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컴퓨팅 사고 교육 게임 데이터를 사용한 게임 점수 예측 모델 성능 비교 연구
양영욱 ( Yeongwook Yang ) 한국정보처리학회 2021 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.10 No.11
Computing thinking is regarded as one of the important skills required in the 21st century, and many countries have introduced and implemented computing thinking training courses. Among computational thinking education methods, educational game-based methods increase student participation and motivation, and increase access to computational thinking. Autothinking is an educational game developed for the purpose of providing computational thinking education to learners. It is an adaptive system that dynamically provides feedback to learners and automatically adjusts the difficulty according to the learner's computational thinking ability. However, because the game was designed based on rules, it cannot intelligently consider the computational thinking of learners or give feedback. In this study, game data collected through Autothikning is introduced, and game score prediction that reflects computational thinking is performed in order to increase the adaptability of the game by using it. To solve this problem, a comparative study was conducted on linear regression, decision tree, random forest, and support vector machine algorithms, which are most commonly used in regression problems. As a result of the study, the linear regression method showed the best performance in predicting game scores.
이태원 ( Tae Won Lee ),양영욱 ( Yeongwook Yang ),박지수 ( Ji Su Park ),손진곤 ( Jin Gon Shon ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
가짜뉴스는 뉴스 기사 형식을 갖는 날조된 정보를 의미하며, 최근 모바일 인터넷 장치의 보급과 소셜 네트워크 서비스의 대중화로 온라인 확산이 가속화되고 있다. 기존 연구는 가짜뉴스의 탐지를 위해 뉴스의 주제목, 부제목, 리드, 본문 등 뉴스 기사를 이루는 구성요소를 비롯하여 언론사, 기자, 날짜, 확산 경로 등의 메타 데이터를 대상으로 분석하였다. 그러나 뉴스의 제목과 본문 및 메타 데이터 등은 내용 수정이 쉬워, 다량의 데이터를 학습한 모델이라 하더라도 높은 정확도를 장기간 유지하기 어려울 수 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문은 합성곱 신경망을 이용해 문맥 정보를 분석하고 장단기 메모리 기반의 감성분석을 추가로 수행한다. 문맥 정보와 가짜뉴스 유포자가 쉽게 수정할 수 없는 감성 변화 패턴을 활용하여 성능이 개선된 가짜뉴스 탐지 모델을 제안한다.
사용자의 안정성 및 편의성 증진을 위한 IoT 기반 스마트 휠체어 개발
김성재 ( Sung-jae Kim ),정진화 ( Jin-hwa Jung ),김동현 ( Dong-hyun Kim ),양영욱 ( Yeongwook Yang ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2
본 논문은 휠체어 사용자들이 직면하는 안전, 이동성 자립성 등의 문제를 해소하는 것을 목적으로 하는 internet of things(IoT) 기반 스마트 휠체어를 연구하였다. 본 연구에서는 휠체어의 중요한 기능인 경사로에 따라 자동으로 기울기가 조정되는 기능을 중점적으로 개발했다. 이 기능은 사용자의 안전을 보장하며, 동시에 이동의 편의성을 증가시키는 역할을 한다.
혼자 떠나는 1인 여행자들을 위한 모바일 여행 애플리케이션 개발
우효주 ( Hyo-joo Woo ),박정연 ( Jeong-yeon Park ),임병준 ( Beong-jun Im ),김인영 ( In-young Kim ),양영욱 ( Yeongwook Yang ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2
본 논문은 1인 가구의 증가에 따라 개인화된 여행 애플리케이션의 필요성을 강조하며, 안전성과 소통 기능을 강화한 애플리케이션을 개발하는데 목표를 설정하였고, 또 다른 주요한 문제점 해결을 모색하였다. 따라서 기존 애플리케이션과 차별화된 기능을 제시하여 혼자 여행하는 사람들의 여행 만족도 향상을 위해 애플리케이션을 개발하고자 한다.