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- 저자 : 윤종현 (검색결과 490 건)
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윤종현 단국대학교 융합사회연구소 2015 공공정책과 국정관리 Vol.9 No.2
소방·방재 R&D의 성과를 제고하기 위한 다양한 논의와 분석을 수행하였다. 즉, 소방·방재 R&D 성과목표관리체계와 성과분석 그리고 전문가 FGI에 의한 소방·방재 R&D의 현황 및 개선방안을 조사하였다. 먼저, 소방·방재 R&D 성과목표관리체계는 임무-미션-비전-전략목표-성과목표의 관점에서 성과관리를 수행하고 있지만 사업단의 과제와의 연계성이 미흡한 측면이 확인되었다. 다음으로, 소방·방재 R&D 성과분석에서 R&D 예산이 타 기관에 비하여 현저히 적을 뿐만 아니라 연구기간 또한 1년이 다수인 것으로 확인되어 성과창출의 제한성이 있음을 확인하였다. 이에 대한 개선안으로서 소방·방재 R&D에 대한 전문적인 기획이 요구되며, 상위기관이 다원화된 상황에서 연구사업단의 효율적 운영을 위한 방안 마련이 필요하다. 뿐만아니라 R&D 투자 규모를 증가시키고, 그 전단계로 선택과 집중에 의한 전략적 R&D 투자가 요구된다. 마지막으로 연구분야가 현장 응용기술에 집중됨에 따라 제한적인 연구성과 물이 도출될 수밖에 없는 실정이기에 기초기술에 대한 투자가 요구된다.
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윤종현,박종승 한국정보처리학회 2007 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.(이전)14 No.7
Feature tracking in video frame sequences has suffered from the instability and the frequent failure of feature matching between two successive frames. In this paper, we propose a robust 2D feature tracking method that is stable to long video sequences. To improve the stability of feature tracking, we predict the spatial movement in the current image frame using the state variables. The predicted current movement is used for the initialization of the search window. By computing the feature similarities in the search window, we refine the current feature positions. Then, the current feature states are updated. This tracking process is repeated for each input frame. To reduce false matches, the outlier rejection stage is also introduced. Experimental results from real video sequences showed that the proposed method performs stable feature tracking for long frame sequences.
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국내 농축산단지 내 지하수 수질특성 및 오염인자 상관관계 분석
윤종현,박선화,최효정,김덕현,김문수,윤성택,김영,김현구,Yoon, JongHyun,Park, Sunhwa,Choi, HyoJung,Kim, Deok Hyun,Kim, Moonsu,Yun, Seong-Taek,Kim, Young,Kim, Hyun-Koo 한국지하수토양환경학회 2020 지하수토양환경 Vol.25 No.4
In this study, the concentrations of some of the important ionic contaminants in groundwaters of national monitoring network in Korea were identified, and their correlation to nitrate concentration was investigated. Approximately 80% of the groundwater samples were found to be as Ca2+-(Cl-+NO3-) type groundwater with the concentration ranges [minimum to maximum values, median (mg/L)] of Ca2+[0.1~228.2, 19.7], Mg2+[0.1~53.2, 5.1], K+[0.1~50.8, 1.9], Na+[1.5~130.5, 18.1], NO3--N[0.1~73.4, 9.3], NH4+-N[0.0~53.9, 0.3], Cl-[3.1~482.6, 24.0], and SO42-[2.8~101.6, 7.0]. The prevalence of Ca2+-(Cl-+NO3-) type suggest that the composition of groundwaters were greatly influcenced by chemical fertilizers and animal manure, Correlation analyses indicated threre was positive correlation between NO3--N concentration and ionic species including Cl-, Ca2+, Mg2+, and Na+. In particular, the correlation was strongest for Cl- and NO3--N, suggesting that groundwaters largely impacted by agricultural and livestock breeding activities tend to contain high levels of Cl-.
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