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다니자키 준이치로(谷崎潤一郞) 의 『사사메유키(細雪)』論 - 작품 속에 나타난 시대 인식의 양상을 中心으로 -
趙彩蘭 한국일본학회 2000 日本學報 Vol.45 No.-
지금까지 다니자키의 작품은 대개 예술적인 차원에서 연구되는 경향이 있었다. 그의 최대의 장편「사사메유키」역시 시대상황과는 무관한 미적 세계를 중심으로 연구되어 왔다. 그러나, 이 작품은 태평양전쟁이라는 군국주의가 난무하던 시대에 집필되었으며 작품의 배경도 중·일 전쟁에서 태평양전쟁 전까지로 전쟁이라는 시대상황과 유리되어 생각할 수 없는 것이다. 더욱이 다니자키는 이러한 시대상황에 대해 침묵으로 일관하는 작가로 파악되어 왔으나, 군부의 요청에 의해 일본이 싱가폴을 함락한 다음날 방송원고로 쓰여진「싱가폴 함락에 즈음하여」와 일본문학보국회의 제창에 응해서 쓴「莫忘想」에는 일본의 침략행위를 성전수행이라고 표현하고 있고 가미가제를 절실히 기다리는 형제의 대화내용을 싣고 있다. 이것은 다니자키 全文學 활동중에서도 이례적인 것으로 戰時라는 비상시국에 대처해야 했던 작가의 모습을 엿볼 수 있는 내용의 글인 것이다. 또한, 그의 회고록이나 수필을 통해서도 어두운 시국이 작품에 영향을 미쳤음을 살펴볼 수 있었다. 따라서, 필자는 다니자키가 시국에 무관하다는 종래의 시각과는 달리 시대상황을 인식하고 있었으며 작품에 반영시키고 있다는 관점에서 고찰해본 결과 작품 속에 등장인물인 러시아인과 독일인을 통해서 일본숭배, 천황찬양, 동멩국간의 연대 의식의 양상이 나타나고 있었다. 그리고 전형적인 일본여성이며 깨끗한 이미지의 유키코의 옹호는 깨꿋한 내용만을 써야 했던 시대상황과 무관하지 않으며 이러한 시대적 요구가 작가의 인식을 통해 작품 속에 반영되어 나타났다고 할 수 있는 것이다.
大邱市內 女大生의 衣服價値觀과 欲求와의 相關性에 關한 硏究
曺釵,都圭姬 嶺南大學校社會科學硏究所 1984 社會科學硏究 Vol.4 No.2
1.The primary purpose of this thesis is to study the relationship between needs and clothing values of Female-college-students who live in Dae-Gu. 2.The following hypotheses were set forth: 1)To college women, the Aesthetic value of clothing would be the highest than the other clothing values. 2)She who has a great deal of Aesthetic value of clothing would be stronger on needs for sex and exhibitionism. 3)She who has a great deal of social value of clothing would be stronger on need for Affiliation. 4)There would be correlationship between needs and clothing values except those mentioned here in-above. 3.Methods and procedures. 1)Sample:431 college women in Dae-Gu, and the selected sample was composed of 215 respondents who are attending universities and 216 respondents who are attending professional schools. 2)Total a)Needs inventory test; Nine aspects of need were tested with Hand Jeong Kyu's needs inventory test sheets. b)Clothing values test; Eight aspects of clothing values which were developed by Anna M. Creekmore were interpreted and were used. 3)Data process; Data from 431 respondents were analyzed correlations and test. 4.Results. 1)to college women, The Aesthetic value of clothing showed the highest. 2)She who has a great deal of Aesthetic value of clothing showed stronger on need for sex Exhibitionism. 3)She who has a great deal of social value of clothing showed stronger on need for Affiliation. 4)She who has a great deal of theoretical value of clothing showed stronger on need for Achievement. 5)It showed the correlationship between needs and clothing values except those mentioned herein-above.
김채리,윤혜경,조영아,황재연,김애란,황희상,윤종현 대한영상의학회 2012 대한영상의학회지 Vol.67 No.3
Fetus in fetu is a rare, nonviable, malformed parasitic twin, which grows within the body of its partner. It has been known as being almost always anencephalic and rarely reported to have an immature teratoma component. We report a case of a sacrococcygeal fetus-in-fetu with brain tissue seen on both imaging studies and pathologic specimens, containing an immature teratoma component on pathologic examinations. Imaging studies including plain radiography were very helpful for the correct diagnosis.
A Case of a Shiga Toxin Producing Escherichia Coli
조승학,이혜경,김중범,박용배,박미선,채현석 연세대학교의과대학 2011 Yonsei medical journal Vol.52 No.6
We encountered a patient with hemolytic uremic syndrome (HUS) with persistent isolation of shiga toxin-producing Escherichia coli (STEC) for 3 weeks despite of having no clinical symptoms. STEC has been recognized as an important food-borne pathogen that causes severe diseases such as HUS. We characterized this STEC strain via a polymerase chain reaction, reverse-passive latex agglutination and the slide agglutination method. In this STEC strain, stx2 (shiga toxin), eaeA, tir, iha (adherence genes), espADB (type III secretion genes), and hlyA, ehxA, clyA (hemolysin genes) were present. The O antigen of the strain was non-typable.
농업 공공 빅데이터를 이용한 머신러닝 기반 생산량 및 판매 수익금 예측
채철주,이현조,김용기,구현정 (사)한국스마트미디어학회 2022 스마트미디어저널 Vol.11 No.4
Recently, with the development of IoT technology, the number of farms using smart farms is increasing. Smart farms monitor the environment and optimise internal environment automatically to improve crop yield and quality. For optimized crop cultivation, researches on predict crop productivity are actively studied, by using collected agricultural digital data. However, most of the existing studies are based on statistical models based on existing statistical data, and thus there is a problem with low prediction accuracy. In this paper, we use various predition models for predicting the production and sales profits, and compare the performance results through models by using the agricultural digital data collected in the facility horticultural smart farm. The models that compared the performance are multiple linear regression, support vector machine, artificial neural network, recurrent neural network, LSTM, and ConvLSTM. As a result of performance comparison, ConvLSTM showed the best performance in R2 value and RMSE value. IoT 기술의 발전에 따라 스마트팜을 활용하는 농가가 증가하고 있다. 스마트팜은 환경을 모니터링하고, 원격 또는 자동으로 최적의 내부 환경을 조성하여 작물의 생산량 및 품질을 향상시킨다. 이를 위해 수집되는 농업 디지털 데이터를 활용하여 작물의 생산성을 예측하는 기술에 대한 연구가 활성화되고 있다. 그러나 생산량 예측을 위한 연구에서는 기존의 통계자료를 바탕으로 하는 통계모델 기반의 연구가 대부분이며, 이에 따라 예측 정확도가 낮은 문제점이 존재한다. 본 연구에서는 시설 원예 스마트팜에 수집된 농업 디지털 데이터를 활용하여 다양한 머신러닝 모델을 통해 생산량 및 판매 수익금을 예측하고, 성능을 비교하였다. 성능을 비교한 모델은 다중선형회귀, 서포트벡터머신, 인공신경망, 순환신경망, LSTM, ConvLSTM이다. 성능 비교 결과 ConvLSTM가 R2 값 및 RMSE 값에서 가장 우수한 성능을 나타내었다.