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형식개념분석기법을 이용한 사용자 질의 기반의 연관관계 추출 자동화지원도구의 개발
김응희,황석형,김홍기,Kim, Eung-Hee,Hwang, Suk-Hyung,Kim, Hong-Gee 한국정보처리학회 2008 정보처리학회논문지D Vol.15 No.3
형식개념분석기법(Formal Concept Analysis)은, 주어진 데이터로부터 공통속성을 갖는 객체들을 개념단위로 추출, 계층화하여 데이터에 내재된 개념들의 구조를 가시화 해주는 데이터분석기법으로써, 최근 다양한 분야에서 응용되고 있다. 본 연구에서는, 형식개념분석기법을 토대로, 사용자의 질의에 대한 함의관계(Implication)와 연관관계(Association rule)에 관한 정보추출과, 추출된 제반 정보들을 구조화하여 가시적으로 표현하기 위한 기법을 제안하고, 이를 지원하기 위하여, 함의/연관관계 추출 및 가시화 지원도구인 QAG-Wizard를 개발하였다. 본 연구결과는, 주어진 데이터의 속성을 기반으로 하는 사용자의 질의에 대하여, 데이터에 내재되어 있는 관계정보를 보다 다양하게 추출하고 직관적으로 표현 가능하므로, 데이터분석과 마이닝 뿐만 아니라, 질의기반의 정보검색분야 등에서 다양한 목적에 맞추어 활용될 수 있다. Formal Concept Analysis (FCA) is a widely used methodology for data analysis, which extracts concepts and builds a concept hierarchy from given data. A concept consists of objects and attributes shared by those objects, and a concept hierarchy includes information on super-sub relations among the concepts. In this paper, we propose a method for extracting Implication and Association rules from a concept hierarchy given a query by a user. The method also describes a way for displaying the extracted rules. Based on this method, we implemented an automatic tool, QAG-Wizard. Because the QAG-Wizard not only elicits relation information for the given query, but also displays it in structured form intuitively, we expect that it can be used in the fields of data analysis, data mining and information retrieval for various purposes.
황석형(Suk-Hyung Hwang),김응희(Eung-Hee Kim) 한국컴퓨터정보학회 2012 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.17 No.1
다양한 정보기기와 소셜네트워크시스템, 그리고, 클라우드컴퓨팅환경 등과 같은 인터넷기반의 인프라를 토대로 분산화되고 공유가능한 데이터가 폭발적으로 증가하고 있다. 최근에는 데이터에 내재되어 있는 유용한 정보와 지식을 추출하고 분석 및 분류하기 위한 데이터분석 및 마이닝기법으로서, 이진데이터 또는 다치데이터에 관한 형식개념분석기법에 관한 연구가 활발하게 진행되어 다양한 분야에서 성공적으로 활용되고 있다. 그러나, 각 속성들이 구간값을 갖는 형태로 이루어진 구간데이터의 분석에 대한 형식개념분석에 관한 연구는 많이 수행되지 못하였다. 본 논문에서는, 구간데이터를 분석하기 위하여 형식개념분석기법을 기반으로 하는 새로운 분류기법을 제안한다. 또한, 구간데이터의 이진화, 개념추출 및 개념계층구조 구축 등, 본 논문에서 제안한 새로운 분류기법을 지원하기 위한 도구(iFCA)의 구축에 관하여 소개하고, 마지막으로, 몇가지 실세계의 데이터를 대상으로 한 실험결과를 토대로, 본 논문에서 제안하는 분류기법의 유용성에 대해서 설명한다. Based on the internet-based infrastructures such as various information devices, social network systems and cloud computing environments, distributed and sharable data are growing explosively. Recently, as a data analysis and mining technique for extracting, analyzing and classifying the inherent and useful knowledge and information, Formal Concept Analysis on binary or many-valued data has been successfully applied in many diverse fields. However, in formal concept analysis, there has been little research conducted on analyzing interval data whose attributes have some interval values. In this paper, we propose a new approach for classification of interval data based on the formal concept analysis. We present the development of a supporting tool(iFCA) that provides the proposed approach for the binarization of interval data table, concept extraction and construction of concept hierarchies. Finally, with some experiments over real-world data sets, we demonstrate that our approach provides some useful and effective ways for analyzing and mining interval data.
이경민 ( Kyungmin Lee ),남궁현 ( Hyun Namgoong ),김응희 ( Eung Hee Kim ),이강용 ( Kangyong Lee ),김홍기 ( Hong-gee Kim ) 한국인터넷정보학회 2011 인터넷정보학회논문지 Vol.12 No.2
최근, 온라인상에서 사용자간 관계형성 및 커뮤니케이션을 지원하는 Social Network Service(SNS)들이 주목을 받고 있다. SNS에서 형성되는 사용자 정보와 그들의 활동에 대한 정보는 사용자에 대한 특징적인 정보로서 추천과 같은 외부서비스에서 재사용될 수 있는 유용한 정보로 여겨진다. 기존의 사용자 기본 프로파일 정보를 통한 분석이나, 친밀도 및 유사도를 도출하기 위한 단편적인 분석 방법은 가공된 정보의 활용에 있어 한계점을 지닌다. 본 논문에서는 사용자의 SNS활동들로부터 사용자간 상호영향을 도출하고 다차원 상호관계(Multi-dimension interaction)를 표현 할 수 있는 통합 된 프로파일 모델을 정의하고 이를 도출하기 위한 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 대표적인 SNS인 트위터(Twitter.com)부터 사용자 정보를 수집하여 정보의 재가공을 수행한다. 본 논문의 실험에서는 가공된 정보를 통해 얻을 수 있는, 기존 방식에서는 드러나지 않던 사용자간의 새로운 관계들에 대해 설명한다. 가공된 정보는 특정 사용자의 통합 프로파일로서 컨텐츠 아이템 추천과 같은 외부서비스에서 활용가능 할 것으로 기대된다. Social Network Service(SNS) has become a hot trend as a web service which helps users construct social relationships in the web and enables online communication. The information about user activities and behaviors obtained from the SNSs is expected to be an useful knowledge source for other services such as recommendation services. Most of previous researches on SNS rely on analyzing overall network topology and surveying the activities in a one-dimensional aspect. This paper propose a system for measuring multi-dimensional interaction through the activities in a SNS. The proposed system delivers an unified profile (consisting of profile and multi-dimension interaction) model from user-activities in Twitter.com. At the experimental section, some meaningful perspectives on a set of the unified profiles are described.
빅데이터 활용을 위한 클라우드 기반의 링크드 데이터 인덱싱 시스템
이민아 ( Mina Lee ),정진욱 ( Jinuk Jung ),김응희 ( Eung-hee Kim ),김홍기 ( Hong-gee Kim ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2
2000년대 초반 등장한 시맨틱 웹 기술은 최근 재조명을 받고 있다. 이는 초기에 구축된 시맨틱 데이터와 최근에 구축하는 시맨틱 데이터의 양적 비교를 통해서도 알 수 있다. 그러나 기존의 시맨틱웹 기술은 대용량 데이터를 처리하는데 어려움이 많아, 이를 처리하기 위한 기술이 중요한 문제로 대두되고 있다. 본 논문에서는 앞에서 말한 바와 같이, 기존 RDF Repository의 대안으로, 다양한 데이터 베이스를 복합적으로 사용하였다. RDF 데이터를 효율적으로 처리하기 위해, NoSQL DB와 메모리 기반 관계형 DB를 활용하여 시스템을 구성하였다. 또한, 사용자가 이에 대한 별도의 지식 없이 기존의 SPARQL 질의를 그대로 사용하여, 원하는 결과를 얻을 수 있는 시스템을 제안한다.
TweetBook : 도서-중심 소셜 마이크로블로깅 시스템의 설계 및 구현
이경민(Kyungmin Lee),양성권(Sung kwon Yang),김응희(Eung Hee Kim),남궁현(Hyun Namgoong),김홍기(Hong-Gee Kim) 한국HCI학회 2012 한국HCI학회 학술대회 Vol.2012 No.1
소셜 마이크로 블로깅은 소셜 네트워크 서비스의 형태로 기존 홈페이지, 게시판, 채팅이 주를 이루던 온라인 커뮤니티의 형태를 크게 변화시키는 계기가 되었다. 소셜 마이크로 블로깅의 확산력은 포스팅의 길이를 제약함으로써 사용자들에게 부담 없는 온라인 의사소통 서비스를 제공했기 때문이다. 하지만 이러한 포스팅 길이제약은 사용자가 표현하고 싶은 내용을 충분히 담지 못 하는 결과를 초래하여 공통 관심사를 가진 사용자를 찾는 데 어려움을 지닌다. 이로 인하여 공통 관심사를 중심으로 한 의사소통 채널을 형성하는 것을 저해 한다. 이를 보완 하고자, 본 논문에서는 소셜 마이크로 블로깅 사용자들이 특정 관심사에 대한 포스팅 할 때 해당 관심사를 역참조할 수 있는 형태로 제공하여 공통 관심사를 중심으로 의사소통 채널을 형성할 수 있는 시스템을 제안한다. 또한 제안한 시스템을 검증하기 위해 대표적인 소셜 마이크로 블로깅인 Twitter를 기반으로 관심 도서를 중심으로 형성되는 새로운 형태의 온라인 의사소통 채널인 TweetBook을 구현하고 이를 설명한다. Social micro-blogging is a type of social network service and it changed the form of online communities which had the form of home pages, online bulletin boards, online chatting. Because the services support unweighted community services by restricting the length of posts. However these posts length limitation caused the posts not to contain what the users want to express, and to make find common interest among users difficult. It also interferes with the formation of book-centric social micro-blogging system. To supplement this limitation, this paper proposes the system which forms common interest-centric community channel when social micro-blogging users post about specific interest by allowing users refer to the common interest reversely. Moreover for evaluating the proposed system, in this paper implements and explain the new form of online community channel TweetBook which is formed centering around interested books based on a famous social micro-blogging Twitter.
형식개념분석 기법을 이용한 임상의사결정지원시스템의 구축
강유경 ( Yu-kyung Kang ),황석형 ( Suk-hyung Hwang ),김홍기 ( Hong-gee Kim ),백승학 ( Seung-hak Baek ),김동순 ( Dong-soon Kim ),김응희 ( Eung-hee Kim ),양경모 ( Kyoung-mo Yang ),양성권 ( Sung-kwon Yang ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.1
방대한 양의 다양한 데이터들이 발생되는 의료분야에서는 임상데이터를 기반으로 보다 정확하고 효율적으로 현상을 분석/판단하여 의사가 환자진료 시 정확한 진단과 치료를 수행할 수 있도록 보조해주는 적절한 의사결정지원시스템이 요구되고 있다. 따라서, 이와 같은 요구를 충족시키기 위해서는 다종 다양한 데이터로부터 간결하면서도 효과적으로 개념들을 추출하고 구조화하여 개념계층구조로 표현할 수 있어야 하며, 실세계의 데이터에 대한 구조화와 요약을 제공하고 필요한 정보를 수월하게 접근할 수 있어야 한다. 본 연구에서는, 도메인 내의 다양한 데이터들로부터 개념들을 추출하고, 개념들 사이의 상하위 관계를 파악하여 개념계층구조를 구축하기위한 정형화된 데이터분석기법으로서 형식개념분석기법(Formal Concept Analysis)을 소개하고, 이를 치과 교정학 분야의 환자 임상데이터 분석기법(Cephalometric Analysis)에 융합한 형태의 임상의사결정지원시스템 개발 및 향후 연구과제 등에 관해 설명한다.