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박정일(Park, Jung il),이문석(Lee, Mun seok),최승영(Choi, Seung Young) 한국지적정보학회 2021 한국지적정보학회지 Vol.23 No.2
본 연구는 적시성 있는 소나무재선충병 피해의심목 판독을 위해 무인항공영상을 이용하였다. 연구방법은 소나무재선충병 피해목의 광학적·형태적 패턴을 이용하여 피해의심목을 추출하고, 판독의 정확도를 분석하는 방법으로 진행되었다. 연구 결과 피해고사목에 대한 적중률은 82%로 나타났다. 재선충 피해의심목의 효과적인 조사를 위해서는 작업자의 판별 능력이 매우 중요하다. 그러나 피해의심목 판독 업무가 분석자의 개별적 판단에 의하는 것은 한계가 있다. 따라서 빅데이터와 인공지능기술을 적용한 영상분석 방식을 통해 객체를 식별하는 연구가 필요하다. In this study, unmanned aerial images were used to timely analyze suspected trees damaged by pine wilt disease. Suspected trees were extracted using optical and morphological patterns of trees damaged by pine wilt disease, and the accuracy of reading was studied. As a result of the study, the accuracy ratio of the damaged tree was 82%. For effective investigation of suspected wilt worm damage, the ability of workers to identify is very important. However, it is a limit to relying on the analyst"s judgment for the task of analyzing the suspected damage tree. Therefore, there is a need for research to identify objects through image analysis methods that apply big data and artificial intelligence technology.
무인항공영상과 Feature Extraction 기법을 이용한 슬레이트 객체 추출 연구
박정일(Park, Jung il) 한국지적정보학회 2021 한국지적정보학회지 Vol.23 No.1
석면은 발암물질로서 악성중피종 등 인체에 치명적인 질병을 일으키는 물질이며, 주로 슬레이트에 다량 함유되어 있다. 지금까지는 석면이 포함된 슬레이트 지붕에 대한 조사를 주로 인간의 현장 조사에 의존해 왔으나 본 연구는 UAV(무인항공기)를 이용하여 즉각적인 조사를 지원하기 위해 시도되었다. 실험은 UAV를 이용하여 영상을 취득하고 기초자료를 생성한 후, Feature Extraction 기법으로 슬레이트 지붕 객체를 추출하고, 분류된 객체의 정확도를 평가하는 방식으로 진행하였다. 객체 분류 정확도를 평가한 결과, 전체 457개 건물 중 438개 건물이 정확하게 분류되었으며, 이는 95.8%의 정확도로 Feature Extraction 기법을 이용한 슬레이트 객체 추출방법이 유용함을 알 수 있었다. Asbestos is a carcinogen that causes fatal diseases such as malignant mesothelioma, and is mainly contained in slate in large quantities. Until now, investigations on slate roofs containing asbestos have been mainly conducted by reliance on human field investigations. This study was attempted to support immediate investigation using UAV (unmanned aerial vehicle). In the experiment, images were acquired using UAV, and basic data were generated, and then the slate roof object was extracted using the feature extraction technique. As a result of evaluating the accuracy of object classification, 438 of the total 457 buildings were accurately classified with an accuracy of 95.8%. This study indicates that the slate object extraction method using the feature extraction technique is useful.
고정익 무인비행기를 이용한 수계 내 녹조 모니터링 연구
박정일(Jung-Il Park),최승영(Seung-Young Choi),박민호(Min-Ho Park) 한국지능시스템학회 2017 한국지능시스템학회논문지 Vol.27 No.2
본 연구는 지속적으로 수계 내 녹조를 모니터링할 수 있도록 고정익 무인비행기에 멀티스펙트럴 센서를 탑재시켜 금강유역의 하천을 촬영하고, NDVI 분석을 수행함으로써 수계환경을 효율적으로 관리하는 것을 목적으로 하고 있다. 연구대상지역은 금강 유역의 백제보 인근이며, 연구수행에 사용된 데이터는 녹조 발생 초기인 2016년 7월에 촬영된 영상이다. 데이터 처리과정으로서, Pix4D 소프트웨어를 이용하여 NDVI 영상을 생성하는 작업을 수행하였다. 생성된 NDVI 영상을 클로로필 실측값과 비교하여 관계식을 도출하고 영상 수치 변환 작업을 수행하였다. 그 결과 실측값이 반영된 클로로필 영상을 추출할 수 있었으며, 앞으로 수계환경관리를 위한 녹조 관측 및 모니터링, 그리고 재해예방 측면에서 무인비행기를 이용한 클로로필 정보 취득은 매우 유용할 것으로 판단된다. The primary purpose of this study is to determine NDVI analysis methodologies for green algae monitoring system. A fixed wing UAV integrated with multi-spectral sensor has been adopted to capture the images along the watershed in Gumgang River. The study area was near the Baekje water reservoir and the images aws captured on July 2016. Pix4D Mapper Pro was used to process the captured images. Through the comparison actual chlorophyll measurement values with NDVI output image, empirical formula was suggested and geo-loctiaonal conversion was carried out. As a result of this study chlorophyll image set applied to actual measurement values was able to extracted. For the efficient management of green algae, its monitoring and prevention in terms of disaster management, gathering chlorophyll information using UAV is very beneficial.
朴正一(Park Jung-Il) 동북아시아문화학회 2009 동북아 문화연구 Vol.1 No.21
As a result of having considered the magazine name of the women's magazine of Taisho period, I was able to discover various characteristics. For example. There is overwhelmingly much use of the kanji word with 98 examples (68%) by the magazine name. Meanwhile, there is the use of the katakana word of foreign origin for letter notation such as "woman thyme", and I diversify lexically, and there being it is thought about with influence by the character of the Taisho democracy. In addition, as for the factor that accelerated the birth of the girl magazine, that interest for the home training rose that woman education was begun is raised on a national scale. The example only for an example has sum total 109 examples (75%), and there is variety of the magazine name. I understand that the magazine name which is the symbol of the women's magazine has been regarded as important by state of things. Many magazines were launched for Taisho period, and it was ceased to publish again. A new magazine name appeared in the degree, but thinks the magazine name to be have been reflection of the times of the Taisho democracy. The figure which finished a new Japanese image for women reflected it conspicuously in the world of the women's magazine.
지적측량 적용을 위한 UAV 정밀측위 정확도 분석 연구
박정일(Park, Jung Il),최승영(Choi, Seung Young) 한국지적정보학회 2020 한국지적정보학회지 Vol.22 No.2
기존에는 무인 항공사진측량 시 GCP 측량이 병행되어야 정확한 위치의 정사영상을 제작할 수 있었다. 최근 지상기준점을 이용한 공선조건식을 적용하는 것이 아니라 UAV에 탑재된 GNSS 측위정보를 이용해 직접적으로 영상을 취득한 순간의 센서 위치와 자세를 산출하기 위한 다양한 연구들이 진행되고 있다. 본 연구는 GCP 측량을 수행하지 않고 UAV 정밀측위모듈 프로세싱에 의해 신속하게 지적측량을 수행할 수 있는지 연구하였다. UAV 정밀측위모듈 활용에 따른 성과물을 지적측량에서 활용 할 수 있도록 검사점을 지적도근점으로 하였으며, 지적측량 연결오차를 만족하는지 정사영상 위치정확도를 검증하였다. 연구 결과 기존방식인 GCP 방식에 의해 위치보정 후 제작된 정사영상의 RMSE는 0.045m였으나 PPK 프로세싱으로 제작된 정사영상의 RMSE는 0.075m로 GCP 방식보다 낮았다. 그러나 지적측량성과 결정 경계점에 대한 오차범위 ±10㎝를 만족하여 지적세부측량에 사용될 수 있는 정확도를 보였다. In the conventional method of unmanned aerial photogrammetry, GCP surveying had to be performed in tandem with the production of orthogonal images in order to achieve locational precision. Recently, various studies have been conducted applying methodology which positional data are acquired directly from GNSS readings mounted on the UAV in simultaneous at the exact point and bearing of the sensor, rather than through the application of collinearity condition using ground reference point. This study investigated whether cadastral surveying can be performed faster by UAV precision positioning module processing without performing GCP surveying. In order to use the results of the UAV precision positioning module in cadastral survey, the observed point was set as the cadastral control point. The accuracy of the orthogonal image position was evaluated to see if the cadastral survey connection error was within the satisfactory range. As a result of the study, the RMSE of orthoimages produced after position correction by the existing GCP method was 0.045m, while the RMSE of orthoimages produced by PPK processing method was 0.075m, thus reflecting lower accuracy than the GCP method. However, this result still showed accuracy that can be used for cadastral surveying as it satisfied the error tolerance of ±10cm for cadastral surveying and decision boundary points.