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온라인 시민참여에 영향을 미치는 요인에 대한 연구 : 인구통계학적 요인, 개인 특성, 디지털 리터러시를 중심으로
신하나,정세훈 한국소통학회 2021 한국소통학보 Vol.20 No.4
본 연구는 비대면 활동의 증가로 그 중요성이 점차 커지고 있는 온라인 시민참여에 영향을 미치는 예측 요인들을 살펴보기 위해 전국의 20세 이상 59세 이하 성인 남녀 698명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 구체적으로, 온라인 시민참여의 정도가 연 령, 교육수준, 소득수준 등 인구통계학적 변인, IT 혁신성과 인지욕구 등 개인 특성, 그 리고 디지털 리터러시에 의해 어떻게 예측되는가를 위계적 회귀분석을 통해 확인하였 다. 연구 결과, IT 혁신성, 인지욕구가 높을수록 온라인 시민참여 수준이 높음을 확인할 수 있었다. 디지털 리터러시의 하위차원인 기능적 소비, 비판적 소비, 기능적 생비, 비 판적 생비 중 비판적 리터러시에 해당하는 비판적 소비, 비판적 생비는 온라인 시민참 여의 수준과 정적 관계를 보였으나, 기능적 소비는 부적 관계를 나타내었다. 인구통계 학적 특성은 온라인 시민참여 정도를 예측하는데 유의미한 예측요인이 아닌 것으로 나 타났다. 이러한 결과는 디지털 기기에의 접근을 추구하거나 콘텐츠를 비판적으로 수용 하는 개인 특성을 고려하거나 비판적 소비와 생산을 가능케 하는 리터러시 교육에 자원 을 투입할 경우 온라인 시민참여를 증진시키는 데에 효과적일 수 있음을 시사한다. 본 연구는 이를 통해 민주주의의 근간이 되는 온라인 시민참여 확대를 위한 이론적이고 정 책적인 함의를 제시한다. This research examined the factors affecting online civic engagement based on a sample of 698 adults from 20 to 59 years old. Specifically, online civic engagement was predicted by (a) demographics (age, education, income), (b) personal traits (need for cognition, and IT innovativeness), and (c) digital literacy. Results of hierarchical regression showed that IT innovativeness and need for cognition were positive predictors of online civic engagement. Of the four types of digital literacy (functional consumption, critical consumption, functional prosumption, and critical prosumption), critical consumption and critical prosumption increased online civic engagement, whereas functional consumption decreased online civic engagement. Demographic factors were not significantly related to online civic engagement. This study has important implications. From a practical perspective, the important role of digital literacy in online civic engagement suggests that more effort should be devoted to digital literacy education. Specifically, results showed that critical literacy was more important than functional literacy.
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광고회의주의, 프라이버시 염려가 맞춤형 광고의 설득 과정에 미치는 영향력 연구
신하나,이미경,정세훈 사이버커뮤니케이션학회 2024 사이버 커뮤니케이션 학보 Vol.41 No.4
This study aims to model the persuasion process of personalized advertising from cognition (perceived relevance, targeting recognition), attitude (ad liking, brand attitude) to behavior (purchase intention) after exposure to personalized advertising. We identify the relationship of variables at each stage of the process, and examine the influence of ad skepticism and privacy concerns on the persuasion process. Results showed that ad skepticism and privacy concerns negatively affected perceived relevance and ad liking, and privacy concerns had a positive effect on targeting recognition. In addition, perceived relevance positively affected ad liking, which indirectly influenced brand attitude and purchase intention. This study theoretically and practically contributes to personalized advertising by modeling the role of ad skepticism and privacy concerns.
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텍스트마이닝 기법을 활용한 사회기반시설 기후변화 영향의 공간정보 표출
신하나,류재나,Shin, Hana,Ryu, Jaena 대한원격탐사학회 2017 대한원격탐사학회지 Vol.33 No.5
This study was to analyze data of climate change impacts on social infrastructure using text-mining methodology, and to visualize the spatial information by integrating those with regional data layers. First of all, the study identified that the following social infrastructure; power, oil and resource management, transport and urban, environment, and water supply infrastructures, were affected by five kinds of climate factors (heat wave, cold wave, heavy rain, heavy snow, strong wind). Climate change impacts on social infrastructure were then analyzed and visualized by regions. The analysis resulted that transport and urban infrastructures among all kinds of infrastructure were highly impacted by climate change, and the most severe factors of the climate impacts on social infrastructure were heavy rain and heavy snow. In addition, it found out that social infrastructure located in Seoul and Gangwon-do region were relatively largely affected by climate change. This study has significance that atypical data in media was used to analyze climate change impacts on social infrastructure and the results were translated into spatial information data to analyze and visualize the climate change impacts by regions.
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