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      • KCI등재

        다중방향성 정합선 최적화와 신뢰도 기반 공백복원을 이용한 스테레오 정합

        백승해,박순용 한국정보처리학회 2010 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.17 No.2

        Stereo matching techniques are categorized in two major schemes, local and global matching techniques. In global matching schemes, several investigations are introduced, where cost accumulation is performed in multiple matching lines. In this paper, we introduce a new multi-line stereo matching techniques which expands a conventional single-line matching scheme to multiple one. Matching cost is based on simple normalized cross correlation. We expand the scan-line optimization technique to a multi-line scan-line optimization technique. The proposed technique first generates a reliability image, which is iteratively updated based on the previous reliability measure. After some number of iterations, the reliability image is completed by a hole-filling algorithm. The hole-filling algorithm introduces a disparity score table which records the disparity score of the current pixel. The disparity of an empty pixel is determined by comparing the scores of the neighboring pixels. The proposed technique is tested using the Middlebury and CMU stereo images. The error analysis shows that the proposed matching technique yields better performance than using conventional global matching algorithm. 최근 스테레오 정합 기술은 정합하고자 하는 픽셀을 포함한 국부적인(local) 영상의 정합 비용과 시차의 변화 비용을 누적하는 전역적(global)인 방법을 많이 사용하고 있다. 특히 전역적 스테레오 정합에서도 비용누적 (cost accumulation)의 방향을 일반적인 수평방향이 아닌 다수의 방향을 사용하는 연구가 늘고 있다. 본 논문에서는 기존의 스테레오 정합 기술을 다중 방향성 정합 기술로 확장하는 방법을 제안한다. 픽셀의 국부적인 정합 비용은 단순한 NCC (Normalized Cross Correlation)를 사용하였고 전역적 정합 기술의 하나인 정합선 최적화(Scan-line Optimization) 방법을 다중 방향으로 확장하는 기술을 제안하였다. 우선 정합선 최적화를 다중 방향으로 실행한 후 이들 결과를 이용하여 신뢰도가 높은 시차영상 (disparity image)을 획득한다. 반복적인 다중 방향 정합선 최적화 시행 후, 시차영상에서 남은 공백은 홀 복원 방법으로 계산한다. 시차가 구해진 픽셀에 대해서는 신뢰도 점수를 매긴 다음 이 점수를 확산하여 신뢰도 점수 테이블에서 가장 높은 값을 가지는 시차값으로 홀을 복원하였다. 제안하는 기술을 미들버리(Middlebury) 의 스테레오 영상을 사용하여 오차를 분석하였다. 기존의 전역적 방법과 제안 기술을 이용하여 시차영상을 계산하고 그 오차를 비교하였다.

      • KCI등재

        조명변화에 강인한 S-색상공간 기반의 차선색상 판별 방법

        백승해,김염,이근모,박순용,Baek, Seung-Hae,Jin, Yan,Lee, Geun-Mo,Park, Soon-Yong 한국정보통신학회 2018 한국정보통신학회논문지 Vol.21 No.3

        본 논문에서는 주행하는 차량에 탑재된 카메라에서 획득한 도로 영상에서 차선의 색상을 판별하는 방법을 제안하였다. 자동차의 자율주행기술에 있어 차선 정보는 차선이탈방지(ldws), 능동적 차선유지(lkas), 고속도로주행보조(hda) 등의 자율주행의 레벨(level)이 올라갈수록 중요하다. 특히 차선의 색상, 특히 흰색 및 황색 차선의 구별은 교통사고와 직접적인 관련이 있는 정보이기에 더욱 필요한 기술이다. 본 논문에서는 주행 차선 검출 결과를 기반으로 차선 및 도로의 관심 영역을 추출하고 각 영역의 컬러 정보를 2차원 S-색상 공간으로 투영하였다. S-공간에 투영된 색상의 특징 분포에서 개선된 mean-shift 알고리즘을 이용하여 특징의 무게중심을 구하였다. 좌, 우 차선과 도로영역의 색상특징의 중심점들 사이의 거리 정보를 이용하여 차선의 색상을 판별하였다. 다양한 조명환경에서 약 97%의 색상 인식 성공률을 보였다. In this paper, we propose a road lane color recognition method from the image obtained from a driving vehicle. In autonomous vehicle techniques, lane information becomes more important as the level of autonomous driving such as lane departure warning and dynamic lane keeping assistance is increased. In particular the lane color recognition, especially the white and the yellow lanes, is necessary technique because it is directly related to traffic accidents. In this paper, color information of lane and road area is mapped to a 2-dimensional S-color space based on lane detection. And the center of the feature distribution is obtained by using an improved mean-shift algorithm in the S-color space. The lane color is determined by using the distance between the center coordinates of the color features of the left and right lanes and the road area. In various illumination conditions, about 97% color recognition rate is achieved.

      • KCI등재

        배관측 정렬 방법을 이용한 다중레이저 스캐닝 기반의 3차원 배관복원

        백승해,박순용,김승호,Baek, Seung-Hae,Park, Soon-Yong,Kim, Seung-Ho 제어로봇시스템학회 2011 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.17 No.11

        A novel 3D tube scanning technique is proposed. The proposed tube scanning technique is developed for a special tube inspection module which consists of four line-lasers and one camera. Using the scanning module, we can reconstruct the 360 degree shapes of the inner surfaces of a cylindrical tube. From an image frame captured by the camera, we reconstruct a partial tube model based on four laser triangulations. Then by aligning such partial models with respect to a reference tube axis, a complete 3D shape of the tube is reconstructed. The tube axis in each reconstructed frame is aligned with a 3D Euclidean transformation to the reference axis. Several experiments show that the proposed method can align multiple tube axes very accurately and reconstruct 3D shapes of a tube with very low shape distortion.

      • KCI등재

        다중방향성 정합선 최적화와 신뢰도 기반 공백복원을 이용한 스테레오 정합

        백승해,박순용,Baek, Seung-Hae,Park, Soon-Young 한국정보처리학회 2010 정보처리학회논문지B Vol.17 No.2

        최근 스테레오 정합 기술은 정합하고자 하는 픽셀을 포함한 국부적인(local) 영상의 정합 비용과 시차의 변화 비용을 누적하는 전역적(global)인 방법을 많이 사용하고 있다. 특히 전역적 스테레오 정합에서도 비용누적 (cost accumulation)의 방향을 일반적인 수평방향이 아닌 다수의 방향을 사용하는 연구가 늘고 있다. 본 논문에서는 기존의 스테레오 정합 기술을 다중 방향성 정합 기술로 확장하는 방법을 제안한다. 픽셀의 국부적인 정합 비용은 단순한 NCC (Normalized Cross Correlation)를 사용하였고 전역적 정합 기술의 하나인 정합선 최적화(Scan-line Optimization) 방법을 다중 방향으로 확장하는 기술을 제안하였다. 우선 정합선 최적화를 다중 방향으로 실행한 후 이들 결과를 이용하여 신뢰도가 높은 시차영상 (disparity image)을 획득한다. 반복적인 다중 방향 정합선 최적화 시행 후, 시차영상에서 남은 공백은 홀 복원 방법으로 계산한다. 시차가 구해진 픽셀에 대해서는 신뢰도 점수를 매긴 다음 이 점수를 확산하여 신뢰도 점수 테이블에서 가장 높은 값을 가지는 시차값으로 홀을 복원하였다. 제안하는 기술을 미들버리(Middlebury)의 스테레오 영상을 사용하여 오차를 분석하였다. 기존의 전역적 방법과 제안 기술을 이용하여 시차영상을 계산하고 그 오차를 비교하였다. Stereo matching techniques are categorized in two major schemes, local and global matching techniques. In global matching schemes, several investigations are introduced, where cost accumulation is performed in multiple matching lines. In this paper, we introduce a new multi-line stereo matching techniques which expands a conventional single-line matching scheme to multiple one. Matching cost is based on simple normalized cross correlation. We expand the scan-line optimization technique to a multi-line scan-line optimization technique. The proposed technique first generates a reliability image, which is iteratively updated based on the previous reliability measure. After some number of iterations, the reliability image is completed by a hole-filling algorithm. The hole-filling algorithm introduces a disparity score table which records the disparity score of the current pixel. The disparity of an empty pixel is determined by comparing the scores of the neighboring pixels. The proposed technique is tested using the Middlebury and CMU stereo images. The error analysis shows that the proposed matching technique yields better performance than using conventional global matching algorithm.

      • KCI등재

        카릴 처칠의『클라우드 나인』에 나타난 새로운 어머니상의 모색

        백승 현대영미어문학회 2016 현대영미어문학 Vol.34 No.3

        This study analyzes a new image of motherhood as described in Caryl Churchill’s Cloud Nine. By avoiding typical descriptions of mothers, Churchill presents three mothers who are not bound by maternal obligations and roles regulated by society and are challenging and independent. She argues that the image of motherhood can be altered to reflect the constantly changing times in her description of the three mothers, showing that this image can be diversified by destroying the stereotype that devotion to one’s family is good, whereas a lack of devotion is not. Churchill has thus suggested a new image of motherhood to represent the new era by describing this unusual image. In addition, she shows that the concept of motherhood can be extended to include men as well as women. In other words, Churchill tries to write for all those who strive to adapt to change, rather than confining her work’s relevance only to women.

      • KCI등재

        디자인 상품 크라우드 펀딩 참여에 영향을 미치는 메타버스 공간 디자인 요인 연구

        백승,이정교 한국공간디자인학회 2023 한국공간디자인학회논문집 Vol.18 No.3

        (Background and Purpose) Designing products with their own individuality and creative ideas has recently become more diverse in terms of formativeness and practicality, along with an increase in value consumption and variation in preferences. In particular, designers looking to advertise and sell their products with minimum funds can communicate with consumers through “crowdfunding platforms.” The metaverse, which is recognized as a new dimension in an unusual space and time featuring common communication and personalization services, provides designers with opportunities to raise funds through crowdfunding for design products as a new channel. Therefore, the purpose of this research was to identify the main factors of metaverse spatial design that affect participation in crowdfunding for design products. (Method) The assets of the metaverse space used for product promotion were analyzed based on the characteristics of current online product promotions. In addition, referring to previous research, the factors that increase participation in crowdfunding for design products were analyzed, and their concepts and importance were identified. Finally, the overall result was deduced by analyzing examples of the use of metaverse spaces as a strategy for promoting existing products, evaluating the characteristics of the metaverse space in relation to product promotion, and the factors used to expand participation in crowdfunding for design products. (Results) As a result of analyzing cases of product promotion using metaverse spaces, CHICOR, a cosmetics shop, was found to induce product purchases by delivering accurate information and using coupon systems through a virtual cosmetics shop called “Meta-CHICOR.” In a similar sense, Samsung promoted their products using various contents from the virtual space called “Samsung House” that emphasized consumers' experiences with the products and brands. Additionally, “Nike Land” from Nike was a highly gamified metaverse space that allowed consumers to become familiar with their products by giving access to the items through gameplay. Beyond these examples, general firms attempted to promote purchases by drawing out consumers' interest in the product through various content and games that were universally accessible without time and space constraints via the metaverse. (Conclusions) Firms aimed to gain positive recognition from consumers by providing differentiated experiences and promoting their products on metaverse platforms, which enhanced consumers' trust through allowing them to experience the products before purchase as a new communication method. This is expected to affect participation in crowdfunding.

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