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한국어 연속음성인식을 위한 Viterbi 형태소 분석기
김병창(Byeongchang Kim),이근배(Geunbae Lee),이종혁(Jong-Hyeok Lee) 한국정보과학회 1997 정보과학회논문지(B) Vol.24 No.12
본 논문에서는 음성인식과 자연언어처리를 통합하기 위한 한국어 연속음성에 대한 형태소분석방법을 제안한다. 연속음성으로부터 음소를 추출하기 위해 feed-forward 신경망을 사용하였고, 분별가능한 37개의 음소군을 정의하였다. feed-forward 신경망을 주학습시키기 전에 미리 사람이 음소별로 분할한 음성문장으로 부트스트랩을 시켰다. 주학습은 음소분할없이 음소열만 표시되어 있는 음성문장으로 자동분할과 반복학습으로 수행하였다. 형태소가 복잡한 한국어처리에는 형태소분석이 중요한 위치를 차지한다. 따라서 인식된 음소-벡터열을 처리하기 위해 우리는 정교한 한국어 형태소분석방법을 개발하였다. 이 형태소분석기에는 Viterbi 사전탐색기가 형태소접속검사기와 연동한다. Viterbi 사전탐색기는 인식된 음소-벡터열을 분할하고 가장 확률값이 높은 형태소들을 추출한다. 형태소접속검사기는 한국어 형태규칙에 의거 추출된 형태소의 접속을 검사한다. 주어진 음성문장에 대한 음성처리와 형태/음운접속검사의 결과로 가장 확률값이 높은 형태소들로 이루어진 형태소 그래프가 출력된다. 이 형태소 그래프는 높은 단계의 자연언어처리를 수행하기 위해 구문분석기의 입력으로 사용될 수 있다. In this paper, we present a morphological analysis method of continuous spoken Korean to solve the integration problem of speech recognition and natural language processing. We developed a feed-forward neural network to identify all the Korean phonemes from continuous speech inputs, and adapted the phoneme groups into clearly separable 37 phoneme classes. Manually segmented sentences with the phoneme boundary are utilized to bootstrap the main training of the feed-forward neural network. However, the main training was performed with only phonetically transcribed sentences without any phoneme boundary by employing an iterative training algorithm. Morphological analysis plays very important role in Korean natural language processing. So, we developed a sophisticated Korean morphological analyzer to handle the recognized phone-vector sequences. In this analyzer, Viterbi-dictionary searcher works coherently and interactively with morpheme-connectivity checker. The Viterbi-dictionary searcher divides the recognized phone vector sequences and selects the most probable morphemes. The morpheme-connectivity checker examines the selected morphemes and filters them using the Korean morphotactics rules. The final result of the speech and morphological/phonological processing is a morpheme graph composed of the most probable morphemes in the given input speech. A syntactic analyzer could directly use this morpheme graph to perform higher-level natural language processing.
김병창 ( Byeongchang Kim ),김재우 ( Jaewoo Kim ),김두현 ( Duhyeon Kim ),최영석 ( Youngseock Choi ),신상욱 ( Sang Uk Shin ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2
대한민국에서의 채용과정은 각 기업마다 절차가 상이하지만 대부분 서류심사, 필기시험, 면접 단계를 걸쳐 선발하게 된다. 서류심사와 필기시험은 개별의 노력으로 내용을 개선할 수 있지만, 면접의 경우에는 준비단계에서의 철저한 준비가 필요하다. 이러한 면접의 준비 과정에서의 어려움을 덜어내고자 딥러닝을 활용하여 면접 프로그램을 개발하게 되었다.
형태소 그래프를 이용한 한국어 연속음성인식과 형태소 분석의 통합
김병창(Byeongchang Kim),이원일(Wonil Lee),이근배(Geunbae Lee),이종혁(Jong-Hyeok Lee),이영직(Youngjik Lee) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.2A
본 연구에서는 음성 인식과 자연어 처리 모두를 바라보는 통일된 관점에서 음성언어 처리 방법을 제안한다. 음성 인식과 자연어 처리의 연결 구조로서 형태소 그래프를 정의하고 형태소 그래프 구축을 위해 Viterbi 알고리즘을 이용한 음성 언어 형태소 분석 기법을 개발하였다. 음소 인식과 형태소 분석을 위하여 feed-forward 신경망과 HMM 혼합 모델링 기법을 사용하였다. 한국어의 특성에 맞는 후처리와의 결합을 위해서 한국어 음운 현상을 선언적으로 모델링하고 형태 접속과 음운 접속을 이용한 morpheme class pair 언어 모델을 적용하였다.
김병창,이근배,Kim Byeongchang,Lee Gary Geunbae 대한음성학회 2003 말소리 Vol.46 No.-
In order to produce high quality synthesized speech, it is very important to get an accurate grapheme-to-phoneme conversion and prosody model from texts using natural language processing. Robust preprocessing for non-Korean characters should also be required. In this paper, we analyzed Korean texts using a morphological analyzer, part-of-speech tagger and syntactic chunker. We present a new grapheme-to-phoneme conversion method for Korean using a hybrid method with a phonetic pattern dictionary and CCV (consonant vowel) LTS (letter to sound) rules, for unlimited vocabulary Korean TTS. We constructed a prosody model using a probabilistic method and decision tree-based method. The probabilistic method atone usually suffers from performance degradation due to inherent data sparseness problems. So we adopted tree-based error correction to overcome these training data limitations.
김민철 ( Mincheol Kim ),장은식 ( Eunsik Jang ),이도엽 ( Doyeop Lee ),전수곤 ( Sugon Jeon ),김행곤 ( Hangkon Kim ),변태영 ( Taeyoung Byun ),김병창 ( Byeongchang Kim ),서동만 ( Dongmahn Seo ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
동영상이나 게임에서 2차원적인 시야를 제공해주는 물건(컴퓨터, TV, 스크린 등)이나 입체감을 주기위한 3D기술을 사용하여 보는 것에 만족하던 시대가 가고 VR(Virtual Reality)이 등장함으로 인해서 사람들이 점점 가상현실에 대한 환상을 가지고 있다. 본 연구에서는 많은 관심을 받는 VR과 동영상 Converter기술을 합쳐 공포 게임을 만들어 보며, 일반적인 공포 영상이 VR과 접목되면서 가져올 감정 변화가 사람들의 관심을 끌 수 있음을 보이고자 한다.
김승원(Seungwon Kim),김병창(Byeongchang Kim),정민우(Minwoo Jeong),이근배(Geunbae Lee) 한국정보과학회 언어공학연구회 2005 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.2005 No.10
본 논문은 한국어 TTS (Text-To-Speech)에서 운율 경계를 추정하는 문제를 클래스 분류 문제로 보고 CRF (Conditional Random Fields)를 적용하여 운율 경계를 추정 하였다. 우리는 품사와 운율 경계로 구성된 말뭉치를 사용하여 품사, 어휘, 단어의 길이, 문장에서의 단어 위치와 같은 다양한 속성의 언어적 자질을 추출하여 CRF를 훈련시켰으며, 자질들을 서로 조합하여 최고의 성능을 보이는 자질 집합을 골랐다. 또한 가우스 평활(Gaussian Smoothing)을 적용하여 데이터의 희소성 문제를 줄였다. 실험 결과에서 본 방법이 기존의 방법보다 성능이 좋을 뿐만 아니라 운율 경계를 추정하기 위한 자질을 독립시켰기 때문에 다른 시스템과의 호환성도 높다는 것을 알 수 있었다.
이동통신망과 이더넷 연동을 위한 연동장치 프로토타입 구현
변태영(Tae-Young Byun),김병창(Byeongchang Kim) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.1D
본 논문에서는 현재 상용 서비스 중인 무선 기반의 CDMA/WCDMA(Code Division Multiple Access/Wideband CDMA) 이동통신망과 유ㆍ무선 기반의 개인망을 연동할 수 있는 유ㆍ무선 연동장치를 전용 임베디드 보드를 사용하여 구현할 수 있는 주요 기술을 설명한다. 연동장치의 올바른 동작을 위하여 NAT(Network Address Translation) 및 하프 브릿징(half bridging) 기법을 이용한 설계방법 및 구현 방법을 제시하였다. 본 논문에서 기술한 연동장치는 기존의 CDMA, WCDMA 및 HSDPA 망과 이더넷 기반의 유선망과의 연결성을 제공할 뿐만 아니라 Blutooth 및 ZigBee 등 WPAN과의 연결을 위한 확장에도 활용될 수 있다.