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- 저자 : 오경흡(Kyeung-Heub oH) (검색결과 3 건)
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현장실습 교육 활성화를 위한 학교기업 도입과 운영 방안
오경흡,송철기,Oh Kyeung-Heub,Song Chul-Ki 한국공학교육학회 2005 공학교육연구 Vol.8 No.1
직업교육의 목적은 산업체 현장에 필요한 인력을 양성 공급하는 것으로, 학생들이 학교 교육을 통하여 산업체에서 요구하는 지식, 기술 등을 습득하는데 있다. 그러나 최근 우리나라의 경우에서는 직업교육이 위축되는 경향을 보이고 있다. 이공계를 지원하는 학생들이 감소하면서 정원이 미달되는 현상이 발생됨으로써 학교 경영이 어려워지는 동시에 직업교육에 대한 투자 효과마저 떨어지고 있다. 본 논문에서는 직업교육 활성화를 위해 일부 국가와 국내에서 적용하고 있는 학교기업 프로그램을 분석하고, 학교기업을 적용할 경우 예상되는 문제점을 예방하고 개선방안을 제시하고자 한다. The objective of the field professional education is to train up students with knowledge and technic and to supply them to companies. One of the good methods for the field professional education is to establish the school based enterprise(SBE) in school and university. The SBE program for the field professional education could improve the cooperation between industry and school(or university). In this paper, the foreign SBE programs and the domestic SBE programs are investigated and some improvement are suggested for the technical high schools.
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무인 컨테이너 운송차량의 절대속도 추정을 위한 뉴럴 네크워크 모델 적용
하희권(Hee-Kwon Ha),오경흡(Kyeung-Heub oH) 한국항해항만학회 2004 한국항해항만학회지 Vol.28 No.3
차량동역학제어시스템은 복잡하고 비선형이므로 잠금방지 제동시스템 및 자동주행시스템 개발에 어려움이 있다. 차량절대속도를 추정하기 위해 퍼지 로직 기법이 최근 적용되어 정상적인 조건에서 만족할 만한 결과를 얻고 있다. 그러나 급격한 제동시 추정오차가 크게 발생되었다. 본 논문에서는 휠 속도 센서를 이용하여 무인 컨테이너 운송차량의 절대속도를 추정하기 위해, 뉴럴 네트워크 모델의 방사대칭 기저함수와 주성분 분석법을 적용하여 10개의 추정 알고리즘증 오차를 4% 이내로 추정할 수 있는 알고리즘을 제시하였다. Vehicle dynamics control systems are complex and non-linear, so they have difficulties in developing a cantroller for the anti-lock braking systems and the auto-traction systems. Currently the fuzzy-logic technique to estimate the absolute vehicle speed supplies good results in normal conditions. But the estimation error in severe braking is discontented. In this paper, we estimate the absolute vehicle speed of UCT(Tnmanned Container Transporter) by using the wheel speed data from standard anti-lick braking system wheel speed sensors. Radial symmetric basis function of the neural network model is proposed to implement and estimate the absolute vehicle speed, and principal component analysis on input data is used. 10 algorithms are verified experimentally to estimate the absolute vehicle speed and one of them is perfectly shown to estimate the vehicle speed within 4% error during a braking maneuver.
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