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DC-DC 벅 컨버터의 차동모드 노이즈 분석을 위한 고주파 등가회로 모델
신주현,김우중,차한주,Shin, Juhyun,Kim, Woojung,Cha, Hanju 한국전력공사 2020 KEPCO Journal on electric power and energy Vol.6 No.4
In this paper, we proposed a high frequency equivalent circuit considering parasitic impedance components for differential noise analysis on the input stage during DC-DC buck converter switching operation. Based on the proposed equivalent circuit model, we presented a method to measure parasitic impedance parameters included in DC bus plate, IGBT, and PCB track using the gain phase method of a network analyzer. In order to verify the validity of this model, a DC-DC prototype consisting of a buck converter, a signal analyzer, and a LISN device, and then resonance frequency was measured in the frequency range between 150 kHz and 30 MHz. The validity of the parasitic impedance measurement method and the proposed equivalent model is verified by deriving that the measured resonance frequency and the resonance frequency of the proposed high frequency equivalent model are the same.
객체 움직임의 의미적 단위 생성을 통한 비디오 이벤트 검출
신주현(JuHyun Shin),백선경(Sunkyoung Baek),김판구(PanKoo Kim) 한국멀티미디어학회 2008 멀티미디어학회논문지 Vol.11 No.2
비디오 데이터에 대한 의미적 검출을 위해 이벤트 표현에 대한 많은 방법론이 연구되고 있지만, 아직도 저차원 특징을 이용한 내용기반 검출과 각 데이터에 주석을 정의한 주석기반 검출 방법이 대부분이다. 본 논문은 기존의 방법보다 의미적인 검색을 위해 객체 움직임 단위 생성과 이를 통한 이벤트 검출 기법을 제안한다. 첫째, 이벤트 단위로 움직임을 분류한다, 둘째, 분류된 객체 움직임에 대한 의미적 단위를 정의하고 이를 이벤트 검출에 이용하기 위해 저차원 특정과 매핑 가능한 규칙을 생성한다. 이를 통해 비디오 샷 단위의 의미적 이벤트 검출을 가능하게 한다. 제안된 내용의 유용성 평가를 위해 우리는 비디오 영상 이벤트 검출을 실험한 결과 약 80%의 정확률을 얻었다. Nowadays, many investigators are studying various methodologies concerning event expression for semantic retrieval of video data. However, most of the parts are still using annotation based retrieval that is defined into annotation of each data and content based retrieval using low-level features. So, we propose a method of creation of the motion unit and extracting event through the unit for the more semantic retrieval than existing methods. First, we classify motions by event unit. Second, we define semantic unit about classified motion of object. For using these to event extraction, we create rules that are able to match the Jaw-level features, from which we are able to retrieve semantic event as a unit of video shot. For the evaluation of availability, we execute an experiment of extraction of semantic event in video image and get approximately 80% precision rate.
신주현(Juhyun Shin),이홍렬(Hongryoul Yi),황명권(Myunggwon Hwang),김판구(Pankoo Kim) 한국멀티미디어학회 2007 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2007 No.1
비디오 데이터에 대한 의미적 검색을 위해 객체 움직임의 의미적 이벤트 표현에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 하지만 기존의 연구들은 저차원 특징을 이용한 내용기반 영상검색이나 비디오 데이터에 미리 주석을 정의하는 방법들이 대부분이며, 영상을 바라보는 인간의 인지 적이고 개념적인 고차원 움직임 표현을 해석하고 처리할 수 있는 방법들이 미흡하다. 본 논문에서는 비디오 이벤트의 개념적인 표현을 위해 객체간의 관계를 언어적 개념구조로 표현하고 비디오 영상대의 의미적인 이벤트검출을 위한 개념기반의 고차원 움직임 정보와 비디오 정보가 지나는 저차원 특징을 매핑하는 방법을 제안한다.