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김광휘 ( Kwanghwi Kim ),김소라 ( Sora Kim ),조환규 ( Hwan-gue Cho ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1
최근 친환경 에너지원로 각광받고 있는 태양광을 이용하는 방법에 대하여 많은 연구가 이뤄지고 있다. 특히 염료 감응형 태양전지는 에너지 효율을 기존 태양전지 수준으로 유지하면서 생산 원가는 1/5 수준으로 낮춰서 차세대 태양전지로 주목 받고 있다. 이러한 새로운 태양전지의 효율을 높이기 위하여 다양한 실험이 이뤄지고 있으며 실험의 결과로 생성된 데이터들을 보다 효과적으로 분석할 수 있는 시스템의 필요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 태양전지 성능측정 실험에서 측정된 결과 데이터들을 자동으로 분류, 시각화 할 수 있으며 기존 실험 데이터를 기반으로 일부 측정되지 않은 태양전지의 성능을 예측할 수 있는 Solar View 시스템을 제안한다. Solar View 시스템은 각 실험 결과를 샘플번호, 태양전지의 종류로 분류할 수 있으며 분류 알고리즘을 사용한 자동 분류 기능도 제공한다. 이를 위해 태양전지 실험 입력 파일, 자동 클러스터링 결과 파일, 실험 결과를 시각화 하고 예측 기능을 사용할 수 있는 사용자 인터페이스로 구성된 통합적인 시스템을 설계하고 이의 활용 방안에 대해 모색해본다.
훔쳐보기 공격에 견고한 그리드 기반 패스워드 시스템의 개선
김종우(Jong-Woo Kim),김성환(Sung-Hwan Kim),김광휘(Kwanghwi Kim),조환규(Hwan-Gue Cho) 한국정보과학회 2011 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.17 No.4
텍스트 기반 패스워드의 취약점을 보완하기 위하여 그래피컬 패스워드(Graphical Password)가 대안으로 연구되어 왔으나 훔쳐보기(shoulder-surfing) 공격에는 기존의 패스워드 시스템들보다 오히려 취약하다는 잠재적인 문제점을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 선행연구에서 제안한 그리드 기반 패스워드 시스템을 개선한 새로운 패스워드 모델을 제안한다. 제안방법은 패스워드를 직접 입력하는 대신 주어진 M?× N 입력 그리드 상에서 제한된 크기 (W?× N)의 패스워드 윈도우 내에 패스워드를 위치시키도록 함으로써 사용자를 인증한다. 또한 제안방법의 안전성 분석을 통해 무작위 공격과 훔쳐보기 공격에 모두 견고함을 보인다. To address the vulnerabilities of traditional text-based passwords, graphical password schemes have been developed as possible alternative solutions. However, a potential drawback of graphical password schemes is that they are more vulnerable to shouldersurfing than conventional text-based passwords. In this paper, we propose a new shoulder-surfing resistant password that improves the grid-based password system proposed in our previous work. Our approach makes it difficult for attackers to observe a user‘s password by requiring the user to locate the password in the password window instead of entering the password. Security analysis for shoulder-surfing attacks shows that our password is robust against both random and shouldersurfing attacks.
촬영시각 차이를 고려한 우선순위 큐 기반의 사진 클러스터링
류동성 ( Dong-sung Ryu ),김광휘 ( Kwanghwi Kim ),조환규 ( Hwan-gue Cho ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.1
이전 필름 카메라 시대에는 한 필름에 촬영 가능한 사진의 수가 제한되고 인화와 현상에 대한 비용과 시간 소모로 인해, 꼭 필요하거나 중요한 순간에 사진을 촬영하였다. 그러나 최근에는 디지털 카메라의 보급과 대용량화된 메모리로 인해, 이전의 필름 카메라 시대와는 달리 일반 사람들도 한번에 많은 양의 사진을 촬영하는 일이 많아졌다. 이와 같이 관리해야 할 사진의 수가 많아질수록 사진을 분류하고 관리하는 작업에 많은 노력과 비용이 소모된다. 본 논문에서는 윈도우와 우선순위 큐를 이용하여, 촬영시각 문맥 (temporal context)의 흐름이 약한 순서대로 사진들을 클러스터링하는 방법을 제안한다. 제안한 방법의 평가를 위해서, Cooper 가 제안한 이벤트 클러스터링 방법과 정확도와 재현율을 비교하였으며, 사진 촬영 시각 차이의 분포의 편차가 작을수록, 제안한 클러스터링 방법이 높은 정확도를 보였다. 본 논문에서 제안한 촬영 시각 클러스터링은 많은 수의 사진들을 이벤트 기반으로 자동 분류하는데 활용될 수 있으며, 클러스터링된 정보들을 그룹별로 시각화하기 위한 인터페이스를 개발하는 것을 향후 연구과제로 제시한다.