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- 저자 : 오영택(Young Tack Oh) (검색결과 6 건)
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오영택(Young-tack Oh),박현진(HyunjinPark) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.1
세계는 안구 질병 치료, 시력 회복 서비스, 훈련된 안과 전문의의 부족 등 안과 측면에서 어려움에 직면해 있다. 안구 병리를 조기에 발견하고 진단하면 시각 장애를 예방할 수 있다. 하지만 기존의 망막 영상 공개 데이터 세트는 임상에서 발견되는 다양한 질병으로 구성되어 있지 않기 때문에 다양한 안구 질환을 분류하는 방법을 개발하기가 어렵다. 본 연구는 2021 ISBI challenge에서 공개된 데이터 세트인 Retinal Fundus Multi-disease Image Dataset (RFMiD)을 이용하여 안구 질환을 분류하는 방법을 제안한다. 본 연구의 목표는 망막 이미지를 정상, 비정상 범주로 선별하기 위한 강력하고 일반화 가능한 모델을 개발하는 것이다. 제안된 모델의 성능은 수신자 조작 특성 곡선 아래 면적 점수로 비공개 테스트 데이터 세트에 대해 0.9782의 값을 보여준다. The world faces difficulties in terms of eye care, including treatment, quality of prevention, vision rehabilitation services, and scarcity of trained eye care experts. However, it is difficult to develop a method for classifying various ocular diseases because the existing dataset for retinal image disclosure does not consist of various diseases found in clinical practice. We propose a method for classifying ocular diseases using the Retinal Fundus Multi-disease Image Dataset (RFMiD), a dataset published in the ISBI-2021 challenge. Our goal is to develop a robust and generalizable model for screening retinal images into normal and abnormal categories. The performance of the proposed model shows a value of 0.9782 for the test dataset as an area under the curve (AUC) score.
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오영택(Young-Tack Oh),박현진(Hyunjin Park) 대한전자공학회 2021 대한전자공학회 학술대회 Vol.2021 No.6
The world faces difficulties in terms of eye care, including treatment, quality of prevention, vision rehabilitation services, and scarcity of trained eye care experts. However, it is difficult to develop a method for classifying various ocular diseases because the existing dataset for retinal image disclosure does not consist of various diseases found in clinical practice. We propose a method for classifying ocular diseases using the Retinal Fundus Multi-disease Image Dataset (RFMiD), a dataset published in the ISBI-2021 challenge. Our goal is to develop a robust and generalizable model for the classification of retinal images into 28 different categories. Our test score was 0.8634 with the area under the curve (AUC) 0.9782 in “Disease Screening” task and AUC 0.7485 in the “Disease Classification” task.
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지도자의 자율성 지지가 태권도 선수의 경쟁 상태불안에 미치는 영향: 완벽주의 성향의 매개효과
오영택 ( Young Tack Oh ),양명환 ( Myung Hwan Yang ) 제주대학교 체육진흥센터(구 제주대학교 체육과학연구소) 2016 체육과학연구 Vol.22 No.-
This study was to examine the relationship between coaches`s autonomy support and competitive state anxiety and whether these relationships are moderated by perfectionism. Participants were 250 high school and middle school Taekwondo players who participated in The 10th Peace National Taekwondo Championship. Participants completed questionnaires assessing demographics, coaches` autonomy support, perfectionism, and competitive state anxiety. The parallel multiple mediator model was tested by PROCESS Macro for SPSS. The major findings were as follows. First, coaches` autonomy support negatively predicted cognitive anxiety and positively predicted self-confidence. Second, coaches` autonomy support positively predicted perfectionistic strivings and negatively predicted perfectionistic concerns. Third perfectionistic strivings partially mediated the relationship between coaches` autonomy support and cognitive state anxiety, perfectionistic concerns partially mediated the relationship between coaches` autonomy support and cognitive state anxiety and self-confidence, and full mediated the relationship between coaches` autonomy support and somatic anxiety.
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폐 CT 영상 분할을 위한 효율적인 다해상도 U-Net
오영택(Young-Tack Oh),박현진(Hyunjin Park) 대한전자공학회 2020 대한전자공학회 학술대회 Vol.2020 No.11
Segmentation of lung computed tomography (CT) is a prerequisite step before mainstream lung CT image analysis such as lung cancer detection and COVID-19 virus detection. U-Net is the most prominent deep neural network in this regard, which has been widely adopted in the medical imaging community. In this study, we propose the res-connection and multi-resolution connection to improve upon the already state-of-the-art U-Net model for lung CT segmentation. In addition, to solve the problem of learning a large number of learning parameters, an efficient MRU-Net with depthwise separable convolution is proposed to enable more efficient learning. Our model has 98.15% accuracy in the lung CT axial image dataset.
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다염 콜리메이터(Multileaf Collimator)와 합금납차폐물(Lead Alloy Block)의 반 그림자영역의 선량 분포상의 특성 비교
이상욱(Sang Wook Lee),오영택(Young Tack Oh),김우철(Woo Cheol Kim),금기창(Ki Chang Keum),윤성익(Seong Ick Yoon),김현수(Hyun Soo Kim),박원(Won Park),추성실(Seong Sil chu),김귀언(Gwi Eon Kim) 대한방사선종양학회 1995 Radiation Oncology Journal Vol.13 No.4
목적: 컴퓨터의 발달에 힘입어 3-D Conformal Radiotherapy(3-D CRT)가 가능하게 되었고 3-D CRT를 위해서는 다엽콜리메이터(MLC)가 필수적인 장치이다. 이에 본 저자들은 MLC 사용시 반그림자(Penumbra)의 크기와 특성을 알아보고 기존의 합금납(lead alloy block)을 사용할 때의 반그림자와 차이를 비교 분석하여 임상에서 다엽콜리메이터(MLC)의 이용에 도움이 되고자 본 연구를 계획하였다. 방법 : MLC와 합금납의 반그림자를 측정하기 위해 6MV와 10MV 에너지의 방사선을 이용하여 필름선량분석을 시행하였다. 필름에 각에너지의 dmax와 10cm 두께의 폴리스탈린 판톰을 올려 놓고 측정하였고, MLC의 종단면과 조사면의 y축과 이루는 각도를 변화시키면서 Effective penumbra(20%-80%)와 10-90% 반그림자를 측정하였다. 결과 : MLC의 각도가 0°에서 75°로 증가함에 따라 반그림자의 크기가 증가 하였고, 반그림자 영역에서 등선량곡선의 부채살모양이 심화 되었다. dmax에서 보다 10cm 깊이에서 반그림자의 크기가 약간 증가하였고, 에너지가 증가 하면서 약간 반그림자가 커지는 경향성만 보였다. 합금납을 사용할 경우의 반그림자보다 MLC를 사용할 경우 최대 4.8mm가 더 크게 측정되었다. 결론 :3-D CRT를 시행함에 있어서 반그림자 영역에서는 기존의 합금납 차폐물을 대신하여 MLC를 사용하여도 무방하리라는 결론을 얻을 수 있었다. Purpose : The Conformal Radiation Therapy has been widely used under favour of development of computer technologies. The delivery of a large number of static radiation fields are being necessary for the conformal irradiation. In this paper, we investigate dosimetric characteristics on penumbra regions of a multileaf collimator(MLC). and compare to those of lead alloy block for the optimal use of the system in 3-D conformal radiotherapy. Materials and Methods : The measurement of penumbra by MLC of led alloy dmax depth and 10cm depth and its optical density was determined using a scanning videodensitometer. The effective penumbra the distance from 80% to 20% isodose lines and 90% to 10% were analyzed as a function of the angle between the direction of leaf motion and the edge defined by leaves. Results : increasing MLC angle (0~75°) was observed with increasing the penumbra widths and the scalloping effect. There was no definite differences of penumbra width from 80% to 20% isodose lines. while being the small increase of penumbra width from 90% to 10% isodose line varing the depth and energy. The effective penumbra width of lead alloy block are agree resonably with those of MLC within 4.8mm. Conclusion : The comparative qualitative study of the penumbra between MLC and lead alloy black demonstrate the clinical acceptability and suitability of the multileaf collimator for 3-D conformal radiotherapy.
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