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김다정 ( Da-jung Kim ),윤재열 ( Jae-yeol Yoon ),김이준 ( Iee-joon Kim ),김응모 ( Ung-mo Kim ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.2
전 세계적으로 인터넷 보급률이 높아지고 전자상거래가 활발해지면서 직접 발품을 팔아가며 보다 비싼 가격에 물건을 구입하는 일보다는 인터넷몰을 이용하여 제품을 구매하는 일이 늘어나고 있다. 특히 인터넷몰 중에서도 의류를 판매하는 인터넷 쇼핑몰은 새로운 산업으로 각광받으며 하루가 다르게 새로운 사이트가 우후죽순 생겨나고 있다. 자리에 앉아 직원의 직접적인 홍보에 대한 부담을 갖지 않고 차분히 제품을 싼 가격에 구입할 수 있다는 이점을 갖고 있는 인터넷 쇼핑몰이지만 직접 제품을 눈으로 확인하지 못하기 때문에 실제 제품과 동일한 제품인지 조작된 사진인지의 여부를 확인하기 힘들고 직원과의 상담 역시 전화나 인터넷을 통해 진행되기 때문에 환불이나 교환과 같은 의사소통에 문제가 생기고는 한다. 이에 본 논문에서는 오피니언 마이닝을 통해 웹 서버에 저장되어 있는 수많은 쇼핑몰의 리뷰를 정리하고 각 사이트의 서비스, 품질 등에 대한 평가를 카테고리 별로 분석하여 소비자가 현명하고 효율적인 소비 결정을 내릴 수 있도록 도울 방법을 제안하고자 한다.
익명 사용자의 데이터를 포함하는 통합 오피니언 마이닝 시스템
김이준 ( Iee-joon Kim ),윤재열 ( Jae-yeol Yoon ),임지연 ( Ji-yeon Lim ),김응모 ( Ung-mo Kim ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1
지금 이 시대를 살아가는 현대인들은 엄청나게 방대한 양의 디지털 정보 속에서 살아가고 있다. 하지만 사람들은 이런 자료들에 노출되어 있다는 것을 망각하고, 많은 유용한 정보들을 자기의 것으로 만들지 못하고 스쳐 지나가고 있다. 가장 큰 문제는 그 정보를 우리는 믿을 수 있는가 이다. 그래서 본 논문에서는 어떠한 정보가 유용하고 필요한 정보인지 고를 수 있게 도울 수 있는 통합 오피니언 마이닝 시스템 흐름도를 제시하고자 한다. 또한 익명의 사용자들이 만들어내는 의견도 포함하여 자료의 풍부함을 도모한다.
야구선수 기록과 텍스트, 오피니언 마이닝을 이용한 야구선수 특성 분석
이태훈 ( Tae-hun Lee ),김이준 ( Iee-joon Kim ),임지연 ( Ji-yeon Lim ),김응모 ( Ung-mo Kim ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.2
출범 30주년을 맞은 국내 프로야구가 600만 관중을 넘어섰다. 국내 프로야구의 인기가 그만큼 높으며 식을 줄을 모른다.[7] 하지만 많은 선수와 복잡한 규칙은 새로운 야구팬을 주춤하게 만든다. 본 논문을 통하여 필자는 새로운 방식의 야구선수 분석 방법을 제안하고자 한다. 새로운 방식의 야구선수 분석 방법은 쉽고 간단하게 야구선수들의 특성을 분석하여 표현할 것이며, 야구를 좋아하고자 하는 사람들은 조금 더 쉽게 다가갈 수 있을 것이다.
윤광민(Kwang Min Yoon),임지연(Ji Yeon Lim),김이준(Iee Joon Kim),김응모(Ung-mo Kim) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1C
최근 기업들이 취업이나 승진에서 영어 말하기 능력을 중시하는 경향이 커지면서 영어권 국가로의 어학연수를 고려하는 학생들이 급격히 증가하고 있다. 어학연수에는 결코 적지 않은 비용이 소요 되며 적게는 3개월에서 많게는 1년 이상의 시간을 들여야 하므로 어학연수 프로그램의 선택에 매우 신중을 기해야 할 것 이다. 웹 상에는 이러한 어학연수 프로그램들에 대한 정보나 의견을 교환할 수 있는 수많은 커뮤니티 및 포럼들이 존재하며, 기 이용자들이 작성한 이용기 및 의견 게시물 또한 헤아릴 수 없이 많이 존재한다. 어학연수를 떠나고자 하는 대다수의 사람들은 이러한 웹 사이트에서 기존 이용자들의 이용기를 접하고 선택여부를 결정하고자 할 것이다. 하지만 이 수많은 게시물들을 모두 읽어보고 결정한다는 것은 너무나 많은 시간과 노력이 소모되게 된다. 이에 본 논문에서는 웹서버에 저장되어 있는 수많은 이용기를 오피니언 마이닝하고, 어학연수 프로그램에 대한 속성을 카테고리 별로 분석하여 이를 수치화해서 신규 이용자가 적은 시간과 노력으로 프로그램을 결정할 수 있도록 도와 줄 수 있는 방법을 제안하고자 한다.
임지연 ( Ji-yeon Lim ),윤재열 ( Jae-yeol Yoon ),김이준 ( Iee Joon Kim ),김응모 ( Ung-mo Kim ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1
인터넷의 비약적인 발전으로 우리는 생활에 필요한 많은 것들을 인터넷을 통해 얻는다. 날씨, 뉴스, 만화, 나아가서는 전공 공부까지 많은 정보를 인터넷에서 얻을 수 있다. 또한 이러한 여러 서비스를 제공하고 있는 포털사이트에서는 무료 번역기 또한 무료로 제공하고 있다. 하지만 무료로 제공하는 만큼 번역기의 신뢰도가 높지 않아, 실제 사용함에 있어 실제 번역에 제약이 있기 마련이다. 이러한 점에서 본 논문에서는 수많은 사람들이 작성한 정보를 통해 문맥 속에서 쉽게 틀릴 수 있는 전공 용어의 올바른 해석을 위해 오피니언 마이닝 기법 중 PMI-IR 수식을 이용하여 번역기의 신뢰도를 개선하는 방법을 제안한다.
황수진 ( Su-jin Hwang ),윤재열 ( Jae-yeol Yoon ),김이준 ( Iee-joon Kim ),김응모 ( Ung-mo Kim ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.2
오피니언 마이닝은 웹에 있는 문서를 분석하여 작성자의 의견을 요약된 형태로 보여주는 기술이다. 오피니언 마이닝을 이용해 문서 작성자의 주관적 의견을 알 수 있고 이를 통해 작성자의 성향이나 관심사와 같은 정보를 얻을 수 있다. 많은 네티즌들은 소셜 네트워크 서비스를 통해 자신의 의견이 담긴글을 타인과 공유 하며 네트워크상의 인맥을 넓혀 나간다. 오피니언 마이닝을 통해 개인이 작성한 글들을 분석하여 관심사를 파악하고 비슷한 관심사를 가진 친구를 추천하는 친구 추천 시스템을 제안한다.
Hadoop 을 이용한 자동차 센서 데이터 분석 기법 연구
윤재열 ( Jae-yeol Yoon ),임지연 ( Ji-yeon Lim ),김이준 ( Iee-joon Kim ),김응모 ( Ung-mo Kim ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1
최근 정보의 다양화와 대량화로 인해 대두된 빅데이터 환경은 여러 분야로의 연구 방향을 제시하고 있다. 이미 데이터 양이 페타바이트 규모를 넘어서고 있으며, 이를 처리하기 위한 방안이 연구 중이다. 본 논문에서는 무선 통신기기 및 센서 기술의 발달로 대규모 네트워크 구축이 가능해진 센서 데이터 중 차량에 사용되는 센서 데이터를 연구하는 방안을 제시하고자 한다. 빅데이터 개념이 대두되면서 이슈화되고 있는 Hadoop 시스템을 이용하여 자동차 센서 데이터(CAN Message)를 분석 하고자 한다.