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Efficacy of Herbal Medicines for the Treatment of Seborrheic Dermatitis : Systematic Review
김정윤,장영우,김혜경,임승환,Kim, Jeong-Yoon,Jang, Young-Woo,Kim, Hye-Gyeong,Lim, Seung-Hwan The Society of Korean Medicine Ophthalmology 2018 한방안이비인후피부과학회지 Vol.31 No.3
목적 : 체계적 문헌고찰을 통하여 지루피부염에 한약복용의 효과와 연구의 질을 평가하기 위함. 방법 : OASIS, NDSL, EMBASE, Pubmed, Cochrane Library, CINAHL, CNKI, WANFANG, CiNii, J-STAGE를 이용하여 검색하였다. 검색은 2018년 6월 21일에 시행되었으며 P는 지루성 피부염, I는 한약 복용으로 진행하였다. 두 명의 연구자가 독립적으로 연구를 평가하고 선정하였으며, 의견이 다를 경우 제 3자가 개입하여 다수결로 결정하였다. 결과 : 중복 검색을 제외하고 총 952개의 연구가 검색되었으며 제목과 초록을 검토한 결과 897개의 연구가 제외되었다. 나머지 55개 연구의 전문을 검토한 결과 4개의 RCT연구가 최종 선정되었다. 선정된 연구는 발행연도, 대상, 중재법, 평가방법, 효과, 부작용, RoB를 통해 평가하였다. 한약 복용을 한 치료군에서 대조군에 비해 유의하게 호전을 보였으며 중대한 부작용은 없었다. 결론 : 지루성 피부염에 있어 한약 복용은 효과적이며 안전성이 있는 하나의 치료법이다. 향후 다양하고 체계적인 RCT의 시행이 요구된다.
효율적인 feature map 추출 네트워크를 이용한 2D 이미지에서의 3D 포인트 클라우드 재구축 기법
김정윤,이승호,Kim, Jeong-Yoon,Lee, Seung-Ho 한국전기전자학회 2022 전기전자학회논문지 Vol.26 No.3
In this paper, we propose a 3D point cloud reconstruction technique from 2D images using efficient feature map extraction network. The originality of the method proposed in this paper is as follows. First, we use a new feature map extraction network that is about 27% efficient than existing techniques in terms of memory. The proposed network does not reduce the size to the middle of the deep learning network, so important information required for 3D point cloud reconstruction is not lost. We solved the memory increase problem caused by the non-reduced image size by reducing the number of channels and by efficiently configuring the deep learning network to be shallow. Second, by preserving the high-resolution features of the 2D image, the accuracy can be further improved than that of the conventional technique. The feature map extracted from the non-reduced image contains more detailed information than the existing method, which can further improve the reconstruction accuracy of the 3D point cloud. Third, we use a divergence loss that does not require shooting information. The fact that not only the 2D image but also the shooting angle is required for learning, the dataset must contain detailed information and it is a disadvantage that makes it difficult to construct the dataset. In this paper, the accuracy of the reconstruction of the 3D point cloud can be increased by increasing the diversity of information through randomness without additional shooting information. In order to objectively evaluate the performance of the proposed method, using the ShapeNet dataset and using the same method as in the comparative papers, the CD value of the method proposed in this paper is 5.87, the EMD value is 5.81, and the FLOPs value is 2.9G. It was calculated. On the other hand, the lower the CD and EMD values, the better the accuracy of the reconstructed 3D point cloud approaches the original. In addition, the lower the number of FLOPs, the less memory is required for the deep learning network. Therefore, the CD, EMD, and FLOPs performance evaluation results of the proposed method showed about 27% improvement in memory and 6.3% in terms of accuracy compared to the methods in other papers, demonstrating objective performance.
한반도 고해수면 변동 복원을 위한 규조-환경변수 상관관계 연구: 곰소만 동부 조간대 지역을 대상으로
김정윤 ( Kim Jeong-yun ),윤순옥 ( Yoon Soon-ock ),양동윤 ( Yang Dong Yoon ),황상일 ( Hwang Sang Ill ) 한국지형학회 2017 한국지형학회지 Vol.24 No.2
This study investigated the correlation between the diatom community and the environmental variables on the tidal flat surface of the eastern part of Gomso Bay in the West coast of Korea in order to utilize the quantitative sea level record as a basic data. 24 sediment samples at 10cm intervals downstream of the Galgok Stream were used for diatom analysis, grain size analysis and CCA. As a result of diatom analysis, marine diatoms dominated at lower altitudes and the ratio of diatoms to fresh water diatoms and brackish diatoms increased toward upland. As a result of CCA, the contribution of environmental variables was analyzed as 25.3% at altitude, 21.6% at sand, 13.3% at skewness, etc. This means that altitude above sea level has the greatest influence on the diatom composition in th e tidal flat surface. It suggests that the contribution of environmental variables at altitude above sea level can be used as a basic data for the quantitative records for reconstruction of paleo-sea level.
CFD에 의한 100kW급 양방향 조류발전터빈의 성능평가
김정윤(Kim, Jeong-Yoon),김기평(Kim, Ki-Pyoung),김창구(Kim, Chang-Goo),이영호(Lee, Young-Ho) 한국신재생에너지학회 2011 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2011 No.05
세계는 지금 지구 온난화 및 화석연료의 고갈로 인해 대체 에너지 자원의 확보문제가 급속히 대두되고 있다. 이에 조류발전은 오염이 발생하지 않는 친환경 에너지원으로서, 날씨나 계절에 상관없이 항상 발전할 수 있는 신뢰성 있는 에너지이며, 높은 밀도를 가지는 작동유체가 수차에 미치는 영향 또한 크므로 지속적으로 예측이 가능한 장점을 가지고 있다. 이러한 조류에너지는 실 해역에 적용하기 위해서는 전격유효 전력이 생산 가능한 지리적 요인에 대한 고찰과 더불어 조류발전 터빈의 개념설계가 고려되어야 한다. 본 연구는 다양한 설치 공간을 형성할 수 있으며, 장, 단점이 보완될 수 있는 조류발전 터빈의 개념설계 연구 단계로서, 내부 유동 특성을 고려하여 입구를 설계하였으며, 일정한 속도로 유입되는 유량을 노즐의 장착을 통해 에너지 밀도를 높일 수 있게 된다. 이러한 개념형상 설계로 추가 작동이나, 장치의 사용 없이 양방향 발전이 가능해 진다.