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이대범 ( Daebum Lee ),김경섭 ( Kyoungsup Kim ),이영수 ( Youngsoo Lee ),김하나한 ( Hanahan Kim ),변동삼 ( Dongsam Byun ),박성철 ( Sungchul Park ),전화성 ( Hwaseong Jeon ),김준태 ( Juntae Kim ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2
IT산업의 새로운 패러다임으로 빅데이터 분석이 주요한 기술로 부각되고 있다. 본 논문에서는 빅데이터를 수집, 분석하여 이를 통해 피자 판매량을 예측하는 모델을 제안한다. 판매량 예측을 위하여 과거 판매 데이터와 함께 공휴일, 날씨,뉴스기사, 경제지표, 트렌드, 스포츠 이벤트 등의 데이터를 수집하여 이용하였으며,판매량 예측 방법으로는 회기분석과 인공신경망 학습 등을 사용하여 빅데이터를 사용하지 않은 경우와 정확도를 비교하였다. 실험 결과 빅데이터를 이용함으로써 예측 오차율이 5% 이상 향상됨을 확인하였다.