim건에 대해 텍스트 간의 연관성을 토대로 분류 및 군집화한 결과를 나타내었다. 분석 결과에 따르면 제품에 대한 교환과 사이즈에 대한 교환으로 인한 Claim건과 매장의 서비스에 대한 Claim건이 연관성이 있음을 알 수 있고, 이는 정형화된 데이터 분석으로 도출할 수 없는 정보가 나타나고 있다. 그리고 클러스터로 나누어진 단어에서도 특성이 있는 결과가 도출되었으며 이 결과를 바탕으로 고객관계관리(CRM)를 넘어선 고객경험관리(CEM)를 하기 위한 하나의 방법을 제시하였다.