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무선 랜 규격에서 LDPC 부호의 고속화 및 저 계산량 알고리즘 성능 분석과 구현에 관한 연구
김민혁(Min-Hyuk Kim),박태두(Tae-Doo Park),김철승(Chul-Seong Kim),정지원(Ji-Won Jung) 대한전자공학회 2010 대한전자공학회 학술대회 Vol.2010 No.6
In this paper, the LDPC codes, which is chosen 802.11n for wireless local access network(WLAN) standard, are required a large number of computation due to large size of coded block and iteration. Therefore, we presented three kinds of low computational algorithm for LDPC codes. Through the simulation, we knew that the iteration number are reduced by half using subset algorithm and early stop algorithm is reduced more than one iteration and computational complexity of early detected method is about 30% offs in case of check node update, 94% offs in case of check node update compared to conventional scheme. When we used to three algorithms, the LDPC decoder can be implemented with the decoding speed of 110 Mbps.
유상록,박영수,정중식,김철승,정재용,Yoo, Sang-Rok,Park, Young-Soo,Jeong, Jung-Sik,Kim, Chul-Seong,Jeong, Jae-Yong 해양환경안전학회 2013 해양환경안전학회지 Vol.19 No.6
In this study, time series analysis was tried, which is widely applied to demand forecast of diverse fields such as finance, economy, trade, and so on, different from previous regression analysis. Future marine traffic volume was forecasted on the basis of data of the number of ships entering Incheon port from January 1996 to June 2013, through courses of stationarity verification, model identification, coefficient estimation, and diagnostic checking. As a result of prediction January 2014 to December 2015, February has less traffic volume than other months, but January has more traffic volume than other months. Also, it was found out that Incheon port was more proper to ARIMA model than exponential smoothing method and there was a difference of monthly traffic volume according to seasons. The study has a meaning in that future traffic volume was forecasted per month with time series model. Also, it is judged that forecast of future marine traffic volume through time series model will be the more suitable model than prediction of marine traffic volume with previous regression analysis. 본 연구는 기존의 회귀분석과는 달리 금융, 경제, 무역 등 다양한 분야의 수요 예측에 널리 적용되고 있는 시계열 분석 방법을 시도하였다. 인천항의 1996년 1월부터 2013년 6월까지 입항 척수 자료를 바탕으로 정상성 검증, 모형의 식별, 모수의 추정, 진단 과정을 거쳐 장래 해상교통량을 예측하였다. 2014년 1월부터 2015년 12월까지 예측한 결과 2월달의 교통량이 다른 달 보다 적게 예측된 반면, 1월달의 교통량은 다른 달 보다 많을 것으로 나타났다. 또한 인천항은 지수평활법 보다 ARIMA 모형이 적합하며, 계절에 따라 월별 교통량의 차이를 보이는 것을 알 수 있다. 본 연구는 시계열 분석으로 장래 교통량을 월별로 예측하였다는 점에서 의의가 있다. 또한 기존의 회귀분석으로 예측한 장래 해상교통량보다 시계열 분석으로 예측한 장래 해상교통량이 더 적합한 모형인 것으로 판단된다.
Cross Layer를 이용한 Hybrid ARQ System 분석
박태두(Tae-Doo Park),김민혁(Min-Hyuk Kim),김철승(Chul-Seong Kim),정지원(Ji-Won Jung) 한국전자파학회 2010 한국전자파학회논문지 Vol.21 No.11
차세대 이동 통신에서는 고품질, 고속 통신의 멀티미디어 서비스를 요구한다. 이러한 서비스를 만족시키기 위해서는 강력한 오류 정정 기법이 사용된다. ARQ(Auto Repeat Request) 기법은 전송 효율적인 측면, 그리고 FEC(Forward Error Correction) 기법은 높은 신뢰도면에서 취약한 단점을 가지고 있다. 이러한 단점을 서로 보완한 H-ARQ(Hybrid Auto Repeat Request) 시스템이 현재 연구 중에 있다. 따라서 본 논문에서는 cross layer를 이용한 H-ARQ 시스템을 분석하였다. Cross layer coding 기법과 H-ARQ type, 채널 환경에 따라 적합한 H-ARQ 방식을 BER 성능과 전송 효율 분석을 통해 제안한다. High quality and high speed multimedia services will be required in the next generation mobile communications. To satisfy these services, powerful error correction techniques are used. ARQ(Auto Repeat Request) techniques, aspects of the throughput, and FEC(Forward Error Correct) techniques have disadvantages in terms of reliability. H-ARQ (Hybrid Auto Repeat Request) systems have been studied extensively as a solution of these disadvantages. In this paper introduce double layer coding and H-ARQ type, proposed H-ARQ system using double layer coding methods. Simulate BER performance and throughput. And we suggest that according to channel condition suitable H-ARQ type.