Adaptive Character Segmentation to Improve Text Recognition Accuracy on Mobile Phones

김정식,양형정,김수형,이귀상,김선희,Kim, Jeong Sik,Yang, Hyung Jeong,Kim, Soo Hyung,Lee, Guee Sang,Do, Luu Ngoc,Kim, Sun Hee THE KOREAN INSTITUTE OF SMART MEDIA 2012 스마트미디어저널 Vol.1 No.4

Since mobile phones are used as common communication devices, their applications are increasingly important to human's life. Using smart-phones camera to collect daily life environment's information is one of targets for many applications such as text recognition, object recognition or context awareness. Studies have been conducted to provide important information through the recognition of texts, which are artificially or naturally included in images and movies acquired from mobile phones. In this study, a character segmentation method that improves character-recognition accuracy in images obtained from mobile phone cameras is proposed. The proposed method first classifies texts in a given image to printed letters and handwritten letters since segmentation approaches for them are different. For printed letters, rough segmentation process is conducted, then the segmented regions are integrated, deleted, and re-segmented. Segmentation for the handwritten letters is performed after skews are corrected and the characters are classified by integrating them. The experimental result shows our method achieves a successful performance for both printed and handwritten letters as 95.9% and 84.7%, respectively.

환율과 유가변동에 적극 대처해야

김정식,Kim, Jeong-Sik 대한석유협회 2009 석유와 에너지 Vol.271 No.-

서로 다른 반응경로에 따른 일방향 용융공정된 Y-Ba-Cu-O계 Bulk초전도체의 미세구조 고찰

김정식,김찬중,Kim, Jeong-Sik,Kim, Chan-Jung 한국재료학회 1997 한국재료학회지 Vol.7 No.10

초기 혼합분말을 다르게 사용함으로써 다른 반응경로를 따라 성장된 일방향 집합조직 YB $a_{2}$BaCu $O_{5}$(Y211)형상과 분포가 초기 혼합분말이 달라짐에 따라 상당히 다르게 형성되었다. 여러 반응경로 중에서 $Y_{2}$ $O_{3}$+Y123$\longrightarrow$ $Y_{1.6}$Ba/ sub 2.2/ $O_{y}$와 ( $Y_{2}$ $O_{3}$BaCu $O_{2}$)+Y123$\longrightarrow$ $Y_{1.6}$B $a_{2.3}$C $u_{3.3}$ $O_{y}$반응에 의하여 용융공정된 경우 일방향 집합조직 Y 123 결정 성장이 잘 일어났으며, 특히 Y123의 포정반응 온도 이하의 낮은 온도에서도 결정성장이 일어났다. 또한 Y211입자 미세화가 다른 반응에 의한 용융공정보다 잘 일어났다. 이와같은 서로 다른 반응과정에 의하여 용융공정된 미세구조의 차이점들을 $Y_{2}$ $O_{3}$-BaO-CuO 3원계 상평형도를 이용하여 설명하였다.다.다.다.다.다.다.

국민건강보험법 이렇게 제정되어야 한다

김정식,Kim, Jeong-Sik 대한병원협회 1998 대한병원협회지 Vol.27 No.12

3차원 모델을 위한 형상 유사성 평가

김정식,최수미,Kim, Jeong-Sik,Choi, Soo-Mi 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지 A Vol.10 No.4

3차원 모델의 형상 유사성 평가는 의학, 기계 공학, 분자 생물학 등의 많은 분야에서 매우 중요하다. 더욱이 3차원 모델이 웹 상에 보편화됨에 따라 3차원 모델들의 분류와 검색에 관한 연구들이 활발하게 이루어지고 있다. 본 논문에서는 3차원 형상 표현 방법들과 유사성 평가에 대한 주요 개념들을 기술하고, 최근의 형상 비교에 관한 연구들을 다해상도, 위상 기하학, 2차원 영상, 통계학 기반 방법들로 분류하여 그 특징들을 분석하였다. 또한 논문에서 채택한 유일성, 강인성, 불변성, 다해상도, 효율성, 비교범위와 같은 기준을 사용하여 그 성능을 비교 평가하였다. 다해상도 기반 방법은 비교를 위한 계산 시간은 감소시킨 반면 전처리 시간은 증가시켰다. 기하 및 위상 정보를 이용한 방법은 보다 다양한 형태의 모델들을 비교할 수 있었고 부분적인 형상 비교에도 강인하였다. 2차원 영상을 이용한 방법들은 시간 및 공간 복잡도가 높게 나타났다. 통계학 기반 방법들은 포즈 정규화 작업 없이 형상 비교가 가능하였고, 어파인 변환 및 잡음에도 강인한 결과를 보였다. Evaluation of shape similarity for 3D models is essential in many areas - medicine, mechanical engineering, molecular biology, etc. Moreover, as 3D models are commonly used on the Web, many researches have been made on the classification and retrieval of 3D models. In this paper, we describe methods for 3D shape representation and major concepts of similarity evaluation, and analyze the key features of recent researches for shape comparison after classifying them into four categories including multi-resolution, topology, 2D image, and statistics based methods. In addition, we evaluated the performance of the reviewed methods by the selected criteria such as uniqueness, robustness, invariance, multi-resolution, efficiency, and comparison scope. Multi-resolution based methods have resulted in decreased computation time for comparison and increased preprocessing time. The methods using geometric and topological information were able to compare more various types of models and were robust to partial shape comparison. 2D image based methods incurred overheads in time and space complexity. Statistics based methods allowed for shape comparison without pose-normalization and showed robustness against affine transformations and noise.

기업경쟁력 강화.가계부담 경감을 위한 유류세 인하가 필요하다

김정식,Kim, Jeong-Sik 대한석유협회 2007 석유와 에너지 Vol.263 No.-

남산을 해치는 건축물

김정식,Kim, Jeong-Sik 대한건축사협회 1973 建築士 Vol.1973 No.10

계층적 Level-of-Detail 표현을 이용한 해마의 국부적인 형상 분석

김정식,최수미,최유주,김명희,Kim Jeong-Sik,Choi Soo-Mi,Choi Yoo-Ju,Kim Myoung-Hee 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지 A Vol.11 No.7

뇌의 하부 구조인 해마의 전역적 부피 감소와 국부적 형상 변화는 정신의학적 질환에 깊게 관련되어 있다. 해마 구조에 관한 형상 분석 연구는 크게 해마 형상 표현 모델을 구축하고, 이러한 형상 표현으로부터 형상 유사성을 계산하는 과정으로 구성된다. 본 논문에서는 메쉬, 복셀, 골격 데이터를 포함하는 복합적인 옥트리 기반의 형상 표현을 이용하여 해마의 형상을 분석하기 위한 새로운 방법을 제시한다. 우선 해마에 관한 MRI 데이터를 입력으로 받아, 마칭큐브 알고리즘을 사용하여 다해상도 메쉬 모델을 구축한다. 이렇게 구성된 다각형 모델은 깊이맵 기반의 복셀화 방법을 이용하여 중간 단계의 이진 복셀 데이터로 변환된다. 그리고 변환된 복셀 데이터로부터 슬라이스 기반의 골격화 방법에 의하여 해마의 3차원 골격을 추출한다. 그런 후에 옥트리 기반의 다해상도 형상 표현을 얻기위해 해마의 메쉬, 복셀, 골격 데이터를 계층적으로 공간 분할하여 저장하고, 광선 추적 기반의 메쉬 샘플링 방법을 적용하여 샘플 메쉬 데이터를 추출한다. 최종적으로, 형상간 유사성 측정을 위하여 추출된 골격으로부터 방사되는 광선들과 충돌되는 각 샘플 메쉬 쌍에 대하여 $L_2$과 하우스도르프 거리를 계산하고 인터랙티브한 국부적 형상 분석을 지원하기 위하여 마우스 피킹 인터페이스를 채택한다. 이것은 형상의 국부적 변화에 대하여 다양한 해상도에 기반한 형상 분석을 가능하게 한다. 본 논문에서는 실험을 통하여, 제시한 형상 분석 방법이 회전과 스케일 등의 변환에 강인하고, 특히 형상의 국부적 변화 정도를 정확도를 유지하면서 빠르게 평가하는데에 효과적임을 확인하였다. 경로의 수신 신호가 완전 동기 된 수신 신호임을 확인하였다.omonas aeruginosa PA01과 $82\%$로 가장 높은 유사성을 보였고 Pseudomonas arvilla C-1와는 $71\%,$ Pseudomonas putida KT2440과는 $59\%,$ 그리고 Pseudomonas sp. CA10과는 $53\%$의 상동성이 각각 존재하는 것으로 확인하였다.)을 가지고 있음이 확인되었다. 사람에 직접적인 유해성을 가지고 있는 지 확인하기 위해 사람 방광 유래의 T-24세포와 장내 표피 유래의 Caco-2세포에 대한 부착능을 시험하였을 때, 16균주$(42.1\%)$가 T-24방광 세포에, 그리고 17균주$(44.7\%)$가 Caco-2장세포에 대해 강한 부착능을 나타내었다. 특히 11균주$(28.9\%)$는 두 세포 모두에 강한 부착능을 가지고 있었다. Filter mating method를 수행하여 이들 균주들의 독소 생산 유전자와 항생제 내성 유전자가 사람에서 분리된 균주로 전달되는 것을 확인할 수 있었다. 본 실험의 결과는 설사 중상을 나타내는 돼지로부터 분리된 용혈성 E. coli의 독성과 세포 부착능력, 그리고 항생제 내성간의 상호 연관성을 보여주지 않았으나 동물 분리 세균의 항생제 내성과 독소 생산 능력이 유전자 전달을 통해서 뿐만 아니라 세균의 직접 접촉에 의해서도 인체로 전달될 수 있는 것을 보여주는 것이다.다. 본 연구를 토대로 장시간의 체외순환에서는 신장기능을 대표하는 수치들에도 Both global volume reduction and local shape changes of hippocampus within the brain indicate their abnormal neurological states. Hippocampal shape analysis consists of two main steps. First, construct a hippocampal shape representation model ; second, compute a shape similarity from this representation. This paper proposes a novel method for the analysis of hippocampal shape using integrated Octree-based representation, containing meshes, voxels, and skeletons. First of all, we create multi-level meshes by applying the Marching Cube algorithm to the hippocampal region segmented from MR images. This model is converted to intermediate binary voxel representation. And we extract the 3D skeleton from these voxels using the slice-based skeletonization method. Then, in order to acquire multiresolutional shape representation, we store hierarchically the meshes, voxels, skeletons comprised in nodes of the Octree, and we extract the sample meshes using the ray-tracing based mesh sampling technique. Finally, as a similarity measure between the shapes, we compute $L_2$ Norm and Hausdorff distance for each sam-pled mesh pair by shooting the rays fired from the extracted skeleton. As we use a mouse picking interface for analyzing a local shape inter-actively, we provide an interaction and multiresolution based analysis for the local shape changes. In this paper, our experiment shows that our approach is robust to the rotation and the scale, especially effective to discriminate the changes between local shapes of hippocampus and more-over to increase the speed of analysis without degrading accuracy by using a hierarchical level-of-detail approach.

회원작품 - 무학교회

김정식,Kim, Jeong-Sik 대한건축사협회 2005 建築士 Vol.2005 No.5

DRG제도 도입이 병원경영에 미치는 영향

김정식,Kim, Jeong-Sik 대한병원협회 1997 대한병원협회지 Vol.26 No.1.2