http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
고온 및 고압하중에 대한 PSC 원자로 격납구조물의 거동 분석
문일환(Moon Il Hwan),노상훈(Noh Sang Hoon),이승용(Lee Seung Yong),김경진(Kim Kyung Jin) 대한토목학회 2007 대한토목학회논문집 A Vol.27 No.6A
본 논문은 설계하중을 초과하는 내압 및 온도 하중작용 하에서의 프리스트레스트 콘크리트 원자로 격납구조물 1/4 축소모형의 거동에 대해 다루었다. 비선형해석을 위해 축대칭 실린더, 반구형 돔 및 콘크리트 기초슬래브로 구성된 프리스트레스트 콘크리트 원자로 격납구조물 1/4 축소모형은 축대칭 고체요소와 축대칭 쉘요소로 이상화 되었다. 콘크리트 및 강재의 온도 증가에 따른 강성감소 특성이 해석에 고려되었으며, 온도영향을 포함하는 기하학적 비선형성과 재료적 비선형성이 고려되었다. 본 연구에서는 비연관 소성흐름을 갖는 Menetrey-Willam 콘크리트 모델이 적용되었다. 본 연구에서는 고온과 내압을 동시에 받는 프리스트레스트 콘크리트 원자로 격납구조물의 거동 예측결과를 수록하였다. 각 구조부분에서의 극한내압능력에 관한 고온의 영향을 분석하기 위해, 압력만이 작용하는 경우와 온도와 압력이 동시에 작용하는 두 종류의 해석을 수행하였다. 해석결과는 라이너 철판 철근, 프리스트레싱 텐던 및 콘크리트에 대해 각각 비교하였다. 해석결과 온도는 라이너 철판의 거동에 직접적으로 영향을 미치지만 PCCV의 극한내압능력에는 영향이 크지 않은 것으로 나타났다. This paper is focused on the behavior of the 1/4 scale prestressed concrete containment vessel(PCCV) under pressure and temperature loading beyond the design basis. In the nonlinear finite element analyses, the 1/4 scale PCCV including the axisymmetric cylindrical vessel, the spherical dome and the concrete base slab are idealized as an axi-symmetric global model with axi-symmetric solid elements and shell elements. The temperature-dependent degradation properties of concrete and steel are considered. Both geometric and material nonlinearities including thermal effects are also addressed in the analyses. Menetrey-Willam concrete constitutive model with non-associated flow potential is adopted for this study. This study includes the results of the predicted thermal and mechanical behaviors of the PCCV subject to high temperature loading and internal pressure simultaneously. In order to find the effect of accident high temperature on the ultimate pressure capacity of each component, two kinds of analyses are performed; one for pressure only and the other for pressure with temperature. The results are compared with each other for the liner plate, reinforcement, prestressing tendon and concrete. The analysis results show that the temperature directly affects the behavior of the liner plate, but have a little impact on the ultimate pressure capacity of the PCCV.
효과적인 공간 데이터 마이닝을 위한 SOA 기반 데이터 통합 프레임워크 설계
문일환,허환,김삼근,Moon, Il-Hwan,Hur, Hwan,Kim, Sam-Keun 한국정보처리학회 2011 정보처리학회논문지D Vol.18 No.5
최근 농업 분야에 IT를 접목시킨 농업-IT 융합 기술에 대한 연구가 주목 받고 있다. 특히, 공간 데이터 마이닝(spatial data mining, SDM)을 이용한 농작물 관련 예측 서비스들을 통해 자연재해에 대한 피해를 줄이고 농작물의 생산성을 높이고자 하는 연구들이 있어 왔다. 그러나 예측 서비스를 위한 SDM에 필요한 학습 데이터는 분산되어 있는 데이터간의 이질성으로 인해 데이터 변환과 통합과정에 많은 비용과 시간이 발생한다. 또한 공간 데이터와 비공간 데이터 간의 공간적 이웃 관계를 연산하기 위해 대용량의 데이터에 대한 복잡한 연산과정이 필요하다. 본 논문에서는 각각의 데이터 소스를 하나의 서비스 단위로 취급함으로써 분산된 이질적인 데이터를 효과적으로 통합 관리할 수 있고 SDM을 위한 학습 데이터의 생산성을 향상시켜 최적의 예측 서비스의 발견을 지원해 주는 SOA 기반의 데이터 통합 프레임워크를 제안한다. 실험을 통해 경기도 이천시의 복숭아나무의 동해 피해지역에 대한 최적의 예측 서비스의 발견을 위해 제안 프레임워크를 효과적으로 적용할 수 있음을 확인하였다. Recently, the concern of IT-in-Agriculture convergence technology that combines information technology and agriculture is increasing rapidly. Especially, the crop cultivation related prediction services by spatial data mining (SDM) can play an important role in reducing the damage of natural disaster and enhancing crop productivity. However, the data conversion and integration procedure to acquire the learning dataset of SDM for the prediction service need a lot of effort and time, because of their heterogeneity between distributed data. In addition, calculating spatial neighborhood relationships between spatial and non-spatial data necessitates requires the complicated calculation procedure for large dataset. In this paper, we suggest a SOA-based data integration framework that can effectively integrate distributed heterogeneous data by treating each data source as a service unit and support to find the optimal prediction service by improving productivity of learning dataset for SDM. In our experiment, we confirmed that our framework can be effectively applied to find the optimal prediction service for the frost damage area, by considering the case of peach crop cultivation in Icheon in Korea.