O2O(Online to Offline) 물류 서비스 동향과 화물 배차 빅데이터 분석

김한준,수간야셀바라지,최은미 한국엔터프라이즈아키텍처학회 2018 정보기술아키텍처연구 Vol.15 No.3

O2O 비즈니스 모델을 물류 서비스 시장에 도입하여, 본 논문은 화물 분야의 O2O 비즈니스 모델에 대하여 조사하였다. 최근 O2O 비즈니스 모델에 대한 국내·외 동향과 4가지 유형별 서비스의 특성을 살펴보고 분류하여 O2O 비즈니스 모델의 추이를 조사하였다. 그리고 O2O 비즈니스 중 물류의영역에서 화물 배차 1,050,000 개의 실 데이터를 추출하여, 전처리 과정, 데이터 분석, 데이터의 시각화를 통해 데이터에 대한 분석 작업을 진행하였다. 요일 별 추이를 비교 분석을 진행하였으며, 운임비용, 화물의 무게, 주문 그리고 주문 상태에 따라 분석한 결과를 도출하였다. 이 빅데이터 분석을 기반으로 화물 배차의 최적화를 도모하였다. In this paper, we studied about O2O services and business model for applying O2O into freight logistics market. We analyzed the domestic and global trends of the O2O business model and classified into four types based on the characteristics of O2O. In addition, in this paper we analyzed around 1,050,000 records of the freight logistics big data by performing preprocessing, data analysis and data visualization. We compared and analyzed weekly trends, and have shown four analyzed results based on cost, goods weight, order schedule, and order status. With this analysis study, we could provide an optimization of freight allocation and scheduling to make a better decision for O2O services.

Financial Determinants of Profitability Indicators for the Firms Listed in the KOSPI Market

김한준 한국무역연구원 2014 무역연구 Vol.10 No.2

This study examined one of the issues receiving little attention so far, which pertains to financial attributes of the corporate profitability indices for large firms listed in the KOSPI market. Given the gradually dissipated profitability levels between the top- and bottom-ranked large firms at the micro level and the on-going progress of the domestic capital markets at the macro level, it is noteworthy to investigate these elements. Twohypotheses were postulated and tested on the basis of major sample industries. The first hypothesis test was conducted to find any financial components of profitability measured at the market and book bases utilizing dynamic panel data analysis. Moreover, ANCOVA with a posteriori test, was then performed to discern any grouping level of profitability among the sample industries.

라사질린 단독 치료 후 과다성욕증을 보인 파킨슨병 환자

김한준,임채원,김일수,표선종,김미정,박영민,고성범 대한신경과학회 2017 대한신경과학회지 Vol.35 No.4

Impulse control disorders including hypersexuality occur occasionally in Parkinson’s disease, especially when treated with dopamine agonist. A 62-year-old male with Parkinson’s disease was initially treated with rasagiline monotherapy and presented hypersexuality. After 8 weeks of discontinuation of the drug, his hypersexual behavior was significantly improved. To our knowledge, this is the first reported Asian case of a hypersexuality caused by rasagiline. Our observation emphasizes that patients and caregivers need to be educated on the possibility of hypersexuality resulting from rasagiline.

프로바이오틱스 Enterococcus faecium CKDB003의 항생제 내성 및 안전성 평가

김한준,강순아,Kim, Han Jun,Kang, Soon Ah 한국식품영양학회 2020 韓國食品營養學會誌 Vol.33 No.3

In this study, a safety evaluation was conducted to confirm if the Enterococcus faecium CKDB003 strain obtained by selection from a mixed fermentation of fruit and milk is suitable for use as a probiotic. The MIC value for the 10 antibiotics specified in the EFSA guidance was below the acceptable cut-off value. The antibiotic resistance genes aac(6')-li, eatAv, and msr(C) exist by whole genome sequencing, but are in the chromosome and not in the plasmid, thus confirming that there is no possibility of transmission to other microorganisms. It was confirmed that cytolysin (cylA, cylB, cylI, cylL-l, cylL-s, cylM, cylR1, cylR2), aggregation substance (asa1, asp1), collagen adhesion (ace), enterococcal surface protein (esp), endocarditis antigen (efaA), hyaluronidase (hyl) and gelatinase (gelE) were not present in the genome by examining the genes of factors related to virulence. Also, the biochemical analysis showed no toxic enzyme activities, and no virulence genes were detected by the PCR method. Thus, the E. faecium CKDB003 strain can be safely used as a health functional food probiotic, based on the results of the safety assessment.

한국 도시문제의 재인식

김한준 서울대학교 환경대학원 1988 환경연구 Vol.8 No.-

Financial Analysis by Conditional Quantile Regression on Corporate Research & Development Intensity for KOSDAQ-listed Firms in the Korean Capital Market

김한준 한국산학기술학회 2020 한국산학기술학회논문지 Vol.21 No.5

This research analyses the financial characteristics of corporate R&D intensity in the Korean capital market. It is important to pay greater attention to this subject, given the current situation of the shortage of core components domestically in Korea. Three hypotheses are postulated to investigate the financial factors of R&D investments for KOSDAQ-listed firms during the post-era of the global financial turmoil. By applying a conditional quantile regression (CQR) model, three variables included R&D intensity in the previous year (Lag_RD), the squared term of Lag_RD, and interaction between the high-tech sector and Lag_Rd, reveal significant effects on the current R&D ratio. Whereas more than half of the total variables show variable impacts between firms with higher and lower R&D intensity, only Lag_RD and squared term of Lag_RD were found to be significant. It is expected that these results may contribute to being financial catalysts for an optimal level of R&D expenditures, thereby maximizing firm value for shareholders in KOSDAQ-listed firms.

행위이론에 기초한 맥락 분석에 관한 연구

김한준,최종규,지용구 대한인간공학회 2009 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.5

ICT(Information and Communication Technology, ICT)의 발전에 따라 새로운 컴퓨팅 시대가 도래하고 있다. 언제 어디서나 쉽게 정보를 얻을 수 있으며, 각종 어플리케이션은 상황에 적합하게 정보와 서비스를 제공하는 것을 목표로 하고 있다. 이러한 것은 Ubiquitous Computing, Pervasive Computing, Context-aware Computing 등의 이름으로 연구되고 있으며, 보다 지능적인 컴퓨팅 환경을 제공하고자 하는 것이다. 지능적인 컴퓨팅 환경을 제공하기 위하여 맥락정보(context information)을 이용하여 사용자가 취할 행동과 필요한 정보를 알아내는 것이 중요한 이슈가 되고 있다. 행위이론(activity theory)는 인간을 이해하기 위한 철학적 연구에서 그 기원을 찾을 수 있으며, Vygotsky 에 의해 처음 제안되었다. 이후 다양한 분야에 적용되었으며, HCI 분야에서도 맥락(context)를 이해하고 활용하기 위한 이론적인 근거를 제공하는 주된 이론 중의 하나라고 할 수 있다. 이것은 인간의 행위를 이해함에 있어서 행위란 주체가 원하는 목적을 이루는 과정이라는 점에 주목하며, 이 과정에 있어서의 각 매개물의 역할을 강조한다. 이러한 일련의 요소들은 맥락 정보의 요소로서 기능한다. 즉, 분석의 단위로 활동(activity)를 이용함으로써 맥락정보를 보다 효과적으로 활용할 수 있는 것이다. 본 연구에서는 활동이론을 보다 적극적으로 활용하여 모바일 어플리게이션에 보다 적합한 사용 맥락(context of use) 분석 방법을 제시하고자 한다. 이것은 다양한 행위이론에 대한 연구 중에서 Engestrom 의 Activity Model 을 기초로 한 것으로서, 기존의 방법론을 새로운 시각에서 해석하고 ‘환경’이라는 요소를 추가함으로써, 사용 맥락에 대한 분석을 보다 효과적으로 할 수 있도록 해준다. 본 방법론은 실제의 어플리케이션을 개발하는 초기단계에 있어서 시스템을 정의하고 요구조건을 정리하며 시스템 스팩(specification)을 결정하는데 도움을 줄 수 있을 것이다.

한반도 대륙주변부의 구조적 진화와 동해의 형성

김한준,주형태 대한지질학회 2009 대한지질학회 학술대회 Vol.2009 No.

CNN 은닉층 증가에 따른 인공지능 정확도 평가: 뇌출혈 CT 데이터

김한준,강민지,김은지,나용현,박재희,백수은,심수만,홍주완 한국방사선학회 2022 한국방사선학회 논문지 Vol.16 No.1

Deep learning is a collection of algorithms that enable learning by summarizing the key contents of large amounts of data; it is being developed to diagnose lesions in the medical imaging field. To evaluate the accuracy of the cerebral hemorrhage diagnosis, we used a convolutional neural network (CNN) to derive the diagnostic accuracy of cerebral parenchyma computed tomography (CT) images and the cerebral parenchyma CT images of areas where cerebral hemorrhages are suspected of having occurred. We compared the accuracy of CNN with different numbers of hidden layers and discovered that CNN with more hidden layers resulted in higher accuracy. The analysis results of the derived CT images used in this study to determine the presence of cerebral hemorrhages are expected to be used as foundation data in studies related to the application of artificial intelligence in the medical imaging industry. 딥러닝은 다량의 데이터 속에서 핵심적인 내용을 요약해 학습하는 알고리즘의 집합으로 의료영상 분야에서 병변을 진단하는 목적으로 사용되기 위해 발전하고 있다. 본 논문에서는 뇌출혈 진단 정확성을 평가하기 위해 CNN을 이용해 뇌실질 CT 영상과 뇌출혈이 의심되는 뇌실질 CT의 진단 정확도를 도출하였다. 은닉층 수에 따른 정확도를 비교한 결과 은닉층이 증가할수록 정확도가 높아졌다. 본 연구에서 도출된 CT 뇌출혈 유무 분석 결과는 앞으로 의료영상 분야와 인공지능 접목에 관한 연구에서 기초 자료로 사용될 것으로 사료된다.

Further Investigations on the Financial Attributes of the Firms listed in the KOSDAQ Stock Market

김한준 한국콘텐츠학회 2013 International Journal of Contents Vol.9 No.2

From the perspective of the domestic capital markets, there have been few researches on the financial characteristics of the firms belonging to the KOSDAQ(Korea Securities Dealers Automated Quotation) market, in comparison with those of the firms in the KOSPI. This study has performed three hypothesis tests to obtain the following results: By employing the ‘panel data’ analysis, it was found that, for the book-value based leverage, all of the six proposed IDVs were statistically significant as the financial determinants of leverage, across the two proxies measuring profitability (i.e., PFT and ROE), while all of the IDVs except VOLATILITY, also seemed to be the attributes to explain the market based dependent variable in the model with the PFT. Moreover, there may be statistically significant (structural) changes (or quasi-experiment) ) between the pre- and post-U.S. financial crisis in the year of 2008, when measured the leverage with the market-value basis with utilizing the Chow F-test. Finally, based upon the logistic regression results, the probability for a firm to be classified into the Prime section in the KOSDAQ market, may be higher, as its profit margin and asset turnover increase.