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복사효과를 고려한 수소/공기/불활성입자 혼합물에서의 화염전파에 대한 연구
김덕연,손진욱,백승욱,Kim, Deok Yeon,Son, Jin Wook,Baek, Seung Wook 대한기계학회 1999 大韓機械學會論文集B Vol.23 No.8
The characteristics of flame propagation in inert particle-laden $H_2$/Air premixed gas are numerically investigated on this study. The 2nd order TVD scheme is applied to numerical analysis of governing equations and multi-step chemical reaction model and detailed transport properties are sued to solve chemical reaction terms. Radiation heat transfer is computed by applying the finite volume method to a radiative transfer equation. The burning velocities against the mole fractions of hydrogen agree well with results performed by different workers. The inert particles play significant roles in the flame propagation on account of momentum and heat transfer between gas and particles. Gas temperature, pressure and flame propagation speed are decreased as the loading ratio of particle is increased. Also the products behind flame zone contain lots of water vapor whose absorption coefficient is much larger than that of unburned gas. Thus, the radiation effect of gas and particles must be considered simultaneously for the flame propagation in a mixture of $H_2$/Air and inert particles. As a result, it is founded that because the water vapor emits much radiation and this emitted radiation is released at boundaries as radiant heat loss as well as reabsorbed by gas and particles, flame propagation speed and flame structure are altered with radiation effect.
유준영 ( Jun-yeong¸ Ryu ),김덕연 ( Deok-yeon¸ Kim ),조요한 ( Yo-han¸ Joe ),이진호 ( Jin-ho¸ Lee ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.2
최근 방 탈출 게임이 두뇌 활성화에 도움이 된다고 알려지면서 유행이 되었다. 하지만 PC, 모바일의 경우 몰입도가 떨어지고, 현실의 경우 시간과 장소의 제약이 생긴다. 이러한 제약 요소를 해소하기 위해 기존의 방 탈출 게임과 VR기술을 접목시킨 몰입형 미션 시뮬레이션 게임을 기획하게 되었다. 본 논문에서는 VR 방 탈출 시뮬레이션 게임을 제작하기 위해 사용된 S/W와 H/W 구성도, 기능 및 시스템 시나리오 그리고 게임을 통해 얻을 수 있는 기대효과를 4가지 유형으로 기술하였다.
각도 히스토그램을 이용한 빠른 최소 오차 사각형 근사화 방법
고병철 ( Byoung Chul Ko ),박준오 ( Jun Oh Park ),김덕연 ( Deok Yeon Kim ),남재열 ( Jae Yeal Nam ) 한국화상학회 2011 한국화상학회지 Vol.17 No.3
본 논문에서는 산업 현장에서 비전기술을 이용한 객체의 검사나 분류에 사용되는 빠르고 효율적인 최소 사각형 근사화 방법을 대해서 소개한다. 주어진 객체의 최소 사각형 근사를 위해서 객체의 전체 외곽선을 사용하지 않고 n 개로 샘플링된 에지 점들에 대해서만 각도 히스토그램을 생성하고 이를 이용하여 객체의 장축과 단축을 계산한다. 최종 근사 사각형을 찾기 위해 이전 단계에서 얻어진 장축과 단축을 중심으로 하는 4개의 모서리점을 갖는 사각형을 찾는다. 이후에, 잡음에 의한 오차를 줄이기 위해 첫 번째 사각형의 각도를 -1∼+1로 변형하여 추가적으로 2개의 후보 사각형을 생성한 후, 3개의 추정된 사각형과 원본 영상의 외곽선의 매칭 정도를 측정하여 오류가 최소화 되는 사각형을 최종 사각형 영역으로 선택한다. 제안된 방법을 몇 개의 실험데이터에 대해 실험한 결과 기존의 방법에 비해 빠르고 효율적인 최소 사각형 근사가 가능하였다. A fast and efficient minimum-bounding rectangle estimation of an image object is proposed for industrial applications such as object inspection and classification. To detect the minimum-bounding rectangle of an object, we estimate the directions of its major and minor axes by using the proposed angular histogram with n sampled edge points, instead of using the entire boundary. The final bounding rectangle is that which results in the minimum error when the four vertices are rotated just twice amongst three candidate bounding rectangles. Experiments are carried out to evaluate the performance of the proposed method, and show that it can detect the minimum-bounding rectangle of an object in a fast and efficient manner.