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유통업에서 날씨정보를 활용한 상품별 매출 예측 방안에 관한 연구
김문욱,진서훈 한국자료분석학회 2015 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.17 No.1
우리나라 대형마트들의 계절별 매출 변화 추세를 살펴보면 매년 일정한 추세를 가지고 있으며, 해당 주차의 기온과 강수량 등의 날씨요인에 따라 매출 변화가 나타난다. 대형마트의 매출 추세는 보통 봄부터 증가하는 추세를 보이다가 여름 휴가철에 정점을 이루고 날씨가 추워지는 겨울까지 매출이 감소하는 추세를 보이게 된다. 이렇게 일정한 추세를 보이는 대형마트의 특성상 한 해의 매출을 각 주차별로 예측하는 것이 가능하다. 실제로 우리나라의 주요 대형마트들은 각 주차별로 매출 예측을 시도하고 있으며, 이렇게 예측된 주차별 매출은 한 해 동안의 점포별 예산과 마케팅 비용 책정에 사용될 뿐만 아니라 제품의 발주 시스템 개선에도 유용하게 사용되어지고 있다. 하지만 이러한 노력 속에서도 대형마트의 매출 증가율은 마이너스로 접어들었다. 이 문제의 해결을 위해서는 마케팅의 효율성을 높인 질적 성장이 우선시 되어야 한다. 적절한 시점에 마케팅을 실시함으로써 반응률을 올리는 것이 중요한데 이를 위해서는 매출 예측이 매우 중요하다. 본 논문에서는 날씨에 따라 매출의 변화가 심한 대형마트의 특성에 따라 날씨 데이터와 A대형마트사의 데이터를 이용하여 일별 매출 예측 모형 개발 과정을 살펴보았다. 날씨 데이터를 활용한 일별 매출 예측이 보다 효과적이 될 수 있음을 알 수 있었다. The big retailers in South Korea show seasonal trend with the change of sales amount. This trend is observed annually. Temperature and rainfall amount are influential factors in the change of sales amount. Sales amount increases at the start of spring and reach its height during summer period. Winter shows the least amount of sales. The sales amount of each retail store is predictable through this trend. Big retailers are already applying sales prediction models to assign budget and marketing cost to each store. The ordering system is enhanced through these models as well. These days, retailer's sales growth rate showed negative growth even when these models were attempted. The solution is to enhance the efficiency of marketing and not quantitative growth through building more stores. Sales prediction is used to calculate the best time to increase customer marketing response rate. This paper shows the process of building daily sales prediction model through weather data and retailer’s sales data with stores.
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빅데이터를 활용한 방송뉴스 제목의 다학제적 의미연결망 연구 - KTV 대한뉴스를 중심으로 -
김문욱(Kim, Mun Uk) 한국전시산업융합연구원 2021 한국과학예술융합학회 Vol.39 No.1
본 연구는 국정홍보 기능을 수행하는 KTV 대한뉴스의 시청률이 높은 뉴스 제목을 대상으로 의미연결망 분석을 실시해, 뉴스 제목 단어들의 출현빈도, 연결중심성, 매개중심성, 근접중심성, 아이겐벡터, 집단화계수 등 다학제적 연구를 통해 뉴스 제목의 구성형태와 나아갈 방향을 제시하고자 한다. 그 결과 KTV 대한뉴스의 제목에 출현단어의 출현빈도와 다양한 중심성 지표에 자주 등장한 단어는 문대통령, 지원, 일본. 청와대, 확대, 북한, 코로나19, 정부 등으로 나타났다. 또한, KTV 대한뉴스의 인구통계학적 시청자 구성비는 월 평균소득 199만원 이하 76%, 주부 43.7%, 무직 20.5% 등으로 나타났는데, 뉴스 제목 출현 빈도 2위, 모든 중심성 지표 1위 단어인 ‘지원’과 연결되었다고 볼 수 있다. 이는 KTV 대한뉴스가 주부를 비롯해 무직자, 소외계층을 위한 국민안전, 국민건강 등 사회안전망을 다루었다는 방증이기도 하다. KTV 대한뉴스의 뉴스 제목은 정부정책의 긍정적인 효과를 분석적으로 접근하여 강조하고 있는 것으로 나타났다. 국민의 건강과 안전에 대한 이슈 선점, 국민의 판단 근거 제공, 진행자의 적절한 설명과 비유등이 채널 이미지를 높이는데 기여했다. 향후, 특화된 정책뉴스 개발로 시청자 확보와 만족도를 제고해야 하며, 뉴스 제목의 스토리텔링이 필요한 것으로 나타났다. 이처럼 본 연구는 시청률이 높은 뉴스 제목의 의미연결망 분석을 통해 기존 빅데이터 연구와의 차별화를 마련하는 한편, 복합적인 의미연결망 분석을 활용해 시청률이 높게 나오는 방송 뉴스 제목의 흐름을 파악하고 예측하는 융복합 연구로서 의미가 있다. This study conducted a semantic network analysis of news titles with high audience ratings of KTV DaehanNews, which performs the function of public relations. Therefore this study aims to suggest the composition form and further to the direction of the news title by researching the multidisciplinary such as the frequency of usage of the words in the news title, e.g. frequency, degree centrality, betweenness centrality, the closeness centrality, Eigenvector, centrality. Subsequently, the frequency of occurrence of words Frequency in the title of KTV DaehanNews and words that frequently discovered in various centrality indicators were in the hierarchical order of President Moon, Support, Japan, Blue House, expand, North Korea, COVID-19, and the government. Besides, the demographic ratio of viewers to KTV DaehanNews was 76% of the monthly average income of 1,990,000 won or less, 43.7% of housewives, and 20.5% of unemployed. It can be said that it is connected with the word “support,” which is the second place in the frequency of appearance of news titles and the first place in all centrality indicators. Public safety and public health for the housewives, the unemployed, and the underprivileged showing up on the screen are strong evidence of KTV DaehanNews reported social safety nets. The news title of KTV DaehanNews is recognized to emphasize the positive effect of government policy by analyzing it. To be specific, preoccupying the issues of public health and safety, providing the basis for judgment of the people, appropriate explanations and analogies of the host contributed to enhancing the channel image. Furthermore, it is necessary to attract viewers and further let them have a better experience by developing news that is specialized in the policy. As such, this study distinguishes from existing big data research through candid analysis of the semantic network of news titles with high audience ratings, on the other hand, meant to be converged research for understanding and predicting the flow of broadcast news titles with high audience ratings by utilizing complex network analysis.
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김문욱(MW Kim),이선경(SK Lee),김광희(KH Kim),임병흡(BH Lim),강재성(JS Kang) 대한산부인과학회 1982 Obstetrics & Gynecology Science Vol.25 No.2
본 저자들은 복강경난관불임수술후 발생한 자궁외임신중 황체기 임신으로 인한 경우가 아니, 전기응고 또는 소작절단이 불충분하여 생긴 자구외임신 4례를 체험하였기에 간단한 문헌고찰과 함께 보고하는 바이다. Recently laparoscopic tubal sterilization has been widely used for female sterilization. The causes of failure are due to the luteal phase pregnancy, the inadequate coagultion and the coagultion of other organs. The ectopic pregnancy, one of the complications, is uncommon, but it is a life threatening disease and suggests a new medicolegal problems. Four cases of laparoscopic tubal sterilization followed by the ectopic pregnancy are reported with brief literatures.
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문병준(BJ Moon),김문욱(MW Kim),이선섭(SK Lee),김광희(KH Kim),임병흡(BH Lim) 대한산부인과학회 1980 Obstetrics & Gynecology Science Vol.23 No.12
26세의 초산부에서 분만된 사지단지증아 1예를 경험하였기에 문헌적 고찰과 함께 보고하는 바이다. 본증의 원인 규명은 불명한 점이 많으며 선천성 기형은 수정란 내의 이상요인에 기인되어 태아 발육 중 태아에 가해지는 환경적 요인에서 온다고 한다. A case of achondroplasia, which was delivered by a 26 years old primigravida was reported with brief review of the literatures.
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