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김철기,신동찬 한국음향학회 1985 韓國音響學會誌 Vol.4 No.2
본 논문은 전 전자식 교환기에 사용되는 MFC 수신기를 설계하기 위해서 FIR-Filter를 사용한 논문이다. FIR-filter를 설계함에 있어서, Remetz Algorithm을 사용한 Mellellan의 방식이 적용되었으며 인접주파수를 정확히 구분하기 위하여 85차의 고차필터를 설계하였고, 필터의 출력 데이터 15개의 합으 로써 각 주파수에 대한 판별값으로 정하였다. 인접 주파수를 구분하는 출력 power의 결과는 최근의 FGT-MFC 수신기의 출력 power의 결과와 비교 하였을 때, S/N 비면에서 5dB 이상의 향상을 보였으 며, 133개의 입력데이타를 사용하는 FGT-MFC 수신기보다 4.2ms 빠른 응답특성을 나타냈다.
김철기,양황규 東西大學校 2000 동서논문집 Vol.6 No.-
본 논문에서는 유해 물질에 더욱 민감하게 반응하는 어류의 움직임을 분석하여 수질의 상태를 감시하는 시스템에 대하여 기술한다. 자동수질감시 시스템은 CCD 카메라를 이용하여 영상을 획득하고, 획득된 영상에서 어류들의 영역을 분할한 다음, 몇 개의 이전 프레임과 현재 프레임에서 얻어진 각각의 어류들의 위치를 이용하여 어류의 움직임을 추적한다. 본 논문에 기술되는 웨이블릿을 이용한 시스템은 호수 관리, 폐수 관리, 하천 관리 등과 같은 분야에 적용되어 오염 물질의 유입과 같은 환경 사고를 사전에 예방하는데 사용될 수 있으리라 본다. This paper describes a monitoring system that examines water quality by analyzing behavioral patterns of fishes. The water quality inspection system captures images of fishes with a CCD camera, extracts out fish regions from the images, and determines motion characteristics of fleshes by computing consecutive frames. In this paper, proposed method can be a solution for securing clear water.
양방향 순환신경망 임베딩을 이용한 리그오브레전드 승패 예측
김철기,이수원 한국정보처리학회 2020 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.9 No.2
E-sports has grown steadily in recent years and has become a popular sport in the world. In this paper, we propose a win-loss prediction model of League of Legends at the start of the game. In League of Legends, the combination of a champion statistics of the team that is made through each player's selection affects the win-loss of the game. The proposed model is a deep learning model based on Bidirectional LSTM embedding which considers a combination of champion statistics for each team without any domain knowledge. Compared with other prediction models, the highest prediction accuracy of 58.07% was evaluated in the proposed model considering a combination of champion statistics for each team. e-sports는 최근 꾸준한 성장을 이루면서 세계적인 인기 스포츠 종목이 되었다. 본 논문에서는 e-sports의 대표적인 게임인 리그오브레전드 경기 시작 단계에서의 승패 예측 모델을 제안한다. 리그오브레전드에서는 챔피언이라고 불리는 게임 상의 유닛을 플레이어가 선택하여 플레이하게 되는데, 각 플레이어의 선택을 통하여 구성된 팀의 챔피언 능력치 조합은 승패에 영향을 미친다. 제안 모델은 별다른 도메인 지식 없이 플레이어 단위 챔피언 능력치를 팀 단위 챔피언 능력치로 임베딩한 Bidirectional LSTM 임베딩 기반 딥러닝 모델이다. 기존 분류 모델들과 비교 결과 팀 단위 챔피언 능력치 조합을 고려한 제안 모델에서 58.07%의 가장 높은 예측 정확도를 보였다.
김철기 한국콘텐츠학회 2007 한국콘텐츠학회논문지 Vol.7 No.5
This paper proposes the method that detects abnormal trajectory of fish with tracking data. And it is obtained by automatic tracking system based on conventional computer vision. Also, we analyze the trajectory using subband frequency features through DWT(Discrete Wavelet Transform). Through experimental results, we confirm that our results have some statistical means. The proposed method demonstrates that DWT is useful method for detecting presence of toxicoid features in environment as for an alternative of bio-monitoring tool. 본 논문에서는 기존의 컴퓨터비전 기술을 이용한 생물체의 자동 추적 시스템을 통하여 얻어진 움직임 데이터를 이용하여 일반적인 움직임의 범위를 벗어나는 비정상적인 움직임 궤적을 탐지하여 주는 방법을 제안하고 있다. 또한 웨이블릿 변환을 통한 부대역간 주파수 성분의 특성을 이용하여 움직임 궤적의 분석에 적용하는 방법을 제시하고 있다. 실험 결과를 통하여 인위적인 약물 처리 전후에 탐지되는 활동성을 표현하는 특징점의 수가 통계학적으로 유의함을 확인하였다.