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전완부 후골간 동맥 유리피판술을 이용한 안면부 조직 결손 재건 치험례
서승범,이상원,안태황,정성균,김창현,Seo, Seung Bum,Lee, Sang Won,An, Tae Whang,Jung, Sung Gyun,Kim, Chang Hyun 대한미세수술학회 2000 Archives of reconstructive microsurgery Vol.9 No.2
With esthetic concern in the reconstruction of skin and soft tissue defects of face, the use of local flap has been the method of choice. However, when there is extensive tissue loss in the face, local flaps do not provide satisfactory results. The amazing development of microsurgical technique has decreased the percentage of free flap failure, thus making free flap use in reconstruction of facial soft tissue defects. Many free flaps has been applied for reconstruction of face defects. Especially, the radial forearm flap has numerous advantages with which facial reconstruction is made possible. But, its disadvantages are ; the sacrifice of one major artery supplying the hand and donor site complications. In order to circumvent these disadvantages, we employed posterior interosseous artery(PIA) forearm free flap for the reconstruction of the face defects. The posterior interosseous forearm island flap was first described by Zancolli and Angrigiani(1985). Currently, the PIA island flap and free flap have been used for hand reconstructions. The disadvantages of the PIA flap are ; the small caliber of the pedicle, different locations of the perforating branches, and the proximity of the motor branch of the radial nerve. But, its advantages lies in preserving the major artery of the hand, minimal donor site morbidity, and fairly well matched skin texture and color, and that the flap volume is sufficient, not too bulky with convenient handling. By using this flap, we performed 1 case of tumor resection and 1 case of traumatic defect. From our experiences we conclude that it is one of many useful methods in the reconstruction of the skin and soft tissue defects of the face. We also have discussed advantages and some limitations of various free flaps for reconstruction of the face.
대형폐기물 잔재물과 일회용 비닐봉지 혼합물의 고형연료화 가능성에 관한 연구
장진만 ( Jin-man Chang ),서승범 ( Seung-bum Seo ),오승진 ( Seung-jin Oh ),오민아 ( Min-ah Oh ),이재영 ( Jai-young Lee ) 한국폐기물자원순환학회(구 한국폐기물학회) 2020 한국폐기물자원순환학회 춘계학술발표논문집 Vol.2020 No.-
대형폐기물은 가정이나 사업장에서 배출되는 가구, 가전제품 등 개별적으로 개량이 가능하고 품명을 알아볼 수 있는 폐기물로써 처리과정에서 잔재물이 발생한다. “잔재물”은 『사업자의 자원순환 성과관리 운영 등에 관한 고시』에서 재활용량 중 실제 재활용 공정에 사용되지 않고 재활용을 위한 전처리 및 재활용 공정에서 새로이 발생되는 폐기물로, 발생된 잔재물은 주로 소각과 매립을 통해 최종 처분되고 있는 실정이다. “일회용 비닐봉지”는 1970년대 처음 개발된 이후 편의성 등에 의해 널리 사용되고 있으며, 주성분은 고밀도 폴리에틸렌(High density polyethylene, HDPE)이다. HDPE는 재생이 불가능한 자원으로써 일회용 비닐봉지는 사용 후 소각과 매립을 통해 최종 처분되고 있다. 잔재물과 일회용 비닐봉지는 매립 처분 시 매립지 안정화를 방해하며, 소각 시 유해물질 발생에 의한 대기오염 가능성이 존재하기 때문에 새로운 처리 방안이 필요하다. 또한, 사업측면에서 보면, 폐기물관리법에서 『자원순환기본법』으로 근거 법령 변경에 따라 최종 처분률을 고려 시 최종 처분량을 감소하기 위한 방안 마련은 폐기물처분부담금을 감소시키는데 있어서도 필수적이다. 특히, 정부에서는 폐기물을 처리함과 동시에 재생에너지 공급이 가능한 폐기물 에너지화 정책을 추진하고 있다. 따라서 본 연구에서는 정부 정책 방향을 고려하여 처리과정에서 발생된 잔재물과 일회용 비닐봉지를 고형연료로써 적용하여 에너지화하고자 하였다. 이를 위해 다양한 배합비 적용 후 제조된 고형연료 특성 비교를 통해 최적 배합비를 도출하였다. 본 연구를 통해 안정적인 고형연료 확보가 가능할 것으로 기대된다.
장진만 ( Jin-man Chang ),이진주 ( Jin-ju Lee ),서승범 ( Seung-bum Seo ),오승진 ( Seung-jin Oh ),오민아 ( Min-ah Oh ),문소영 ( So-young Moon ),이재영 ( Jai-young Lee ) 한국폐기물자원순환학회(구 한국폐기물학회) 2020 한국폐기물자원순환학회 추계학술발표논문집 Vol.2020 No.-
매립이 완료된 매립지를 관리하는데 있어 매립지의 장기 침하예측은 필수적이다. 침하 예측을 정확히 하지 못할 경우 시설물에 균열 등의 안전과 경제성에 문제가 발생할 수 있다. 매립지에서의 지반침하는 폐기물의 분해, 침출수의 발생, 복토재의 하중, 불균질성과 이방성 등 다양한 영향 인자를 자지며, 그 관계 또한 매우 복잡하다. 인공신경망은 일종의 회귀분석 모델로 입력된 데이터로부터 일정한 패턴을 학습하여 새로운 데이터에 대한 답을 예측하게 된다. 이로 인해 인공신경망은 변수 간 복잡한 비선형 관계의 표현이 가능하며, 변수 간의 상관관계의 학습이 가능하다. 최근 인공신경망을 활용한 주가 예측, 미세먼지 예측 등 환경 분야에서 응용이 증가하는 추세이다. 따라서 본 연구에서는 매립이 종료된 폐기물 매립지의 침하 데이터를 이용하여 인공신경망을 학습시키고 학습시킨 모델을 이용하여 해당 매립지의 침하를 예측하고자 하였다. 연구 지역은 수도권매립지 제1매립장의 침하데이터를 이용하였고, Tensorflow 2.3을 이용하여 모델링을 진행하였다. 예측력이 가장 뛰어난 모델을 선정하기 위하여 은닉층 수와, 뉴런의 수, 최적화 알고리즘, 오차함수, 학습률과 드롭아웃 비율을 변경하여 모델을 훈련시켰다. 최적의 모델은 3개의 GRU 은닉층으로 구성되어 있으며 각층마다 뉴런은 64, 32, 16개를 가진다. 손실함수는 MSLE를 사용했으며, 최적화 알고리즘은 Adam, 드롭아웃 비율은 0.2, 학습율은 0.01로 설정하였다.