볼트 결함 판별을 위한 고속 정밀 검사 장치 개발

오춘석,이현민 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.10 No.3

섬유의 이물질유입 및 위사빠짐 검출에 관한 연구

오춘석,이현민 호서대학교 반도체제조장비국산화연구센터 2000 학술대회 자료집 Vol.2000 No.1

섬유의 자동 검사에서는 섬유 패턴과 연관이 있는 결함과 패턴과 연관이 없는 결함의 2 부류를 검사하게 된다. 본 논문에서는 이들 결함의 검사를 2 단계에 거쳐서 하게 되는데, 섬유 패턴에 독립적인 결함을 프로파일 분석을 통해 우선 검출하고, 섬유 패턴에 종속적인 결함을 co-occurrence 행렬을 이용해 검출하는 기법을 소개한다. 이렇게 해서 검출된 결함들은 Back-propagation 알고리즘을 사용해 분류된다. 이 기법을 통한 실험에서 백색 유광택 타포린에서 발생하는 이물질유입 및 위사빠짐을 97.1%이상 검출할 수 있었다.

머신 비젼에 의한 대상물체의 수량 자동 인식

오춘석 선문대학교 ·중소기업기술지원연구소 1996 선문공대 연구/기술 논문집 Vol.1 No.1

인간 시각 시스템은 대상 물체들을 보는 즉시 판단할 수 있다. 이것은 인간이 대상 물체에 대한 사전 지식을 갖고 있고, 대상 물체를 배경에서 분할하고 패턴 인식이 시각 시스템에서 병렬 처리되기 때문이다. 인간 시각 시스템처럼 머신 비전은 자동 측정과 수량 파악을 수행 할 수는 없다. 따라서 자동 측정과 수량 측정 시스템 설계는 아주 중요하고 강력한 도구가 될 수 있다. 이 시스템의 기능 구성에 대해 설계 및 고찰한다. 응용으로는 전자 부품, 세포, 나사못, 염색체 등의 자동수량 측정에 활용될 수 있다. A human observer can see immediately and without error. This is because a human observer is all to perform in parallel, segmentation, classification and to bring a prior knowledge of the objects to the process. It is not possible to transform this ability directly to an automatic measuring and counting system. Thus automatic measuring and counting is a powerful and tool for automatically counting and measuring any given objects with an image. This system is able to count objects independently of their shape and size. Common example applications are the counting and measuring of electronic components, ce11s, dust particles, screws or chromosomes.

연결 영역의 라벨링을 위한 동치테이블 개선 알고리즘

오춘석 한국인터넷방송통신학회 2019 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.19 No.1

There is the boundary following algorithm called by blob coloring or connected region labeling, which means that each pixel of the internal region can be filled with group label values by the raster scanning. This process represents to assigns the individual label value to each region. In this paper an improved equivalent table algorithm to be simpler and faster than the previous tangled complex labelling algorithm will be proposed when grouping different labels to the same region. 8 steps algorithms for grouping in the equivalent table will be presented and the yielding results will be shown. 경계선 추적을 통해서 결정된 영역의 내부를 래스터 스캔하면서 내부를 일정한 값으로 채워 넣는데 이를 '색칠하기(blob coloring)'라고 하며 보통은 ‘연결 성분 라벨링(Connected Region labeling)'라 부른다. 이 과정은 각 독립적인 영역들을고유의 라벨 값으로 구분하여 표시하게 된다. 본 논문에서는 래스터 스캔 결과로 산출된 동치테이블을 동일한 라벨끼리 그룹화 하는데 수많은 그룹이 서로 얽혀서 복잡하므로 신속하고 간단하게 처리할 수 있는 개선된 알고리즘을 제안하고자 한다. 동치테이블 내에서 동일한 그룹으로 묶기 위한 이동 절차를 8단계 알고리즘으로 제시하고 이에 따른 수행 결과를 보여준다.

동판의 결함 검출 위한 3차원 분석 시스템 개발

오춘석 한국인터넷방송통신학회 2013 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.13 No.1

동판 생산량의 증가와 수요의 활성화로 더욱 동판에 대한 자동 검사 시스템이 필요하게 되었다. 본 연구에 서는 동판의 3차원 표면형상 및 결함 검출을 하기 위한 3차원 영상 분석 시스템 및 GUI를 개발했다. 2차원 영상을 통해 분석을 할 수 있으나 오류가 많이 발생하기 쉽고, 작업자가 분석하기에는 무리가 따르기 때문에 3차원 영상으로 분석하여 살펴보고 자동으로 판정을 내리므로 작업자가 사용하기 쉽다. 동판 제작 공정에서 발생되는 검사 방법에서 사람에 의한 육안 검사가 주로 행해지고 있는데, 여기서 자동 검사를 통해 정확한 검사율과 비용 발생을 감소를 할 수 있다. 동판에 대한 결함을 정의하고, 동판 결함 검사 측정을 위한 시스템을 개발한다. 그리고 분석 알고리즘과 3차 원 영상 분석 프로그램을 개발하여 동판에 결함을 자동 검출한다. Automatic inspection system is required for increment of copper plate production and demand expansion. Thus 3D surface form and defect detection of copper plate calls for 3D image and GUI analysis. Limitation of 2D analysis, such as error occurrence and decision difficulty makes eye inspection automatic. Automatic inspection is able to raise accurate inspection rate and productivity efficiency elevation. In this paper defect classification is defined and inspection system is implemented. Defect analysis algorithms and GUI for 3D image analysis is developed and tested.

지문패턴 정합에 DP 적용 연구

오춘석 선문대학교 1998 공과대학논문집 Vol.1 No.1

지문 인식은 개인의 정보 인증을 위한 주요한 생체인식 기술이다. 본 논문에서 지문인식 시스템 중에 지문 정합 부분을 동적 프로그래밍(DP)을 이용하여 특징점의 정합을 수행한다. 지문의 융선 패 턴의 정합보다는 좌표상에 특징점을 정렬한 후 원본 지문의 특징 패턴과 비교하여 일치도인 정합도를 DP를 이용해 산출한다. 결과적으로 DP에서는 특징점 정합에 재귀적인 방법으로 최적의 매칭 경로를 수행하므로 최적의 매칭 속도를 이룰 수 있고 탈락 및 삽입의 DP 매칭도 병행하므로 입력 지문 영상의 왜곡을 보완하는 실험 결과를 얻을 수 있었다. Fingerprint recognition is one of the most important biometric technologies for persona] identification which has drawn a substantial amount of attention recently. In this paper, we have developed the minutiae matching by using Dynamic Programming(DP) method on the automatic fingerprint-identification system. And also alignment-based matching is presented to enhance matching accuracy. This matching decomposes the minutiae matching into alignment stage and matching stage. We also have demonstrated that our system satisfies DP matching.

푸리에 서술자를 이용한 물체 인식

오춘석,박용범,O, Chun-Seok,Park, Yong-Beom 한국정보처리학회 1994 정보처리논문지 Vol.1 No.1

푸리에 서술자는 물체의 경계를 표현하는 일반적인 방법이다. 본 논문에서는 이 푸리에 서술자를 이용하여 물체를 인식할 수 있는 알고리즘을 구축하고 실제로 8가지 의 도구들을 구분 인식할 수 있는지를 직접 적용하여 알고리즘의 타당성 검토와 여러 분야에 응용될 수 있음을 추론하였다. 이 알고리즘 구축은 이미지 형성과정과 물체 인식 과정으로 분리하여 생각한다. 이미지 형성 과정은 가능한 인식을 용이하도록 적 절한 조도, 투영시각, 배경과 물체간에 선명한 대비를 이루는 것이 중요하다. 물체 인식과정은 푸리에 서술자와 경계선 매칭을 사용하여 여러 물체 가운데 최소 거리를 산출한 것을 인식한다. 또한 물체가 회전, 위치 변위, 확대 축소 변형에도 인식이 가 가능한지를 시험한다. 인식 과정을 신속히 수행하기 위해 푸리에 서술자 1024개중에 1/4 만을 사용하여 이를 달성한다. Fourier Descriptors(FD) is a common way for representing the boundary of an object. In this paper, an algorithm has been implemented to do object recognition by using FD. This is applied to various tool object, and is tested. This implementation contains two parts: image acquisition and object recognition. Appropriate lighting, viewing angle, and strong contrast of background and object are taken into account in this aspect. Minimum distances are calculated by using FD's and boundary matching among objects on the process of object recognition. Rotation, translation and scaling of the object will not influence the performance of the algorithm. Experiments show that we can use only one fourth of 1024 FD coefficients to do raped object recognition.

피셔 인포메이션을 이용한 영상 복원 알고리즘

오춘석,신승중,유영기,이현민 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.41 No.06

An object to reflect or emit light is captured by imaging system as distorted image due to various distortion. It is called image restoration that estimates original object by removing distortion. There are two categories in image restoration method. One is a deterministic method and the other is a stochastic method. In this paper, image restoration using Minimum Fisher Information(MFI), derived from B. Roy Frieden is proposed. In MFI restoration, experimental results to be made according to noise control parameter were investigated. And cross entropy(Kullback-Leibler entropy) was used as a standard measure of restoration accuracy. It is confirmed that restoration results using MFI have various roughness according to noise control parameter. 빛을 반사하거나 방출하는 물체의 형상은 여러 원인에 의해 왜곡된 영상으로 센서에 포착된다. 이러한 왜곡을 제거해 원래 물체의 형상을 추정하는 것을 영상 복원이라고 한다. 영상 복원은 결정론적 방법과 확률론적 방법이 있다. 본 논문에서는 확률론적 방법의 한 종류로서 피셔 인포메이션(Fisher Information)으로부터 유도된 MFI(Minimum Fisher Information)을 이용한 영상 복원을 제안한다. 이는 B. Roy Frieden에 의해 최근에 제안된 신호 추정 방법의 하나이다. MFI을 이용한 복원에서 노이즈 제어 파라미터에 따라 영상 복원의 결과가 어떻게 변화하는지를 조사하였으며, 복원의 정확도에 대한 기준으로 크로스 엔트로피(Kullback-Leibler entropy)를 사용하였다.

피셔 인포메이션을 이용한 영상 복원 알고리즘

오춘석,이현민,신승중,유영기 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.41 No.6

An object to reflect or emit light is captured by imaging system as distorted image due to various distortion. It is called image restoration that estimates original object by removing distortion. There are two categories in image restoration method. One is a deterministic method and the other is a stochastic method. In this paper, image restoration using Minimum Fisher Information(MFI), derived from B. Roy Frieden is proposed. In MFI restoration, experimental results to be made according to noise control parameter were investigated. And cross entropy(Kullback-Leibler entropy) was used as a standard measure of restoration accuracy, It is confirmed that restoration results using MFI have various roughness according to noise control parameter. 빛을 반사하거나 방출하는 물체의 형상은 여러 원인에 의해 왜곡된 영상으로 센서에 포착된다. 이러한 왜곡을 제거해 원래 물체의 형상을 추정하는 것을 영상 복원이라고 한다. 영상 복원은 결정론적 방법과 확률론적 방법이 있다. 본 논문에서는 확률론적 방법의 한 종류로서 피셔 인포메이션(Fisher Information)으로부터 유도된 MFI(Minimum Fisher Information)을 이용한 영상 복원을 제안한다. 이는 B. Roy Frieden에 의해 최근에 제안된 신호 추정 방법의 하나이다. MFI을 이용한 복원에서 노이즈 제어 파라미터에 따라 영상 복원의 결과가 어떻게 변화하는지를 조사하였으며, 복원의 정확도에 대한 기준으로 크로스 엔트로피(Kullback-Leibler entropy)를 사용하였다.

BLU의 Glass 형상 측정 연구

오춘석 한국인터넷방송통신학회 2019 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.19 No.1

디스플레이 기술의 발달로 모든 디스플레이 장치들이 대형화, 고화질, 고정밀도가 요구된다. 디스플레이 장치의 대형화에 따라 BLU가 대형화 되고 밝아져야 한다. 이 BLU 상판 Glass는 형상과 두께가 균일해야 균일한 휘도분포를 갖는다. 이런 요인들의 불량으로 인한 디스플레이 성능이 저하된다. 따라서 BLU의 형상 및 두께를 측정하는 고품질 측정 장치들의 요구가 필연적이다. 본 논문에서는 BLU의 형상의 높이 및 두께 측정을 위한 고속이며 고정밀 시스템 구현을 제안하고자 한다. 측정 오차를 최소화하기 위해서 측정 구간을 둘로 나누고 다른 이동 속도로 측정하여 원하는 결과를 도출할 수 있었다. All display devices require more wider, higher resolution and precision owing to advanced display technology. As the display pannels become wider, BLU also become wider and brighter. The upper glass of the BLU must achieve the constant of its shape and thickness and have uniform brightness. These deformity cause the display quality to make less. Thus high performance of the BLU shape‘s height and thickness measurement is inevitable. The high speed and precision measurement system will be proposed. To minimize the measurement error we can achieve the desirous results by 2 dividing intervals with different moving velocity on measuring.