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      • 멀티미디어 트래픽에 대한 무선 환경에서의 순방향 패킷 스케줄링 알고리즘

        김동회,류병한 대한전자공학회 2002 電子工學會論文誌-TC (Telecommunications) Vol.39 No.12

        본 논문에서의 패킷 스케줄러는 무선 채널 환경에서 실시간 비디오 트래픽과 비실시간 인터넷 트래픽을 동시에 서비스한다. 그리고 실시간 트래픽에 대한 지연을 감소 시기키 위하여 누적카운터와 SIR값을 동시에 고려하는 새로운 패킷 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 본 알고리즘에서는 실시간 트래픽을 비실시간 트래픽에 비하여 우선적으로 처리한다. 시뮬레이션 결과를 고찰할 때, 실시간 비디오 트래픽과 같이 지연성능에 민감한 서비스의 경우에는 AC(Accumulation Counter) 방식이 기존의 M-LWDF방식보다 더 적합한 알고리즘으로 관찰되었다. 본 논문에서는 HSDPA 시스템과 유사한 구조를 채택하여 시간 축으로는 프레임 주기를 가지며 동시에 코드 축으로는 OVSF 코드를 사용할 수 있는 구조를 채택하여 모의 실험을 수행하였다. In this paper, we consider a wireless multimedia environment to service both real-time video traffic and non-real-time WWW-application traffic In our suggested new packet scheduling algorithm, we consider both the accumulation counter and SIR to reduce delay in real-time traffic. In addition, our packet scheduling algorithm gives priority first to real-time video traffic service and then to non-real-time internet Packet service when real-time traffic service is absent. From the simulation results, we find that the AC (Accumulation Counter) scheme has much smaller delay than the conversional M-LWDF scheme for real-time video data users, which has a special quality sensitive to its own delay. We also consider the transmission structure of using both the frame period in the time-axis and the OVSF codes in the code-axis at the same time, which is similar to the structure of HSDPA system.

      • KCI등재

        Single Nucleotide Polymorphism(SNP) 데이타와 Support Vector Machine(SVM)을 이용한 만성 간염 감수성 예측

        김동회,엄상용,함기백,김진 한국정보과학회 2007 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.34 No.7

        this paper, we use Support Vector Machine to predict the susceptibility of chronic hepatitis from single nucleotide polymorphism data. Our data set consists of SNP data for 328 patients based on 28 SNPs and patients classes(chronic hepatitis, healthy). We use leave-one-out cross validation method for estimation of the accuracy. The experimental results show that SVM with SNP is capable of classifying the SNP data successfully for chronic hepatitis susceptibility with accuracy value of 67.1%. The accuracy of all SNPs with health related feature(sex, age) is improved more than 7%(accuracy 74.9%). This result shows that the accuracy of predicting susceptibility can be improved with health related features. With more SNPs and other health related features, SVM prediction of SNP data is a potential tool for chronic hepatitis susceptibility. 논문에서는 한국인의 대표질환 중 하나인 만성 간염에 대한 질환 감수성을 예측하기 위해서 Single Nucleotide Polymorphism 데이타와 대표적인 기계학습 기술인 Support Vector Machine을 이용하였다. 실험을 위한 데이타로 만성간염 환자 173명과 정상인 155명의 SNP 데이타를 사용하였으며, 평가를 위한 방법으로는 Leave-One-Out Cross Valication을 사용하였다. 실험결과 SNP 데이타만으로는 67.1%의 예측 결과를 얻었으며 기본적인 건강요소인 나이와 성별을 특징요소로 사용함으로서 74.9%의 예측 결과를 보였다. 향후 보다 많은 SNP 데이타와 건강관련정보 그리고 생활패턴에 대한 요소들을 특징요소로 감수성 예측에 함께 사용한다면, SVM은 만성 간염 예측을 위한 보다 효과적인 도구가 될 것이다.

      • KCI등재

        주식수익률의 요인모형에 적합한 현금흐름, 수익성 및 투자의 척도

        김동회 한국금융공학회 2018 금융공학연구 Vol.17 No.4

        This paper is to find the most appropriate accounting measures, such as cash flows, profitability, and investment (or accruals), to predict stock returns. Empirical findings are as follows: First finding is that the accounting measures related net operating working capital, such as operating cash flows, net operating profits, and current operating accruals, are better stock return predictors than the counterpart measures related to book equity or net operating assets. Second finding by the comparison of all the related measures is that BGLN(2016) cash-based profitability, BGLN(2015) operating profitability, and Sloan(1996) accruals are the most appropriate measures in predicting stock returns. From the final comparison of the cash-based operating profitability, operating profitability, and accruals, this paper shows that cash-based operating profitability subsumes accruals in predicting stock returns, but operating profitability does not explain accrual anomaly or vice versa. In addition, both cash-based operating profitability and operating profitability have similar power in predicting stock returns. 가치평가이론에 의하면, 다른 모든 조건이 동일할 경우에, 주식의 기대수익률은 기대현금흐름 혹은 기대수익성이 클수록 높게 주어지고, 기대투자(혹은 발생액)가 많을수록 낮게 주어진다. 본 연구는 과거의 재무자료로부터 구한 여러 가지 현금흐름척도, 수익성척도, 투자척도(혹은 발생액척도)와 주식의 평균수익률과의 관계를 검토함으로써 주식수익률을 설명하는 가장 적절한 척도가 무엇인지를 분석하고 있다. 우선 이론적 척도들을 비교한 분석결과는 보통주자본 혹은 순영업자산과 관련된 척도들에 비해서 순영업운전자본과 관련된 척도들 즉 순영업자산에 대한 영업현금흐름의 비율, 순영업이익의 비율, 그리고 순영업운전자본 증가금액의 비율 등으로 구한 척도들이 미래의 주식수익률을 상대적으로 잘 설명한다는 것을 보여주고 있다. 그러나 기존연구에서 제시한 척도들과 비교한 분석결과에 의하면, 상기한 이론에 기초한 척도들은 기존연구에서 제시한 척도들에 비하여 상대적으로 주식수익률에 대한 예측력이 낮은 것으로 나타나고 있다. 기존연구에서 제시한 수익성척도들 중에서 미래의 주식수익률에 대한 예측력은 BGLN (2015)의 영업수익성척도가, 투자척도들(혹은 발생액척도들) 중에서는 Sloan (1995)의 발생액척도가, 그리고 현금흐름척도들 중에서는 현금흐름표의 발생액을 차감한 BGLN (2016)의 영업현금흐름척도가 가장 높은 것으로 나타나고 있다. 끝으로, 이러한 세 가지 척도들을 상호 비교한 결과에 의하면, 발생액척도는 영업수익성척도와 더불어 주식수익률을 추가적으로 설명하는 변수이지만, 영업현금흐름척도를 고려할 경우에는 발생액척도는 더 이상 주식수익률을 설명하는 변수가 아닌 것으로 나타나고 있다. 그리고 영업수익성척도와 영업현금흐름척도의 주식수익률에 대한 예측력은 거의 비슷하게 나타나고 있다.

      • IPO에 의한 동종 산업의 장기성과에 관한 연구

        김동회,정성우 한국금융공학회 2010 한국금융공학회 학술발표회 Vol.2010 No.2

        본 연구에서는 여러 가지 산업특성에 따라 IPO에 의한 산업의 장기성과에 영향을 미침으로써 비정상인 주가성과가 나타난다는 것을 단정하고, IPO로 인해 야기되는 동종 산업의 특성과 영향 여부에 대해 설명하는 것을 시도하였다. 본 연구는 KOSPI 시장과 KOSDAQ 시장에서 1993년도부터 2006년까지의 14년간에 걸쳐 진행된 IPO기업들을 분석대상으로 하였다. 표본 IPO기업들의 주가 정보에 근거하여 산업의 교차효과 여부를 확인해 봄으로써, IPO 발표로부터 산업의 장기성과에 미치는 영향에 관련된 귀중한 정보를 제공할 수 있다는 점에 착안하여 연구를 진행하였다. 실증 분석결과, IPO가 Lowry와 Schwert(2002)의 연구에서와 같이 IPO를 추진하거나 가능성이 잠재된 기업들의 의사결정에만 영향을 주는 것이 아닐 수도 있으며, 또한 기존에 상장된 경쟁기업의 가치에 영향을 줄 수도 있다고 하는 증거를 제시하였다. 그리고 IPO 발행규모에 따른 영향력과 산업의 동질성의 부(-)의 산업효과에 대한 정보를 확인해 보고, 더불어 산업의 집중도 및 산업의 재무레버리지, 영업레버리지, 그리고 산업들의 시장가치 등의 산업효과가 어떻게 나타나는지 확인해 보았다. 또한 Akhigbe (2003)등은 IPO시점에서 산업에 미치는 효과가 유의적이지 않다는 것을 밝히고 있지만, IPO에 의한 산업의 장기성과가 산업의 특성에 따라 영향을 받는다는 실증적 근거를 평균차 검정과 회귀분석을 통하여 제시하였다. 그리하여 본 연구의 결과는 IPO에 따라 산업의 동질성과, 산업의 집중도 특성에서 부(-)의 유의적인 장기 산업성과를 확인하였다.

      • SCIESCOPUSKCI등재

        수렴관 유변측정기에서 K-BKZ 적분형 구성식을 사용한 M1유체의 신장점도에 관한 연구

        김동회 한국유변학회 1994 Korea-Australia rheology journal Vol.6 No.1

        고분자 물질의 신장점도를 측정하기 위하여 설계된 수렴관을 지나는 시험 유체 M1 에대하여 유한요소방법으로 수치모사를 수행하였다. 구성방정식은 세 개의 이완시간을 가진 적분형 K-BKZ모형을 사용하였다. 신장변형이 지배적이고 변형속도가 매우 큰 흐름에 대하 여 실험적 방법으로 측정이 가능한 범위까지 수치모사를 수행하였다. 두 개의 압력 측정꼬 지 사이의 벽면 압력차에 대하여 압력 신호로 측정한 실험값을 수치모사결과와 비교하였다. 걷보기 전단속도가 매우 큰 1300s-1에 이르는 높은 유속의 전 실험범위에 대하여 안정된 수 치해를 얻을수 있었다. 3$0^{\circ}C$에서는 모든 실험범위의 유속에서 압력차에 대한 수치모사 결과 가 실험값과 잘일치했다. 21$^{\circ}C$에서는 0.1$\times$10-3m3/s보다 낮은 유속범위에서 실험값과 일치하 는 결과를 얻었으나 그보다 높은 유속에서 실험값과 일치하는 결과를 얻었으나 그보다 높은 유속에서 실험값과 다른 경향의 결과를 얻었다. 이것은 낮은 온도 높은 유속 조건에서 M1 유체의 성질이 불안정하고 또한 그러한 조건의 실험에서 발생한 압력 측정꼭지 부근의 기포 들이 정확한 압력측정에 영향을 끼쳤기 때문이다. 수치모사 결과로부터 얻은 압력과 응력분 포로부터 수렴관 유변측정기의 유동특성을 밝힐수 있었다. 이는 실험적 방법을 통해서는 얻 기 어려운 결과들로서 중요한의미를 가진다. 특별한 모양을 갖도록 설계된 수렴관을 통과하 는 M1 유체가 중심부근에서 일정한 신장변형속도로 변형됨을 확인할 수 있었으며 수직응력 은 지수적으로 증가하다가 축소부분을 지난 후 매우 장점도를 얻기 위하여 신장변형속도가 일정한 구역이 두 배로 확장된 수렴관이 수치적으로 다루어졌고 이를 통하여 기존의 수렴관 에서 구한 값보다 큰 신장점도를 얻을 수 있었다.

      • 주식수익률의 다요인모형에 관한 연구

        김동회,민춘식 한국금융공학회 2005 한국금융공학회 학술발표회 Vol.2005 No.1

        본 연구는 Fama and French(1993)가 제시한 시장, 규모, 장부시장가치비율요인을 포함하는 3요인모형과 Ferguson and Shockley(2003)가 제시한 시장, 재무적 곤경, 레버리지요인을 포함하는 3요인모형에 대하여 한국주식시장을 대상으로 어떠한 요인의 민감도와 위험프리미엄이 통계적으로 유의한가를 회귀를 통하여 실증분석하였다. 이때 재무적 곤경요인은 옵션가격결정모형(OPM)을 이용하여 추정하였다. 실증분석결과 이들 모형은 모두 국내주식시장에서 성립하며, 요인들로는 규모요인, 장부시장가치비율요인, 재무적 곤경요인이 유의적인 것으로 나타났다. 그리고 각 모형에 대한 요인들의 추가적인 설명에 있어 시장, 규모, 장부시장가치비율요인을 포함하는 모형에 대하여는 규모요인이, 시장, 재무적 곤경, 레버리지요인을 포함하는 모형에 대하여는 재무적 곤경요인이 각각 추가적인 설명력을 가짐이 확인되었다.

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