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류기곤 ( Ki Gon Lyu ),김현철 ( Hyeon Cheol Kim ) 한국컴퓨터교육학회 2015 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.19 No.1
최근 소셜미디어와 같은 다양한 콘텐츠를 이용하여 저작자의 의도대로 편집하고 저작하여 전자출판물을 만들고자 하는 요구가 증가하고 있다. 가용할 수 있는 콘텐츠의 절대적인 양은 기하급수적으로 증가하고 있지만 저작내용과 연관된 양질의 콘텐츠를 효과적으로 이용하는 방법에 대한 연구는 부족하다. 이에 본 논문에서는 저작내용과 의미적 유사성을 갖는 양질의 콘텐츠를 내용 기반 필터링 기법과 의미 극성 분석 기법을 융합하여 하이브리드 형태로 추천하는 방법을 제안한다. 내용기반 필터링은 일반적인 정보검색 시스템과 다르게 프로파일을 이용하여 검색결과를 필터링하기 때문에, 동일한 질의를 입력할지라도 각 개인의 프로파일과 유사한 서로 다른 정보들을 선별할 수 있고, 극성 분석은 단어와 단어 더 나아가 콘텐츠와 콘텐츠의 의미적 연관성을 분석할 수 있기 때문에, 동일 분류로 분류된 콘텐츠일지라도 저작내용과 의미적으로 유사성이 높은 콘텐츠를 판단할 수 있다. 따라서 저작환경에서 저작자가 명시적으로 의도하지 않더라도 저작내용과 의미적으로 유사한 콘텐츠를 추천함으로써 풍부한 저작, 창작 환경을 제공할 수 있을 것으로 기대한다.
류기곤 ( Ki Gon Lyu ),선동언 ( Dong Eon Sun ),한정수 ( Jung Soo Han ),김현철 ( Hyeon Cheol Kim ) 한국컴퓨터교육학회 2013 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.17 No.2
최근 정보기술 중심의 사회에서 사용자 경험 중심의 스마트 사회로 발전하면서, 기술과 사람이 소통할 수 있는 감성에 대한 중요성이 높아지고 있다. 감성은 외부자극에 대해 반사적이고 직관적으로 발생하여 의사 결정 과정에 영향을 주기 때문에, 사용자의 경험과 소통하여 이해하고 영향을 줄 수 있는 좋은 도구가 될 수 있지만, 표정, 행동, 신체적 변화 등이 겉으로 드러나지 않고 자신의 개인적, 사회적, 문화적 경험에 따라 다르게 나타나기 때문에 객관적으로 측정하고 평가하는 것이 쉽지 않다. 일반적으로 어휘는 사용자가 감성을 직접적으로 표현하는 도구이기 때문에 어휘를 수집하고 분석하여 감성을 측정하고 평가할 수 있다. 본 논문에서는 집단지성을 이용하여 이미지라는 외부자극에 대해 사용자들이 느낀 어휘들을 수집하고 긍정과 부정 감성을 분석하여 어휘에 나타난 감성을 측정하고 평가하는 방법을 제안한다.
류기곤 ( Ki-gon Lyu ),선동언 ( Dong-eun Sun ),한정수 ( Jung-soo Han ),김현철 ( Hyeon-cheol Kim ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2
정보처리 기술이 발전함에 따라 정보에 대한 접근과 소통은 더욱 빠르고 편리하게 되었고, 동시에 사용자의 정보에 대한 요구 또한 세분화되고 다양해지면서, 이러한 다양한 요구에 대응하기 위해서 사용자의 경험과 소통하여 인지과정에 영향을 줄 수 있는 감성이 중요하게 인식되고 있다. 감성은 동일한 외부자극에 대해 개인의 경험, 환경 등에 따라 다르게 나타나기 때문에 객관적으로 측정하기가 어렵지만, 외부자극에 대해 반사적이고 직관적으로 발생하여 의사결정 과정에 지속적으로 영향을 주기 때문에 사용자의 경험과 소통하여 사용자의 요구를 이해할 수 있는 정보를 제공한다. 본 논문에서는 이미지 공유 사이트를 이용하여 이미지라는 외부자극에 대해 사용자들이 느낀 어휘들을 수집하고 긍정과 부정 감성을 분석하여 어휘를 기반으로 이미지의 감성을 측정하고 평가하였다.
지혜성(Jee, Hye-Sung),류기곤(Lyu, Ki-Gon),임희석(Lim Heui-Seok) 한국산학기술학회 2008 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-
본 논문은 포털 사이트의 효율적인 광고 제공을 위한 자연어처리 기반의 키워드 광고 시스템을 제안한다. 사용자 의 질의에 대한 형태소 분석 결과를 사용하여, 기존의 키워드 정합에 의한 광고 시스템보다 재현율을 향상시킬 수 있었다. 또한, 웹 기반 키워드 광고 뿐 아니라 메신저를 통한 대화 내용 기반 키워드 광고도 제안한다.
임희석(Lim, Heui-Seok),류기곤(Lyu, Ki-Gon) 한국산학기술학회 2008 한국산학기술학회논문지 Vol.9 No.3
본 논문은 기존의 정보검색 시스템의 컴색 결과에 비연관 문헌이 포함되는 단점과 질의응답 시스템이 가지는 자연어처리 기술의 한계를 극복하고, 사용자의 정보 요구에 실시간으로 정보를 제공하며 사용자의 참여를 적극 활용하여 웹2.0 환경으로의 변화에 적응할 수 있는 실시간 인력기반 질의응답 시스템을 제안한다. This research suggests real-time people-powered Q&A system that overcoming limitation of natural language handling technology that Q&A system has and demerits that unrelated documents are included in the results of searching in existing information retrieval system and can adapt to change to Web2.0 environment by actively applying users' participation and providing real-time information to users' request of information.
지혜성 ( Hye-sung Ji ),류기곤 ( Ki-gon Lyu ),임희석 ( Heui-seok Lim ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.2
본 연구에서는 사용자 검색로그를 분석하여 사용자의 검색 목적에 따라 분류하고 그 안에 내제되어 있는 사용자의 검색 의도를 찾고자 하였다. 분석은 질의어 110개에 대한 검색로그를 기반으로 검색 목적에 따라 Navigational, Informational, Transactional로 분류하였다. 또한, 질의어를 카테고리별로 분류하였으며 각 결과를 가지고 사용자 검색 의도가 내제되었는지에 대하여 분석하였다. 분석 결과 각 질의 어에 따른 검색 목적에 따라서 분포는 다르지만 검색 목적에 따른 검색 의도가 3가지 모두 내제되어 있음을 알 수 있었다. 또한, Informational의 경우에는 질의어에 대한 서로 다른 정보가 나타났으며, 질의어 안에서 사용자의 검색 의도가 나타남을 확인할 수 있었다.
계산주의적 모델을 이용한 한국어 어휘습득 모델 설계 및 구현
유원희(Yu Won-Hee),박기남(Park Ki-Nam),류기곤(Lyu Ki-Gon),임희석(Lim Heui-Seok) 한국산학기술학회 2007 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-
본 논문은 인간의 언어정보처리과정 중 초기 어휘획득(lexical acquisition)과정을 한국어에 적용시켜 Full-List 모형과 Decomposition 모형의 하이브리드한 형태의 계산주의적(computational) 어휘정보처리 모델을 구현하고 실험하였다. 실험결과 학습을 통한 언어적 입력의 인간의 어휘획득 과정을 모사(simulate) 할 수 있었고, 특정 문법범주 습득 순서에 대한 이론적 근간을 제시할 수 있었다. 또한 본 연구의 모델에서 자동으로 생성된 Full-List 사전과 Decomposition 사전을 통해 인간의 대뇌 심성표상(mental representation) 형태를 유추할 수 있는 중거를 보였다.