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AI 음악생성기(Music Generator)의 음악작품 분석 및 음악교육적 시사점 고찰
박은비(Eunbi Park) 한국음악교육학회 2024 음악교육연구 Vol.53 No.1
이 연구의 목적은 AI 음악생성기가 만든 음악 작품을 분석하고, 음악 교육적 시사점을 고찰하는 것이다. 연구 대상으로는 AI 전문가들이 추천한 대중적 음악생성기 중에서 자동으로 음악을 생성하고, 다양한 성부를 가지며, 입력값의 내용이 음악 요소를 포함하고 있다는 3가지 조건을 동시에 만족하는 4개의 음악생성기를 선정하고, 각각 3개씩 음악 작품을 만들어 이를 분석하였다. 작품 분석은 서양 음악 분석에서 전통적으로 활용해 온 요소 분석에 근거하였으며, 하위 분석 요소는 음악과 교육과정에 제시된 내용을 바탕으로 리듬, 가락, 화성, 형식의 4가지로 한정하였다. 이 연구의 결론을 정리하자면, 첫째, AI 음악생성기를 활용해 만든 음악 작품들은 다양한 리듬과 가락 요소를 활용하고 있지만, 화성과 형식적 측면에서 부분적으로 부조화가 나타나고 있다. 둘째, AI 음악생성기는 기계가 원하는 음악을 만들고 있으며, 사용자가 원하는 음악을 얻기 위해서는 사용자 자신의 음악적 역량이 요구된다. 셋째, AI 음악생성기를 활용하여 사용자가 원하는 음악을 얻기 위해서는 음악을 구성하는 요소나 개념에 대해 정확히 이해하고, 그것을 매체에서 구현할 수 있는 AI 음악 리터러시도 요구된다. The purpose of this study is to analyze music works created by an AI music generator, and to contemplate the educational implications of music. The four music generators that satisfy following three conditions were chosen as the subject of study: create music automatically, have the variety of voices, and input contents contain musical elements. Then three music works were created by each chosen generator and analyzed. The analysis of music was based on the elemental analysis that have been using traditionally in Western Music. The sub-analysis elements were selected based on the contents presented in the music curriculum, and those are rhythm, melody, harmony, and form. As a conclusion of the study, musical works created by an AI music generator utilize various rhythms and melodic elements, but there is partial mismatch in harmony and form. Another conclusion is that the AI music generator creates the music the machine wants, and the user's own musical capabilities are required to obtain the music the user wants. Lastly, an AI music generator demands the AI music literacy that accurately understand the elements and concepts to make music that can be implemented in a media.
박은비 ( Eun-bi Park ),박성희 ( Sung-hee Park ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2
최근 지능형 기술(Intelligence Technology)의 발전과 더불어 공공서비스에 지능형 기술을 적용하기 위한 연구가 활발하게 진행되어 오고 있다. 2017년 11월 보도자료를 통해 행정안전부에서도 4차 산업혁명 시대, 지능형 서비스 등 기록관리체계 재편의 필요성을 강조하였지만 여전히 공공기록관이 제공하는 지능형 서비스는 찾아보기 어렵다. 이에 본 연구는 사용자 중심의 지능형 기록정보서비스방안으로 인공지능 기술을 활용한 챗봇 서비스를 구현하였다. 이를 위해 카카오톡 플랫폼을 채택하였으며 국가기록원을 API를 이용하여 기록물 검색 챗봇을 구현하였다.
건설현장에서의 첨단IT 기술을 활용한 스마트 안전기술의 개선방안 - 서울시 공공·민간 스마트 안전기술 도입 정책 중심으로 -
박은비(Park, Eun-Bi),이태영(Lee, Tae-Young),윤준선(Yoon, Jun-Sun) 대한건축학회 2022 대한건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.42 No.2
Based on the introduction of smart safety management technology announced by the Seoul Metropolitan Government in April 2022, this study identified the necessity of smart safety technology and the status of smart safety technology promotion at public and private construction sites. It was carried out to identify problems and derive improvement plans based on the current status and survey of smart safety management technology using advanced IT technology at the construction site.
공간적 상관성을 고려한 민수용 도시가스 수요결정 요인 분석
박은비 ( Eunbi Park ),원두환 ( Doohwan Won ) 한국환경경제학회·한국자원경제학회 2024 자원·환경경제연구 Vol.33 No.1
최근 도시가스 수요에 관한 연구는 광역별, 지역별로 각 지역 특성을 반영하여 미시적 관점에서 접근하는 경향이 확대되는 추세이다. 이때 인접지역이 가지는 사회구조의 유사성과 공급 인프라의 밀집성은 지역 간 미시적인 관계를 가지는 군집성과 공간적 상관성을 유도한다. 이에 민수용 도시가스 수요에 대해 34개 도시가스사의 관할지역을 기준으로 총 54개의 지역으로 구분한 후 공간 상관성을 분석한 결과 전역적, 국지적 관점에서 양의 공간적 상관성이 있음을 확인할 수 있었다. 본 연구에서는 2014년 1월부터 2022년 12월까지 54개 지역에 대한 민수용 도시가스 수요를 패널데이터로 구성하여 공간패널회귀분석과 일반 패널회귀분석을 비교하였으며, 오차에 공간적 효과가 존재하는 공간오차모형(SEM)이 가장 적합한 모형임을 도출할 수 있었다. 이는 한 지역의 민수용 도시가스 수요가 인접지역과 유의한 관계가 있음을 확인함으로써 정책적, 실무적 시사점을 제시한다. Recently, research on city gas demand is increasing by reflecting the characteristics of each region. The similarity of the social structure of the adjacent region and the density of the supply infrastructure induce spatial correlation with the clustering that has a microscopic relationship between regions. Accordingly, as a result of analyzing the spatial correlation after dividing the demand for city gas for civilian use into a total of 54 regions based on the jurisdiction of 34 city gas companies, it was confirmed that there was a positive spatial correlation from a global and local perspective. In this study, the demand for city gas for civilian use for 54 regions from January 2014 to December 2022 was composed of panel data, and the spatial panel regression analysis and the general panel regression analysis were compared, and it was found that the spatial error model (SEM) was the most suitable model. This presents policy and practical implications by confirming that the demand for city gas for civilian use in one region has a significant relationship with the adjacent region.
멀티미디어 처리 : 와인추천 모바일 어플리케이션 설계 및 구현
박시명 ( Si Myung Park ),윤소영 ( So Young Yoon ),서은비 ( Eun Be Seo ),손종서 ( Jong Seo Son ),박소현 ( So Hyun Park ),박영호 ( Young Ho Park ) 한국정보처리학회 2016 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.5 No.2
최근 국내 와인 소비문화가 빠르게 성장하면서 와인 사업 창업자들이 증가하는 추세이다. 이에 따라 와인 사업을 준비하는 예비 창업자들을 지원하기 서비스가 필요해지고 있다. 앙트러프러너십은 예비 창업자들이 자금, 인력, 기술 등을 준비하는 단계이다. 본 논문에서는 와인 사업을 준비하는 예비 창업자들을 위한 기술적인 지원사업의 일환으로 와인 추천 어플리케이션을 설계 및 구현한다. 본 논문에서는 바코드 인식 기술을 이용하여 보다 정확한 와인정보를 수집하고 수집된 와인데이터에 와인을 마시는 최적상황을 추출하는 알고리즘을 적용하여 최종적으로 사용자에게 적합한 와인을 추천한다. Recently, there is an increasing number of startups in wine business because of the rapid growth of wine consumption. The entrepreneurs need support to prepare infrastructure of wine business. Entrepreneurship is a course of preparing funding, personnel, and technology for preliminary entrepreneurs. In this paper, we implement a wine recommendation application for preliminary entrepreneurs of preparing the wine business as part of the technical support project. The proposed application is to collect accurate data using barcode recognition technology. Finally, proposed application aims the building of the wine knowledge-base through the data analysis by applying efficient algorithms.
박시명 ( Si-myung Park ),서은비 ( Eun-bi Seo ),윤소영 ( So-young Yoon ),박영호 ( Young-ho Park ) 한국정보처리학회 2015 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.22 No.1
최근 한국의 와인 소비 트랜드는 매년 약 10%의 성장률을 보일 만큼 빠르게 주목 받고 있다. 그러나 와인과 관련된 정확한 데이터의 부재와 이를 전문적으로 주관하는 기관이 없는 현실 등 국내 와인 시장의 여러 문제점이 언급되고 있다. 이 문제를 해결하기 위해서는 와인 소비자의 직접적인 데이터가 수집 가능해야 하며 관련 데이터를 정리, 분석할 수 있는 시스템이 필요할 것이다. 본 연구에서는 바코드 인식 기술을 이용하여 보다 정확한 사용자의 데이터를 수집하고 와인 선호도를 추출하는 Top-k sky-line algorithm을 적용하여 데이터를 효과적으로 분석 및 통계를 하는 데에 목적을 둔다. 이 방법은 데이터를 수집, 분석할 뿐만 아니라 와인을 선별하고 사용자의 선호도를 기반으로 와인을 추천해 줄 수 있다는 점에서 매우 효과적일 것으로 사료된다. 본 연구에서는 기획의도 및 동기, 관련 연구 및 응용, 제안하는 방법, 예상 콘텐츠 시나리오, 기대효과, 결론을 소개하고자 한다.