[지역뉴스 부문_제161회 이달의 방송기자상] 얼어 죽기 싫어서 부모를 신고한 아이 : 〈“얼어 죽기 싫어요” 스스로 부모 신고한 아이 단독보도〉 2022년 1월 27일, 28일, 2월 13일, 17일 보도 JTBC부산 배승주, 김영철 기자

배승주 (사)방송기자연합회 2022 방송기자 Vol.66 No.-

Sol-Gel 법을 이용한 SiO_(2)-TiO_(2)-V_(2)O_(5) 촉매의 제조와 고정원 배기가스의 처리에 관한 연구

배승주,김재천,정석진 慶熙大學校 材料科學技術硏究所 1994 材料科學技術硏究論集 Vol.7 No.-

Differenciated the preparation parameter for a catalyst of new type SiO_(2)-TiO_(2)-V_(2)O_(5) by Sol-Gel method, and prepared the porous armophous catalyst of BET surface area from 200 m^(2)/g to 500 m^(2)/g. Selected the optimum Sol-Gel catalyst which has the best NO removal activity through the screening test, and repeated coating it on the monolith and examined the NOx, SOx simultaneous removal effect under S.C.R condition. In addition to its charaterization performances by DTA, TGA, BET, TPD etc.

영화 콘텐츠 큐레이션과 메타데이터 표준 연구의 동향 분석 -예술경영 관점으로-

배승주 한국융합학회 2020 한국융합학회논문지 Vol.11 No.6

This study analyzed the contents and changes by year of metadata research that appeared in the study of domestic movie curation from the viewpoint of art management. The research method used thesis search site to search 'movie' and 'metadata' as keywords, and analyzed them in 4 stages of change according to the research trend by year, purpose of research content, analysis by use, and type of recommendation method. As for research results, movie metadata research is highly interested in user-side research, and is developing from an introduction stage to an evolutionary stage of recommendation to a sharing and participation stage. It was concluded that movie curation evolved into 6 stages: search support, content-based, collaborative filtering, hybrid, artificial intelligence, and curation. 본 연구는 국내 영화 콘텐츠 큐레이션 연구에 나타난 메타데이터 연구들을 찾아서 연도별로 내용과 변화를 예술경영의 관점에서 분석하는 것이다. 큐레이션과 추천시스템은 모두 그 바탕에 메타데이터의 기능이 작동하고 있다. 연구의 목적은 디지털 콘텐츠에서 큐레이션과 추천시스템이 어떻게 다른가를 확인하는 것이다. 연구절차와 방법은 ‘영화’와 ‘메타데이터’를 키워드로 논문을 검색하고, 이를 연도별 연구경향, 연구내용의 목적, 용도별 분석, 추천 방식의 유형에 따른 변화의 4단계로 분석하는 과정을 거쳤다. 연구 결과는 영화 메타데이터 연구는 이용자 측면의 연구에 관심이 높고, 도입단계, 추천방식 진화단계, 공유와 참여 단계로 발전하고 있으며, 영화 큐레이션은 검색지원, 콘텐츠 기반, 협력필터링, 하이브리드, 인공지능, 큐레이션의 6단계로 진화하였다는 결론을 얻은 것이다. 이 연구는 장르별 예술경영을 위한 메타데이터 개발에 기여할 것으로 기대한다.

Acute hydronephrosis due to giant fecaloma in an elderly patient

배승주,이형석 대한내과학회 2020 대한내과학회 추계학술대회 Vol.2020 No.1

유튜브 알고리즘의 역공학설계를 통한 큐레이션 요인 연구 - 성별 키워드 검색을 중심으로

배승주,이상호 한국융합학회 2022 한국융합학회논문지 Vol.13 No.3

Despite the fact that Internet users around the world watch YouTube every day, very few users accurately recognize the recommendation algorithm for search results, and Google and YouTube are not disclosing it. Researchers tried to explore the undisclosed algorithm of YouTube in a reverse engineering design method, find key factors, and check the logical structure in which media platform operators recommend keyword search results and arrange them on the screen. Therefore, researchers studied the basic content priority factors through several months of discussion and data collection, and tried to reverse engineer the influencing factors based on the recommendation results according to male and female gender among the collected keyword search results. Although researchers' design only analyzed some of the almost infinite level of data uploaded and viewed for more than hundreds of hours every hour, these exploratory attempts will study media platform algorithms in the future, understand the intentions of operators, and protect users. thought it could be done. 전 세계의 인터넷 사용자들이 매일 유튜브를 시청하지만, 검색결과에 대한 추천 알고리즘을 정확히 인지하는 이용자는 극히 드물며, 구글과 유튜브는 이를 공개하지 않고 있다. 연구자들은 공개되어 있지 않은 유튜브의 알고리즘을 역공학설계 방식으로 탐색하고, 핵심적 요인을 찾아 미디어 플랫폼 사업자들이 어떤 논리적 구조로 키워드 검색결과를 추천하고, 화면에 배열하는지 확인하고자 하였다. 따라서 연구자들은 수개월에 걸친 논의와 데이터의 수집을 통해 기초적인 콘텐츠 우선순위 요인을 연구하였으며 수집된 키워드 검색 결과 중에 남, 여 성별에 따른 추천결과를 토대로 영향요인을 역설계하고자 하였다. 비록 연구자들의 설계는 매시간 수백시간 이상 업로드되고 시청되는 거의 무한한 수준의 데이터 중에서 일부를 분석한 것에 그치지 않지만, 이러한 탐색적 시도가 향후 미디어 플랫폼 알고리즘을 연구하고, 사업자들의 의도를 파악하며, 사용자를 보호할 수 있을 것으로 보았다.

대우조선해양 파업이 남긴 과제 - 지난 7월 대우조선해양 51일간 파업 현장 취재기

배승주 (사)방송기자연합회 2022 방송기자 Vol.68 No.-

문화예술경영 관점으로 본 문화이용권사업의 지대추구론적 분석

배승주 대한경영정보학회 2019 경영과 정보연구 Vol.38 No.3

This study deals with the rent-seeking behavior that exist in cultural voucher from the viewpoint of culture and arts management. Art organizations open to consumers, producers and governments of the arts are dependent on the internal and external influence of an open system. Researcher has found rent-seeking in the course of introducing policies and legalization of the cultural voucher business which has been promoted in the direction of democratization of culture or cultural democracy. Cultural voucher business is a legal term. Although the government has increased the budget or tried to change the policies of the cultural voucher business, the implementation of the cultural voucher business has been opposed to the diversity of consumption and equity as the consumption of genre and the concentration of the capital region have increased. These results were structurally related to the process of legalization and rent-seeking behavior in bureaucracy. This study reaffirms that the efficient operation standard of the cultural voucher business is a balance between the choice of the beneficiary, the competition of the supplier, and access to the cultural voucher. And the theory of rent-seeking was applied as a criterion to analyze this balance. Thus, it is suggested that the criteria of evaluation and improvement to check the conservativeness of bureaucrats are needed to establish a legal system applied to the purpose of 'cultural democracy' and 'democratization of culture' ideology and to guarantee individual creativity and autonomy. 본 연구는 문화예술경영의 관점으로 문화이용권에서 상존하고 있는 지대추구행위에 대한 연구를 하였다. 예술의 소비자와 생산자 그리고 정부에게 개방된 예술조직들은 개방체계시스템으로 내외부의 강력한 영향에 좌우된다. 문화민주화 또는 문화민주주의 방향으로 추진되어 온 문화이용권사업의 정책 도입과 법제화과정에서 지대추구 행위를 발견하였다. 문화이용권사업은 문화바우처의 법률적 용어다. 우리나라 정부는예산을 급증하거나 문화이용권사업의 정책 변화를 지속적으로 시도했지만, 문화이용권사업의 시행결과는소비의 장르 편중과 수도권 편중이 심해지면서 정책대상자의 형평성과 소비의 다양성에 역행하였다. 이에대해 본 연구는 법제화 과정과 관료의 지대추구가 관련되어 있음을 구조적으로 지적한다. 이 연구의 함의는 문화이용권 제도의 효율적 운영 기준이 수혜자의 선택성과 공급자의 경쟁, 그리고 문화이용권에 대한접근성의 균형이란 점을 재확인한 것이다. 그리고 이 균형을 분석하는 잣대로 지대추구 이론를 적용하여‘문화민주주의’와 ‘문화의 민주화’ 이념의 목적에 맞게 적용된 법체계를 구축할 것과 개인의 창의성과 자율성을 보장할 수 있도록 관료의 보수성을 견제할 평가와 개선의 기준이 필요함을 제시하고 있다.

NVIDIA Jetson TX1 기반의 사람 표정 판별을 위한 YOLO 모델 FPS 향상 방법

배승주,최현준,정구민 한국정보전자통신기술학회 2019 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.12 No.5

In this paper, we propose a novel method to improve FPS while maintaining the accuracy of YOLO v2 model in NVIDIA Jetson TX1. In general, in order to reduce the amount of computation, a conversion to an integer operation or reducing the depth of a network have been used. However, the accuracy of recognition can be deteriorated. So, we use methods to reduce computation and memory consumption through adjustment of the filter size and integrated computation of the network The first method is to replace the 3x3 filter with a 1x1 filter, which reduces the number of parameters to one-ninth. The second method is to reduce the amount of computation through CBR (Convolution-Add Bias-Relu) among the inference acceleration functions of TensorRT, and the last method is to reduce memory consumption by integrating repeated layers using TensorRT. For the simulation results, although the accuracy is decreased by 1% compared to the existing YOLO v2 model, the FPS has been improved from the existing 3.9 FPS to 11 FPS. 본 이 논문에서는 NVIDIA Jetson TX1에서 YOLO v2 모델의 정확도를 유지하면서 FPS를 개선하는 방법을 제안한다. 일반적으로, 딥러닝 모델에서는 연산량을 줄여 처리 속도를 높이기 위해 파라미터들을 실수형에서 정수형으로 변환하여 정수 연산을 통해 속도를 높이거나 네트워크의 깊이를 감소시키는 방법을 사용한다. 그러나 이 방법들은 인식 정확도가 떨어질 수 있다. 이 논문에서는 YOLO v2 모델을 이용해 표정인식기를 개발하고 정확도 유지 시키기 위해 정수 연산이나 네트워크 깊이 감소를 사용하는 대신, 다음 세 가지 방법을 통해 연산량 및 메모리 소모를 줄인다. 첫 번째, 3x3 필터를 1x1 필터로 교체하여 각 Layer 당 매개 변수 수를 9 분의 1로 줄인다. 두 번째, TensorRT의 추론 가속 기능 중 CBR (Convolution-Add Bias-Relu)을 통해 연산량을 줄이고, 마지막으로 TensorRT를 사용하여 반복되는 동일한 연산구조를 가진 레이어를 통합하여 메모리 소비를 줄인다. 시뮬레이션 결과, 기존 YOLO v2 모델에 비해 정확도는 1 % 감소했지만 FPS는 기존 3.9 FPS에서 11 FPS로 282%의 속도 향상을 보였다.

중장년층의 외로움이 유튜브 이용동기와 중독에 미치는 영향

배승주,이상호 조선대학교 지식경영연구원 2024 기업과 혁신연구 Vol.47 No.1

본 연구는 중장년층의 외로움 경험이 미디어의 이용동기에 미치는 영향을 파악하고 그 이용동기가 몰입과 중독에 이르는 과정에서 매개변인으로 작용하는지 경로를 분석하였다. 중장년층의 범위를 50-79세 남녀로 특정하고 외로움의 4가지 관점(정신역동학, 실존주의, 인지주의, 상호작용주의)을 기반으로 중장년층의 특성에 대한 선행연구들을 정리하여 중장년층의 유튜브 이용동기를 정보탐색, 인지된 즐거움, 사회자본과 자아실현의 추구의 4가지를 추출하였다. 실증을 위해 중장년층 유튜브 이용자 233명을 설문조사하였다. 결과, 중장년층의 인지된 외로움이 유튜브 이용동기에 유의미한 정(+)의 영향을 끼치고 있었다. 유튜브 이용동기는 적극적 이용의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 유튜브 이용동기는 몰입과 중독에 이르는 과정에서 매개변인으로 작용하는 것을 확인하였다. 본 연구의 의의는 중장년의 현실적 대인관계 감소를 포함한 삶의 질 변화의 경험이 실존적, 창조적 동인으로 기능하는지를 살펴본 것이다. 결론은 궁극적으로 자아실현의 기대에 대한 긍정적 영향에도 불구하고 유튜브 의존이 과도한 경우에 미디어 중독으로 이어지는 폐해를 보였다. 이는 사회문제로 부각되는 외로움, 특히 중장년층의 외로움의 문제를 해결하는 방안을 모색하기 위한 정책적, 실무적 시사점을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. This study explores the motivation for using media in the middle & older adults, and deals with whether the motivation for using media acts as a mediator in the process of immersion and addiction. Based on the four perspectives of loneliness (psychodynamic, existentialism, cognitivism, and interactionism), the middle & older adults motivation for using YouTube was extracted into four categories: information search, perceived pleasure, social capital, and pursuit of self-realization. For demonstration, 233 middle & older adults YouTube users were surveyed. As a result of the study, the perceived loneliness of the the middle & older adults, had a significant positive(+) effect on the motivation for using YouTube. It was found that the motivation for using YouTube had a positive(+) effect on the intention to actively use it, and it was confirmed that the motivation for using YouTube acts as a mediating variable in the process of immersion and addiction. This study examines whether changes in quality of life, including realistic interpersonal reduction experienced by the middle & older adults, function as existential and creative drivers. The results show that, despite ultimately having a positive effect on the expectations of self-realization, excessive dependence on YouTube cannot overlook the harm that leads to media addiction. This is expected to provide policy and practical implications for finding ways to solve the loneliness problem of the middle-aged in a situation where loneliness is emerging as a social problem.

유튜브의 개인화 알고리즘이 유도하는 적극이용 경로에 대한 실증분석

배승주 한국산업정보학회 2023 한국산업정보학회논문지 Vol.28 No.2

This study deals with exploring qualitative steps and paths that appear as YouTube users' usage time increases quantitatively. For the study, I applied theories from psychology and neuroscience, subdivided the interval between the personalization algorithm of the recommendation system, and active use and analyzed the relationship between variables in this process. According to the theory behavioral model theory (FBM), variable reward, and dopamine addiction were applied. Personalization algorithms easy clicks as triggers according to associated content presentation functions in behavioral model theory (FBM). Variable rewards increase motivational effectiveness with unpredictability of the content you search, and dopamine nation is summarized as stimulating the dopaminergic nerve to continuously and actively consume content. This study is expected to make an academic and practical contribution in that it divides the purpose of use of content in the personalization algorithm and active use section into four stages from a psychological perspective: first use, reuse, continuous use, and active use, and analyzes the path.