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한국형 EMS(K-EMS) Advanced Network Analysis 프로그램 개발 및 검증
박건수(Gun-Soo Park),김영인(Young-In Kim),조윤성(Yoon-Sung Cho),이진,허성일(Seong-Il Hur),윤여준(Yeo-Jun Yoon),이효상(Hyo-Sang Lee) 대한전기학회 2010 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.7
본 논문에서는 한국형 에너지 관리 시스템의 통합 계통 해석용 프로그램의 향상된 기능의 개발과 검증에 대하여 다루웠다. 통합계통 해석용 프로그램이란 토폴로지 프로세서(topology processor, TP), 상태추정(state estimator, SE), 급전원 조류계산(dispatcher power flow, DPF), 부하분포계수(bus load distribution factor, BLDF), 송전 손실 민감도 계수(transmission loss sensitivity factor, TLSF), 상정고장 해석(contingency analysis, CA) 등 전력계통의 시스템 상태을 실시간으로 감시하기 위해 계통구조를 해석하고 분석하는 프로그램을 이른다. 본 논문에서는 이 통합 네트워크 프로그램 각각의 기능을 제시하고 검증결과에 대한 내용을 기술한다. 통합 네트워크 프로그램의 검증은 현재 운영되고 있는 EMS의 기능과 비교를 통해 이루어진다.
식품 고속 분쇄기 입도 분포 제어를 위한 난류 유동해석
정창환 ( Chang-hwan Jeong ),박건수 ( Gun Soo Park ),이충호 ( Choong Ho Lee ) 한국농업기계학회 2020 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2
유지분이 있는 식품의 고속 분쇄 프로세스에서는 제품의 입도 분포를 제어 대상으로 하기 때문에 그 거동을 예측하는 것이 매우 중요하다. 조건 변경에 따른 운동, 다양한 외부 요인에 대한 안정성 등의 프로세스의 특성을 정확히 예측하는 것이 중요하기 때문에 분쇄기의 특성을 정밀하게 계산하면 제품 입도 분포의 추정이 가능하다. 본 연구는 Solidworks를 활용하여 분쇄기 유동해석의 결과 수치 및 분쇄 특성 분석을 수행하였다. 유동 프로젝트를 생성하는 과정에서 회전 영역은 분쇄 방향으로 7200rpm을 설정 후 모듈 설계에 맞춰 작업이 가능하도록 계산 영역을 설정하였다. 시뮬레이션을 수행하기 위해 유체 하위 영역만 분쇄 공간에 설정하여 영향을 중점적으로 미치게 설정하여 해석을 진행하였다. 해석 결과를 통해 도출된 압력, 속도 등으로 베르누이의 법칙에 따른 에너지 등분배 법칙이 성립하는지 확인하였으며, 또한 분쇄 유동 시뮬레이션에서 나타낸 유체 입자들이 어떤 일정한 패턴으로 흩어지는 게 아니라 무작위로 규칙성 없이 움직임을 보이기에 유선이 난류인 것을 확인하였고, 결과를 통해 레이놀즈수를 산출하였다. 공기밀도(1.225kg/㎥=0.816㎥), 유속(10.39m/s), 직경(0.346m)을 통한 R<sub>e</sub> = 5,867 값이 크기 때문에 점성력에 비해 관성력이 지배하여 유체 흐름에 교란이 생겨 분쇄 작업 시 난류가 형성되어 향후 기류 속에서 입자를 제어할 수 있는 분급기와 결합하여 유동해석을 수행할 계획이다.
정창환 ( Chang-hwan Jeong ),박대천 ( Dae Cheon Park ),이선영 ( Seon Yeong Lee ),박건수 ( Gun Soo Park ),이충호 ( Chung Ho Lee ) 한국농업기계학회 2020 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1
초미분 분쇄기술은 원물의 영양을 100%에 가깝게 섭취할 수 있고, 가공시간 단축 및 가공을 위한 소비도 적어 미래의 식품가공 기술로 각광받고 있다. 본 기술의 확보를 통해 건강 기능성 소재인 대두 분쇄 작업에서의 유지분, 수분 및 식이섬유가 다량 함유한 식품소재의 미세화 문제점을 최소화하는 분쇄기술을 목표로 삼고 있다. 본 연구에서 Solidworks를 통해 분쇄기 Input에서 회전 영역을 통해 Output으로 나가는 CFD 유동 시뮬레이션을 수행하였다. 원활한 해석 수행을 하기 위해 분쇄기 3D 모델링 단순화 작업을 수행하였으며, 유동 전처리 단계에서 프로젝트의 생성을 위한 일반적인 기본 조건 및 구체적인 특이사항을 부여하였다. 해석 유형은 외부 유동으로 설정하였으며, 분쇄부 작업 방향으로 7200rpm의 회전 영역 및 유동 유체를 공기로 설정하여 프로젝트 공간을 생성하였다. 분쇄부 Input 면에 경계조건을 실제 벽(Stator)을 대입하여 유동해석을 수행하였다. CFD 유동 시뮬레이션 결과 유동 궤적이 경계조건 Input에서부터 회전(7200rpm)영역 임펠러 및 회전 날개 1,2를 지나 Output으로 나가는 유동 궤적을 확인할 수 있었다. 또한 속도 형상 및 압력 형상 플롯을 도출한 결과 설정한 최대 속도(287.956m/s) 보다 미흡한 속도 (47.993m/s) 이하 입자유동이 도출되어서 속도에 영향을 크게 미치지 않고, 최대압력 플롯은 78MPa이 도출되었으며 1회전 날 끝부분에 나타나기에 전체적으로 보면 큰 영향을 미치지 않았다. 분쇄기 재질인 스테인리스 304의 항복강도(215MPa) 기준 안전계수 2.8를 도출하여 분쇄기 설계변경을 진행할 때 영향을 미친 회전 날 끝부분에 반영을 하면 분쇄 작업을 할 때 안전하다고 사료된다.
멀티스레드 기술을 적용한 가상 3D 게임 엔진에서의 병렬 처리 기법
김문순(Mun-soon Kim),노성남(Sung-nam No),박제훈(Je-hun Park),박건수(Gun-soo Park),김은주(Eun-Ju Kim),김선정(Sun Jeong Kim),송창근(Chang Geun Song) 한국멀티미디어학회 2009 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2009 No.1
본 논문은 3D 게임 엔진 제작시 듀얼 코어급 이상의 CPU를 탑재한 플랫폼에서 게임의 처리 속도를 향상시키기 위해 멀티 코어에 물리적 작업 스레드 기술을 적용한다. 게임 엔진에 적용되는 큰 모듈을 데이터 처리부와 렌더링 처리부의 두 단계로 나누어 멀티 스레드 기술이 적용된 3D 게임 엔진에서의 병렬 처리기법을 설계한다.
가정내에서 위험상황 인식을 위한 온톨로지 기반 인지에이전트 개발
최재원(Jae-Won Choi),당반치엔(Chien Van Dang),최영림(Yeong-lim-Choi),트랑트렁틴(Tin Trung Tran),박건수(Gun-Soo Park),김종욱(Jong-Wook Kim) 한국지능시스템학회 2018 한국지능시스템학회논문지 Vol.28 No.5
최근 외부환경을 인식해 스스로 판단하여 자율적으로 동작하는 지능형 로봇에 대한 연구가 활성화 되고 있으며 미래에는 1가구 1로봇 시대가 도래할 것이라 예견되고 있다. 이러한 기술을 구현하기 위해서는 상황을 인지하고 사람과 소통할 수 있는 기술이 중요 요소로 떠오르고 있다. 따라서 본 논문에서는 사용자가 영어 문장을 입력하면 해당 문장을 SyntaxNet으로 형태소와 구문을 분석하고 그 결과를 Soar 에이전트로 분석하여 누가(who), 언제(when), 어디서(where), 무엇을 (what), 어떻게(how), 왜(why)에 해당하는 6하원칙(5W1H) 요소를 추출해낸 후 인지 에이전트인 Soar를 사용하여 이를 기반으로 하는 온톨로지를 실시간으로 구축하여 위험 상황을 인지하는 연구를 수행하였다. Recently, intelligent robots that autonomously operate by recognizing the external environment and making their own decisions have been actively researched, and in the future, it is expected that the era when each home has an intelligent robot will come. To implement these technologies, techniques to recognize the situation and communicate with people are becoming important. In this paper, we conduct a study that when a user enters an English sentence, the morphemses and syntax in the sentence is analyzed with SyntaxNet and the result is analyzed with Soar agent to extract 5W1H elements corresponding to who, when, where, what, how, and why elements. Then, the ontology is constructed in real time.