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박창영,Park, Chang-Yeong 전국농업기술자협회 2011 농업기술회보 Vol.48 No.4
벼에 발생하는 거의 모든 병해충은 질소시비량이 많을수록 발생이 심하고 피해도 큰 것으로 보고되고 있으며, 여러 연구자료를 보면 식물이 흡수하는 양분의 질과 병해충과는 서로 관련이 있다고 알려져 있다.
박창영(Chang-Yeong Park),임병찬(Byeong-Chan Lim),권동원(Dong-Won Kwon),황종환(Hwang Jong Hwan),이부형(Boo-Hyung Lee) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.12
해가 증가할수록 유해 동물로 인해 농작물 피해가 증가하고 있다. 이를 예방하기 위해 본 논문에서는 AI를 활용한 농작물 피해 완화 시스템을 제안한다. 제안된 시스템에서는 AI, 특히 객체 인식 기술(YOLO)을 활용하여 동물, 새, 사람으로 구분하고 동물 또는 새가 농경지 인근 혹은 내로 침입했을 경우 퇴치 과정을 진행 한다. 학습한 사람, 동물, 새중 동물과 새는 퇴출대상으로 분류되며, 효율적인 탐지를 위해 기존배경과 현재 입력 형상의 차영상을 이용하며 차이 발생 시 YOLO를 실행한다. 퇴치 단계는 1단계 조명 출력, 2단계 퇴치 신호 출력, 3단계 고주파수 출력, 4단계 조명 및 고주파수 출력으로 구분된다. 또한 퇴치 대상 식별 및 퇴치 단계, 퇴치 여부를 실시간으로 어플리케이션을 통해 주인에게 알리는 편의성을 제공한다