투기과열지역의 공간패턴 모형화

손학기(Hakgi Sohn) 대한지리학회 2008 대한지리학회지 Vol.43 No.1

투기과열지역은 투기의 발생 가능성이 높은 지역으로, 각종 부동산대책의 주요 대상이 된다. 본 연구에서는 부동산 가격변동의 공간패턴을 모형화함으로써 투기과열지역의 공간패턴을 제안하고자 한다. 부동산 가격은 합리적 또는 적응적 소유자ㆍ수요자의 경제행위에 의해서 결정되고, 가격변동의 공간패턴은 이들의 경제행위 경향에 의해서 형성된다고 모형화하였다. 일정 지역에 적응적 소유자와 수요자가 다수인 경우, 이 지역은 타 지역에 비해 가격상승 폭이 높고 주변 부동산과 가격상승이 동시에 일어나는 가격변동 핫스팟 패턴으로 정의하였다. 투기과열지역은 최대의 미래 기대이익을 얻고자하는 적응적 소유자와 수요자에 의해서 형성되기 때문에 이 지역의 공간패턴은 가격변동 핫스팟 패턴으로 정의할 수 있었다. Overheated speculation areas which have high potential of becoming speculative are the target of many real estate policies. This paper proposes a model for spatial patterns of house price volatility and suggests a spatial pattern of overheated speculation areas. House prices are determined by economic behaviors of sellers and buyers who have rational or adaptive expectations. Spatial patterns of house price volatility are formed by tendencies of their economic behavior. If there is a majority of adaptive sellers and buyers in an area, it may appear as a “hotspot” by showing high volatility of house prices and simultaneous price increases. Overheated speculation areas are formed by adaptive sellers and buyers who want to realize maximum expectation profit, therefore these areas patterns are defined as hotspot patterns of price volatility.

농업·농촌 정책 고도화를 위한 정보지원체계 구축 방안 (5/10차년도) - 산지지형 공간구조와 산줄기 위계 구축을 중심으로

손학기(Sohn Hakgi),김종민(Kim Jongmin),박시현(Park Sihyun),박종래(Park Jongrae),이지영(Lee Jiyoung) 한국농촌경제연구원 2022 한국농촌경제연구원 기본연구보고서 Vol.2022 No.-

남북한의 산지관리제도 비교와 통일 이후 정책 방향

손학기 ( Sohn Hakgi ),최준영 ( Choi Junyeong ) 동국대학교 북한학연구소 2017 북한학연구 Vol.13 No.1

This is time for research to proactively respond to various changes that occur in the North Korean mountains after unification and to lessen the variety of obstacles that result from the heterogeneity of management institutions. Therefore, the purpose of this study was to draw up the differences between the two Koreas in terms of the mountainous area management system, and based on this, to present the basic direction of the mountainous area management system after the unification of the two Koreas. As a result, the differences in the mountainous area management system of South and North Korea seem to originate from the land ownership system and the awareness of mountainous area accordingly. Therefore, while gradually privatizing the North Korean mountains after unification, the unified government should enhance the overall management system of the North Korean mountainous area by degrees, referring to South Korea`s experiences from mountainous area management. At the same time, the unified government should previously determine the extent of and the classification of forestland within North Korea`s mountainous area before privatizing North Korea`s Mountainous area.

산지관리제도 운영 실태와 과제

손학기(Sohn Hakgi),정호근(Chong Hogun),김민선(Kim Minsun),채미옥,송정은 한국농촌경제연구원 2021 한국농촌경제연구원 기본연구보고서 Vol.- No.-

통일 이후 북한지역의 산지관리 기본 방향 연구

손학기(Sohn Hakgi),최준영(Choi Junyeong),석현덕(Seok Hyundeok) 한국농촌경제연구원 2016 한국농촌경제연구원 기본연구보고서 Vol.- No.-

농업환경자원 관리 정보체계 구축 기초연구

손학기(Sohn Hakgi),김홍상(Kim Hongsang),이현정(Lee Hyunjung) 한국농촌경제연구원 2019 한국농촌경제연구원 기본연구보고서 Vol.- No.-

산지전용 · 일시사용제한지역 주요 산줄기 설정의 쟁점 분석

손학기(Hack-gi Sohn) 대한지리학회 2019 대한지리학회 학술대회논문집 Vol.2019 No.11

경관분석을 위한 누적가시빈도도의 적용성에 관한 연구 - 과천시를 대상으로 -

손학기 ( Sohn Hak Gi ),정윤희 ( Jeong Yoon Hee ),임승빈 ( Im Seung Bin ) 한국경관학회 2013 한국경관학회지 Vol.5 No.2

본 연구는 별도로 조망점을 선정할 필요 없이 대상지 내 모든 지점을 조망점으로 하는 ‘누적가시빈도도’를 작성하고, 시지각 강도에 영향을 미치는 주요 변수인 거리를 고려하여 분석함으로써 경관계획에 필요한 객관적, 합리적 근거를 제공하는 것을 목적으로 하였다. 본 연구의 결론은 다음과 같다. 첫째, 도시의 경관계획을 수행함에 있어 정확성과 효율성을 고려하여 경관현황조사 단계에서 활용하기 위한 누적가시빈도도의 적정 해상도를 200m로 도출하였다. 둘째, 도시 전체의 누적가시빈도도를 작성하여 도시 내에서 시각적 민감도가 높은 지역을 실증적이고, 가시적으로 도출하였다. 셋째, 거리 가중치를 고려한 누적가시빈도도는 단순 누적가 시빈도도에 비해 전체적인 변별력을 다소 감소시키는 것으로 나타났다. 또한, 본 연구에서는 시지각강도를 좌우하는 요소로 ‘거리’만을 고려하였는데, 향후 지면의 수직·수평 경사각 등을 고려하여 경관민감도를 작성하기 위한 연구가 추가되어야 할 것으로 판단된다. The objective of this study is to suggest the basic data being used to establish the landscape plan. For achieving the objective, this study proposed the method to make a cumulative- viewshed frequency map without having to select a viewpoint. The results of this study are as follows: First, the proper resolution of the cumulative- viewshed frequency map was proposed 200m DEM considering the resolution of the source data and the its application. Second, this study proved the area having the high visible frequency empirically. Third, the cumulative-viewshed frequency map considering the viewing distance had less discrimination than the simple map. This study considered only the viewing-distance, but we will study on the intensity of visual perception considering an incidence angle, elevation angle and depression angle additionally.

부동산 가격변동 핫스팟 탐색을 위한 공간통계기법

손학기(Hakgi Sohn),박기호(Keyho Park) 대한지리학회 2008 대한지리학회지 Vol.43 No.3

투기가 발생할 가능성이 높은 지역은 일정지역 내의 대다수 경제주체가 적응적 소유자와 수요자일 때 형성된다. 이 지역의 가격변동은 타 지역에 비해서 가격상승 폭이 크고, 개별 부동산들의 주변 부동산들과 가격변동의 방향이 동질적인 특성을 가진 가격변동 핫스팟 패턴을 형성한다. 본 연구의 목적은 투기과열지역을 정량적으로 탐색하기 위한 가격변동 핫스팟 탐색법을 개발하는 것이다. 가격변동 핫스팟 탐색법은 크게 2단계로 구성된다. 첫째 단계는 정규모형의 공간스캔통계량을 이용하여 타 지역에 비해 높은 가격상승이 이루어진 공간클러스터를 탐색한다. 둘째 단계는 국지 모란 I를 이용하여 공간클러스터 내의 개별부동산들이 그 주변 부동산과의 가격변동 방향이 동질적인가, 즉 공간연관성을 가지는가를 평가한다. 개발된 방법을 공간적으로는 참여정부에서 부동산 문제의 중심으로 알려진 서울시 강남·서초·송파구에 적용하였고, 시간적으로는 참여정부 주요 부동산 대책의 하나인 10.20 대책을 전후로 한 2003년 8,9,10,11월의 가격변동 자료에 적용하였다. 10.29 대책발표 전인 8, 9월에는 개포동을 중심으로 가격변동 핫스팟이 발견되었고, 10월은 10.29 대책에 의해서 소강상태를 보이다가 11월에는 가격변동 콜드스팟이 발견되었다. 이 결과는 제안된 방법이 기존 단순 시각화만을 통해서 탐색할 수 없었던 투기과열지역을 정량적 방법을 통해서 시공간적으로 탐색할 수 있음을 보여준다. The purpose of this paper is to develop a method for exploring hotspot patterns of house price volatility where there is a high fluctuation in price and homogeneity of direction of price volatility. These patterns are formed when the majority of householders in an area show an adaptive tendency in their decision making. This paper suggests a method that consists of two analytical parts. The first part uses spatial scan statistics to detect spatial clusters of houses with a positive range of price volatility. The second part utilizes local Moran’s I to evaluate the homogeneity of direction of price volatility within each cluster. The method is applied to the areas of Gangnam-Gu, Seocho-Gu, and Songpa-Gu in Seoul from August to November of 2003; the Participatory Government of Korea designated these areas and this period as the most speculative. The results of the analysis show that the area around Gaepo-Dong was as a hotspot before the Government’s anti-speculative 10.29 policy in 2003; the house prices in the same area stabilized in October, 2003 and the area was identified as a coldspot in December, 2003. This case study shows that the suggested method enables exploration of hotspot of house price volatility at micro spatial scales which had not been detected by visual analysis.

실시간 자료를 이용한 국지적 부동산시장 불안정지역의 동태적 특성 탐색

손학기(Sohn Hak-Gi),김순태(Kim Soon-Tae),박기호(Park Key-Ho) 대한국토·도시계획학회 2008 國土計劃 Vol.43 No.7

The main purpose of this research is to propose a objective method to explore local areas of which real estate market is unstable. In terms of volatility of housing price, local areas with unstable real estate market have spatio-temporal hotspotㆍcoldspot patterns. Because the patterns are subject to be of locality and rapid change, however, it would be difficult to diagnose the areas as unstable market until it develops big socio-economic problems. This difficulty makes a gap between current real estate market situation and any policy measures for stabilizing real estate market. Given the awareness of this gap, this research proposes a spatio-temporal hotspotㆍcoldspot chart of housing price volatility with real time data to identify dynamics of spatio-temporal characteristics in unstable market areas and to analyze its responses to each policy measure. Selecting three local areas (Seocho-Gu, Gangnam-Gu, and Songpa-Gu) for a case study, this research comes up with a chart using real time dataset over a period of three years from July 2003 to February 2007. This chart reveals two major spatio-temporal properties of the dynamics in these three areas after the Noh administration's policy measures for stabilizing real estate market. First, even the same policy is applied, three area's real estate market proved to response differently by area. Second, the effectiveness of each policy measure dropped significantly as it followed the previous one.