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유비쿼터스 모바일 환경에서 개인화 서비스를 위한 상황인지 추론 시스템
문애경,박유미,김상기,이병선,Moon, Aekyung,Park, Yoo-mi,Kim, Sang-gi,Lee, Byung-sun 대한임베디드공학회 2009 대한임베디드공학회논문지 Vol.4 No.3
This paper proposed the context awareness reasoning system to provide the personalized services dynamically in a ubiquitous mobile environments. The proposed system is designed to provide the personalized services to mobile users and consists of the context aggregator and the knowledge manager. The context aggregator can collect information from networks through Open API Gateway as well as sensors in a various ubiquitous environment. And it can also extract the place types through the geocoding and the social address domain ontology. The knowledge manager is the core component to provide the personalized services, and consists of activity reasoner, user pattern learner and service recommender to provide the services predict by extracting the optimized service from user situations. Activity reasoner uses the ontology reasoning and user pattern learner learns with previous service usage history and contexts. And to design service recommender easy to flexibly apply in dynamic environments, service recommender recommends service in the only use of current accessible contexts. Finally, we evaluate the learner and recommender of proposed system by simulation.
유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 상황인식 기반 TV 응용 서버스
문애경,이강우,김형선,김현,이수원,Moon Ae-Kyung,Lee Kang-Woo,Kim Hyoung-Sun,Kim Hyun,Lee Soo-Won 한국통신학회 2006 韓國通信學會論文誌 Vol.31 No.7B
With the advent of ubiquitous computing environments, it has become increasingly important for applications to take full advantage of context information, such as the user's location, to offer greater services to the user without any explicit request. In this paper, we propose context-aware active services on the basis of CAMUS (Context-Aware Middleware for URC Systems). CAMUS is a middleware for providing context-aware applications with development and execution methodology. Accordingly, the applications developed by CAMUS respond in a timely fashion to contexts. To evaluate, we apply proposed active services to TV application domain. Therefore, we implement and experiment the TV contents recommendation service agent, control service agent and TV task based on CAMUS. The context-aware TV task is to recommend programs and control of TV according to user preference, location and voice commands. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경이 도래함에 따라 사용자의 명시적 요구에 따라 제공되는 서비스 보다는 상황정보를 활용하여 능동적인 서비스를 지원할 수 있는 기술이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 컨텐츠 추천 서비스 에이전트와 상황인식 기반 태스크를 포함하는 CAMUS(Context-Aware Middleware for URC Systems) 시스템을 이용한 상황인식 기반 능동형 서버스를 제안한다. CAMUS 는 사용자의 요청이 없더라도 로봇 또는 컴퓨터가 현재의 상황을 인식하여 그 상황에 맞는 정보와 서비스를 제공할 수 있도록 지원하는 소프트웨어 프레임워크이다. 제안된 서비스를 평가하기 위하여 TV 응용 도메인에 적용한다. 이를 위해, TV 프로그램 추천 및 TV 제어 서비스 에이전트 그리고 TV 도우미 태스크를 구현한다. TV 도우미 태스크는 사용자 위치, 음성 등의 상황 정보에 따라 TV 프로그램 추천 및 제어 서비스를 실행할 수 있도록 한다.
문애경,박유미,김상기,Moon, A.K.,Park, Y.M.,Kim, S.G. 한국전자통신연구원 2010 전자통신동향분석 Vol.25 No.2
인터넷의 발전 과정에서 데이터 중심의 시맨틱 웹 기술과 서비스 중심의 웹서비스 기술은 시맨틱 웹서비스라는 융합기술로 발전하고 있다. 본 고에서는 시맨틱 웹서비스 실현의 핵심인 시맨틱 어노테이션(annotation) 기술을 소개하고, 접근 방식에 따라 톱다운 방식와 바텀업 방식으로 분류한 어노테이션 기술들을 비교 분석한다. 그리고 어노테이션 기술 중 WSMO 기반의 어노테이션을 이용하여 시맨틱 웹서비스를 모델링하는 사례를 보임으로써 시맨틱 웹서비스 실현의 가능성과 그 시기를 가늠해보고자 한다.
문애경 ( Aekyung Moon ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.2
이동적응망(MANET: Mobile Ad Hoc Network)에서 각 노드는 데이터 전송을 위해서 고유한 IP 주소를 할당 받아야 한다. IP 주소를 자동 할당하기 위한 기법에는 새롭게 MANET에 참가하는 노드(클라이언트)가 기존에 MANET에 이미 접속해 있는 노드(서버)로부터 바로 사용할 수 있는 고유한 IP 주소를 할당받을 수 있는 충돌 회피 기법이 있다. 이 경우, 다른 기법들과 달리 각 서버는 주소를 할당할 때 자신이 가진 사용 가능한 IP 주소 풀을 이용함으로써 기존 노드들과 통신이 필요 없다는 장점을 갖는다. 하지만, 대부분의 노드들이 임의로 네트워크을 탈퇴하는 MANET에서 효과적으로 주소 풀을 재사용하기 위하여 IP 주소 풀 해제 기법이 필요하다. 본 논문은 명시적 혹은 임의로 MANET을 탈퇴하는 노드들의 IP 주소 풀을 관리할 수 있는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 IP 주소 자동 할당을 위하여 충돌 회피 기법을 이용하고 자신에게 주소 풀을 할당하는 서버에게 예상 작업 시간정보를 등록함으로써 IP 주소 풀 해제시 통신 오버헤드를 줄일 수 있다.
데이타 공유 시스템에서 동적 부하분산을 지원하는 해쉬 기반 병렬 조인 처리 기법
문애경(AeKyung Moon),조행래(HaengRae Cho) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅰ
해싱 함수를 이용하여 작업을 여러 노드에 분할해서 실행하는 해쉬 기반 병렬 조인 처리 기법에서 Data Skew는 특정 노드에 부하를 집중시키므로 시스템의 성능을 떨어뜨린다. 본 논문에서는 기본적인 해쉬 기반 조인 기법을 데이타 공유 시스템에 적용하고, Data Skew를 해결하기 위하여 동적 작업 할당과 부하가 집중된 노드의 작업을 다른 노드로 재할당하는 작업 재배치 방법을 제안한다. 제안된 기법들의 성능을 분석하기 위하여 모의 실험을 수행하였으며, 모든 노드에서 데이타베이스가 저장된 디스크를 공유하는 데이타 공유 시스템의 경우 동적 작업 할당과 작업 재배치 방법이 효과적임을 알 수 있었다.
유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 개인화를 위한 상황정보 기반 사용자 프로파일
문애경(Aekyung Moon),김형환(Hyunghwan Kim),박주영(Juyoung Park),최영일(Young-il Choi) 한국통신학회 2009 韓國通信學會論文誌 Vol.35 No.6
본 논문은 사용자에게 ‘상황에 따른 개인화된 서비스’를 추천하기 위한 사용자 프로파일을 제안한다. 제안하는 사용자 프로파일은 상황정보와 사용자의 서비스 사용 정보를 ‘학습’하여 생성된 [상황 정보, 서비스]의 이차원 조합으로 표현되며, 사용자에게 서비스를 ‘추천’하고자 할 때 사용된다. 학습단계에서는 강화학습의 기본 개념을 활용하여 미리 설정된 모델 없이 행동과 보상 값만으로 사용자 프로파일을 구성하며, 추천단계에서는 시간 및 장소 등의 현재 가용한 상황정보와 학습된 사용자 프로파일을 이용하여 현재 상태에서 사용자가 선호할 만한 서비스 목록을 생성하고 가장 높은 선호도 값을 갖는 서비스를 추천한다. 끝으로 본 논문에서 제안하는 학습 및 추천 알고리즘을 검증하기 위해 UCI 데이터를 사용한 모의 실험을 통해 Weka tool-kit의 주요 알고리즘들과 성능을 비교한다. We proposed the context based user profile which is aware of its user’s situation and based on user's situation it recommends personalized services. The user profile which consists of {context, service} pair can be acquired by the context and the service usage of a user; it then can be used to recommend personalized services for the user. In this paper, we show how they can be evolved without previously known user information so that not to violate privacy during the learning phase; in the result our user profile can be applied to any new environment without any modification to model only except context profiles. Using context-awareness based user profile, the service usage pattern of a user can be learned by the union of contexts and the preferred services can be recommended by the current environments. Finally, we evaluate the precision of proposed approach using simulation with data sets of UCI depository and Weka tool-kit.
문애경(Aekyung Moon),송윤정(Yunjeong Song) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
본 논문은 신호 처리 알고리즘을 이용하여 데이터를 압축하면서 소수의 데이터 프로파일을 사용하여 데이터의 정상과 비정상을 구별하는 비지도 학습기반의 데이터 이상 탐지 기술을 제안한다. 제안된 방법은 기존의 손실압축 방법에 데이터 이상감지 기능을 확장한 것으로, 데이터 압축 효과와 이상 탐지 기능을 동시에 구현하였고 데이터 오염률에 따라 이상 데이터를 삽입한 합성데이터를 사용하여 기존의 이상 탐지 기법과 비교하였다.