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박준영(Joonyoung Park),박장현(Jahng-hyon Park),박지형(Jihyoung Park),박동수(Dongsoo Park) 대한기계학회 2003 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2003 No.4
The emotion recognition is one of the most significant interface technologies which make the high level of<br/> human-machine communication possible. The central nervous system stimulated by emotional stimuli affects<br/> the autonomous nervous system like a heart, blood vessel, endocrine organs, and so on. Therefore bio-signals<br/> like HRV, ECG and EEG can reflect one’s emotional state. This study investigates the correlation between<br/> emotional states and bio-signals to realize the emotion recognition. This study also covers classification of<br/> human emotional states, selection of the effective bio-signal and signal processing. The experimental results<br/> presented in this paper show possibility of the emotion recognition.
도시가로경관이 상권 내 소매업 성과에 미치는 차별적 효과에 관한 연구 : 업종별 상권 이질성을 중심으로
박준영 ( Joonyoung Park ),우아영 ( Ayoung Woo ) 한국부동산분석학회 2022 부동산분석학회 학술발표논문집 Vol.2022 No.1
상권과 입지 선정은 창업시 고려해야 할 중요한 요소이며, 건조환경에 큰 영향을 받는다. 또한 건조환경은 보행량과 밀접한 관계가 있다(Ewing and Cervero, 2010). 나아가 보행 친히적 환경은 가로에 활력을 불어넣어 소매업 매출액에 영향을 준다(최막중 · 신선미, 2001). 특히 외식업 성과는 보행친화적 환경과 같은 물리적 요인에 많은 영향을 받는다(Darley and Gilbert, 1985). 국 · 내외 선행연구에서 근린 생활권 단위의 보행환경이 점포 성과에 미치는 영향에 대한 실증 연구가 진행되고 있다. 그러나 보행자 시점의 미시적 보행 환경을 측정하여 분석한 연구는 미비한 실정이다. 이에 본 연구는 보행자 시점의 가로 환경이 서울 상권 내 외식업 매출액에 미치는 영향에 대해 살펴보았다. 보행자 시점의 보행환경을 분석하기 위해 Google Street View (GSV) 파노라마 이미지를 대상으로 한 의미론적 분할론(Semantic segmentation) 기반의 딥러닝 기법을 통해 측정한다. 이를 바탕으로 본 연구는 서울 열린데이터 광장에서 제공하는'서울시 우리마을가게 상권분석 서비스’데이터에 다중회귀분석을 활용하여, 외식업과 그 외 업종에 미칠 수 있는 다양한 요인들의 상관관계에 대한 차별적 효과에 대해 연구하고자 한다. 분석 결과 보행자 시점의 보행 환경이 상권 내 소매업 매출액에 영향을 미치는 것으로 확인하였다. 녹시율과 개방감, 개방감의 제곱항이 외식업 매출액에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났으며, 외식업 외 기타 업종에서는 보도포장율이 유의한 것으로 나타났다. 이는 외식업 활성화를 위해 녹시율, 개방감이 높은 양호한 보행환경을 조성하여야 하며, 이를 통해 지역 경제 활성화에 기여할 수 있을 것으로 사료된다.
병렬형 하이브리드 전기자동차 구동계의 Jerk 저감 제어
박준영(Joonyoung Park),심현성(Hyunsung Sim) 한국자동차공학회 2011 한국 자동차공학회논문집 Vol.19 No.1
TMED(Transmission Mounted Electric Device) parallel hybrid configuration can realize EV(Electric Vehicle) mode by disengaging the clutch between an engine and a transmission-mounted motor to improve efficiencies of low load driving and regenerative braking. In the EV mode, however, jerk can be induced since there are insufficient damping elements in the drive-train. Though the jerk gives demoralizing influence upon driving comport, adding a physical damper is not applicable due to constraints of the layout. This study suggests the jerk reduction control, composed of active damping method and torque profiling method, to suppress the jerk without hardware modification. The former method creates a virtual damper by generating absorbing torque in the opposite direction of the oscillation. The latter method reduces impulse on the mated gear teeth of the drive-train by limiting the gradient of traction torque when the direction of the torque is reversed. To validate the effectiveness of the suggested strategy, a series of vehicle tests are carried out and it is observed that the amplitude of the oscillation can be reduced by up to 83%.
실시간 범죄 예측을 위한 랜덤포레스트 알고리즘 기반의 범죄 유형 분류모델 및 모니터링 인터페이스 디자인 요소 제안
박준영(Joonyoung Park),채명수(Myungsu Chae),정성관(Sungkwan Jung) 한국정보과학회 2016 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.22 No.9
최근 강도, 성폭력과 같은 중범죄들의 수위가 높아짐에 따라 범죄 예측 및 예방에 대한 중요성이 강조되고 있다. 정확한 범죄예측을 위해서는 과거 범죄기록 데이터를 기반으로 정확도 높은 범죄분류 모델을 만드는 작업이 필요하며, 신속한 범죄 대응을 위한 시스템 인터페이스가 요구된다. 그러나 기존의 범죄 요소 분석 연구는 데이터 전처리에 대한 난해함으로 인해 정확도 측면에서 한계를 보이며, 범죄 모니터링 시스템은 방대한 양의 범죄 사건기록 분석 결과를 단순 제공함으로써 사용자에게 효과적인 모니터링 기능을 제공하지 못하고 있다. 따라서 본 연구는 실시간 범죄 예측을 위한 랜덤 포레스트 알고리즘 기반의 범죄 유형 분류모델 및 시스템 인터페이스 디자인 요소를 제안한다. 실험을 통해 본 연구는 제안하는 모델이 단순히 범죄기록 데이터만으로 범죄유형을 분류하는 모델 보다 우수함을 입증하였고, 기존의 범죄 모니터링 시스템 분석을 통해 실시간 범죄 모니터링을 위한 시스템 인터페이스를 설계 및 구현하였다. Recently, with more severe types felonies such as robbery and sexual violence, the importance of crime prediction and prevention is emphasized. For accurate and prompt crime prediction and prevention, both a classification model of crime with high accuracy based on past criminal records and well-designed system interface are required. However previous studies on the analysis of crime factors have limitations in terms of accuracy due to the difficulty of data preprocessing. In addition, existing crime monitoring systems merely offer a vast amount of crime analysis results, thereby they fail to provide users with functions for more effective monitoring. In this paper, we propose a classification model for types of crime based on random-forest algorithms and system design factors for real-time crime prediction. From our experiments, we proved that our proposed classification model is superior to others that only use criminal records in terms of accuracy. Through the analysis of existing crime monitoring systems, we also designed and developed a system for real-time crime monitoring.
박준영(Joonyoung Park),차성운(Sungwoon Cha),윤재동(Jaedong Yoon) 대한기계학회 2006 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2006 No.11
By using the microcellular foamed polymer, the manufacturing cost is decreased cause of its micro void fractions. Also, the reduction of mechanical property is smaller than conventional polymer foaming process. Refer to the previous research, the cell morphology of microcellular foamed polymer is showing the new properties (reflection, thermal insulation, permittivity and etc…). This study is to know the cell morphology of microcellular foamed polymer by using external force. To know the different of applied the external force for polymer crystallinity, we used the XRD. Also, to view the cell morphology, we used the SEM.