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진공 Hot Press법에 의한 TiNi/6061Al 지적 복합재료의 확산층 형성거동
박광훈,박성기,신순기,이준희,Park, Kwang-Hoon,Park, Sung-Ki,Shin, Soon-Gi,Lee, Jun-Hee 한국재료학회 2002 한국재료학회지 Vol.12 No.12
2.7vol%TiNi/6061 Al composites with TiNi shape memory alloy as reinforcement were fabricated by vacuum hot press. It was investigated by OM, SEM, EPMA and XRD analysis for the behavior of diffusion layer formation on various heat treatment condition. Thickness of diffusion layer was increased proportionally according to heat treatment time. The layer was formed by the mutual diffusion of TiNi and Al. The diffusion rate from TiNi fiber to Al matrix was faster than that of reverse diffusion path. The more diffused layer was formed in Al matrix. The diffusion at interface layer was consisted of $A1_3$Ti, $Al_3$Ni analyzed by EPMA, XRD results.
박광훈,김종환 충남대학교 자연과학연구소 1989 忠南科學硏究誌 Vol.16 No.1
The freshwater leeches were collected from several localities in Korea during April 1987-October 1988, and identified them based on the morphological features. Forteen species of leeches were identified and they were grouped into 12 genera, 4 families and 2 orders. Ten species of them were newly recorded in the Korean leech founa.known a Alboglossiphonia lata was known of snail predator leeches and most abundant among the species. The taxonomic list of freshwater leeches is as follows: 1.^*Theromyzon tessulatum(O.F.Mu‥ller), 2. Torix tagoi(Oka), 3.^* Torix orientalis(Oka), 4.^*Kelobdella striata(Ringuelet), 5.^* Parabdella quadrioculata(Moore), 6.^* Glossiphonia complanata(Linnaeus), 7. Alboglossiphonia heterodlita(Linneus), 8.^* Alboglossiphonia lata(Oka), 9.^* Batracobdella paludosa(Carena), 10.^* Kimnotrachelobdella sinensis(Blanchared), 11.^* Barbronia weberi Blanchard, 12.^* Erpobdella lineata(O.F.Mu‥ller), 13. Hirudo nipponia Whitman, 14. Whitmania pigra(Whitman). Among them, 10 species with asterik are newly recorded from Korea.
박광훈,하은호,김동윤,김승태,김동선 대한의용생체공학회 2001 의공학회지 Vol.22 No.1
본 연구에서는 20대 남자 대학생 45명에게 반복 연산 스트레스를 유발시키기 위하여 세 단계의 난이도를 갖는 덧셈 연산을 수행하게 하였으며, 이때 각 피검자들로부터 이에 대한 생체 신호를 측정하였다. 측정된 생체 신호로부터 제시된 연산 스트레스에 대한 감성을 평가하기 위하여 7개의 생체 파라미터를 사용하였고, 비선형 특성을 갖는 연산 스트레스에 대한 감성을 평가하기 위하여 세 단계의 구조를 갖는 감성 평가 시스템을 구성하였다. 또한 감성평가 시스템의 성능을 비교하기 위하여 평가 시스템의 각 단계를 선형 판별 알고리즘인 Least Mean Square Algorithm을 이용한 경우와 비선형 판별 알고리즘인 Radial-Based Functional-link Net을 이용한 경우를 사용하였다. 각 감성 평가 시스템은 Cross Validation을 사용하여 성능을 비교하였으며, 전체 감성 평가 시스템에서의 연산 스트레스에 대한 감성 평가 정확도는 선형 알고리즘을 이용할 경우 63.02%, RBFLN을 이용한 경우는 83.07%를 얻었다.