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EEG 기반 감정인식을 위한 주석 레이블링과 EEG Topography 레이블링 기법의 비교 고찰
류제우,황우현,김덕환 한국차세대컴퓨팅학회 2019 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.15 No.3
Recently, research on emotion recognition based on EEG has attracted great interest from human-robot interaction field. In this paper, we propose a method of labeling using image-based EEG topography instead of evaluating emotions through self-assessment and annotation labeling methods used in MAHNOB HCI. The proposed method evaluates the emotion by machine learning model that learned EEG signal transformed into topographical image. In the experiments using MAHNOB-HCI database, we compared the performance of training EEG topography labeling models of SVM and kNN. The accuracy of the proposed method was 54.2% in SVM and 57.7% in kNN. 최근 뇌파를 기반으로 한 인간의 감정을 인식하는 연구가 인간-로봇 상호작용 분야에서 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 MAHNOB-HCI에서 사용된 자기평가와 주석 레이블링 방법과는 다른, 이미지 기반의 뇌파 Topography를 이용한 레이블링을 통해 감정을 평가하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 뇌파 신호를 Topography의 이미지로 변환하여 기계학습 모델을 학습하고 이를 기반으로 Valence 기반의 감정을 평가한다. 제안한 방법은 레이블링 과정을 자동화하여 지연 시간을 없애고 객관적인 레이블링을 제공할 수 있다. MAHNOB-HCI 데이터베이스를 적용한 실험에서 SVM, kNN의 기계학습 모델을 학습하여 주석 레이블링과 성능 비교를 하였으며, 제안 방법의 감정인식 정확도를 SVM에서 54.2%, kNN에서 57.7%로 확인하였다.
류제우,김병근 경성대학교 산업개발연구소 2019 산업혁신연구 Vol.35 No.3
This research examine to investigate the relationship between regional innovation system and entrepreneurship. Data were collected from ‘the 2018 regional science and technology ability evaluation report’ balanced panel data was structured. The data covers the period from 2008 to 2017 and includes 16 metropolitan municipalities in the region. A GLS(Generalized Least Squares) panel model analysis method was used to test hypotheses. Empirical results show that the regional innovation system appears to have positive impact on entrepreneurship. It supports the economic recession hypothesis. This research contribute to deeper understanding of relationship between regional innovation system and entrepreneurship from a more holistic and general point of view. 기업가정신은 지역혁신시스템 안에서 혁신활동으로 새로운 가치를 창출하며 지역사회가 계속해서 성장할 수 있는 원동력으로써 그 중요성이 지속해서 높아지고 있다. 이러한 배경에서 지역혁신시스템과 기업가정신의 관계를 살펴보고자 하는 연구는 경제학․경제지리학․클러스터와혁신시스템 이론 등 다양한 학문적 관점에서 시도되어 왔다. 하지만, 지역혁신시스템의 여러 구성요소가 기업가정신에 기여하는 바는 상이한 연구 대상과 수준 등의 이유로 심도 있게 논의되지 못하고 있다. 본 연구는 선행연구를 바탕으로 지역혁신시스템의 상․하부구조가 기업가정신에 긍정적인 영향을 준다는 가설을 실증하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 ‘2018년 지역과학기술역량평가 보고서’ 와 통계청 자료를 바탕으로 균형패널 데이터를 구축하였다. 데이터는 종적으로는 2008년부터 2017년까지 10개 년도의 기간을, 횡적으로는 16개 광역자치단체를 포함한다. 분석에는GLS 패널 모형 분석방법을 활용하였다. 연구 결과, 지역혁신시스템의 상․하부구조가 기업가정신에 긍정적 영향을 주는 것을 확인할수 있었으며 함께 살펴본 경제적 요인의 경우 경기불황가설을 지지하는 연구 결과를 보였다. 본 연구의 실증분석으로 지역혁신시스템과 기업가정신의 관계를 더욱 총체적이고 일반적인관점에서 이해할 수 있을 것으로 생각한다.
정한솔 ( Han-sol Cheong ),류제우 ( Je-u Ryu ),박기태 ( Gi-tae Park ),배효성 ( Hyo-seong Bae ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.2
수면 패턴 정보는 잠이 부족한 현대인에게 수면 환경을 개선하는데 도움이 되는 정보이다. 본 논문에서는 영상분석을 통해 수면 패턴 측정 기능을 구현했다. 영상 분석을 통해 동작 정보를 획득하여 수면 패턴 분석을 수행했고 정확한 분석을 위해 동작 감지 노이즈 제거 필터 기능을 추가했다. 또한 시중에 판매되는 웨어러블 스마트밴드와 영상분석을 통해 얻은 각각의 수면패턴 분석 정보를 비교 분석했다.