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클라우드 네이티브 환경을 위한 오픈소스 기반 모니터링 서비스 간편 배포 및 이미지 서명 검사기 구현
곽송이,응웬부렁,정수환 한국정보보호학회 2022 정보보호학회논문지 Vol.32 No.4
클라우드 컴퓨팅은 수십 년을 걸쳐 인기를 얻고 있으며, 그에 따라 클라우드 네이티브 애플리케이션에 주요하게 사용되는 기술인 컨테이너 또한 주목을 받고 있다. 이러한 컨테이너 기술은 기존 VM보다 가볍고 성능이 뛰어나지만, 호스트 시스템과 커널을 공유하거나 이미지 레지스트리에서 이미지를 업/다운로드 하는 등의 문제로 여러 가지 보안상의 위협이 존재한다. 컨테이너의 보안 위협 중 하나로 컨테이너 생성의 소스가 되는 컨테이너 이미지의 무결성을 언급할 수 있다. 또한, 컨테이너 애플리케이션이 동작하는 동안의 런타임 보안이 매우 중요하며, 런타임에서 컨테이너 애플리케이션의 동작을 모니터링함으로써 컨테이너에서 발생하는 이상 행위를 탐지하는 데에 도움을 줄 수 있다. 따라서 본 논문에서는 첫째로, 컨테이너 이미지의 무결성을 보장하기 위해 기존의 Docker Content Trust (DCT) 기술을 기반으로 자동으로 이미지의 서명을 검사하는 서명 검사기를 구현한다. 다음으로 Cloud Native Computing Foundation (CNCF)의 오픈소스 프로젝트인 falco를 기반으로 falco 이미지의 배포 간편성을 위해 새로 생성한 이미지를 소개하고, 간편하게 모니터링 시스템을 구축할 수 있도록 돕는 docker-compose를 구현 및 패키지 구성을 제안한다.
하송이,윤하나,송창선,강세찬,배종진,김희태,이광민,엄태훈,김인수,곽종환 한국미생물학회 2014 The journal of microbiology Vol.52 No.4
The ethanol extract of Zanthoxylum piperitum (L.) DC. showed in vitro antiviral activity against influenza A virus. Three flavonol glycosides were isolated from the EtOAcfraction of Z. piperitum leaf by means of activity-guidedchromatographic separation. Structures of isolated compoundswere identified as quercetin 3-O-β-D-galactopyranoside(1), quercetin 3-O-α-L-rhamnopyranoside (2), kaempferol3-O-α-L-rhamnopyranoside (3) by comparing theirspectral data with literature values. The anti-influenza viralactivity of isolates was evaluated using a plaque reductionassay against influenza A/NWS/33 (H1N1) virus. The compoundsalso were subjected to neuraminidase inhibition assayin influenza A/NWS/33 virus. Compounds 1-3 exhibited antiviralactivity against an influenza A virus in vitro, and inhibitedthe neuraminidase activity at relatively high concentrations.
차량용 레이다 시스템에서의 LSTM 회귀 모델을 이용한 보행자 경로 예측
전다현,권송이,곽승헌,이성욱 한국전자파학회 2024 한국전자파학회논문지 Vol.35 No.4
본 논문에서는 운전자 안전 시스템을 개선하기 위하여 보행자에 대한 감지 성능을 향상하고, 보행자의 미래 경로를예측하는 방법에 대해 제안한다. 우선 주파수 변조 연속파형 레이다 시스템을 통해 정지된 차량 뒤에서 이동하는 보행자의 거리 및 속도 정보를 추정한다. 이때 보행자의 신호를 검출하기 위하여 cell-averaging constant false alarm rate 알고리즘을 이용해 잡음 환경에서 표적에 대한 신호 성분을 효과적으로 검출했다. 또한 높은 해상도로 표적에 대한 각도를 추정하는 multiple signal classification 알고리즘을 이용하여 최종적으로 보행자의 위치를 추정하였다. 이후, 딥러닝 모델 중하나인 long short-term memory 신경망을 활용하여 정지된 차량 뒤에 가려진 보행자의 이동 경로를 예측한 다음, 차량용시스템에서의 운전자 안전 기능을 위해 차량 뒤에서 걸어 나오는 보행자의 방향을 추정하고 미래 경로까지 예측하였다. 이때 예측한 점과 실제 경로에 대한 점 사이의 유클리드 거리 평균 오차는 약 0.09 m로 계산되었다. In this study, we propose a two-step method to enhance pedestrian detection and driver safety in automotive radar systems. First, we assumed information regarding the range, velocity, and angle of pedestrians behind stationary vehicles using a frequency-modulated continuous wave radar system, with the cell-averaging constant false alarm rate algorithm employed to effectively distinguish between the target signals and noise components. Additionally, a multiple signal classification algorithm was used for the high-resolution angle estimation of the target. Subsequently, a long short-term memory network is applied to predict the movement of a pedestrian, with the results indicating an average error of 0.09 m between the predicted and actual points along the trajectory.
Yunae Cho,이은송이,김동욱,SeJin Ahn,Guk Yeong Jeong,곽지혜,JaeHo Yun,Hogyoung Kim 한국물리학회 2013 Current Applied Physics Vol.13 No.1
We investigated the transport and photovoltaic properties of Cu(In1-xGax)Se2 (CIGS) thin-film solar cells. The shunt-current-eliminated diode current could be obtained from the currentevoltage characteristics by subtracting the parasitic shunt leakage current from the total current. The temperature dependence of the open-circuit voltage, extracted from the shunt-eliminated (total) current, suggested that the recombination activation energy is comparable to (much less than) the CIGS bandgap. The lowtemperature characteristics of the diode ideality factor supported bulk-dominated recombination in the same cell. This suggests that shunt-current subtraction can provide the proper diode parameters of CIGS solar cells.