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- 저자 : 朴重陽 (검색결과 63 건)
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麝香ㆍ牛黃ㆍ三七根 複合方이 高脂血症 및 腦損傷에 미치는 影響
朴重陽,金炳卓 대전대학교 韓醫學연구소 1999 혜화의학회지 Vol.8 No.1
For the evaluation of the effect on SWS, experiments were made on hyperlipidemia induced by hypercholesterol diet, inhibitory reaction to human platelet aggregation, pulmonary thrombosis induced by collagen and epinephrine, global cerebral ischemia induced by KCN, brain ischemia induced by MCA occlusion, cytotoxicity of PC12 cells induced by amyloid β protein(25-35), and NO production in RAW cells stimulated by lipopolysaccharide. The results were obtained as follows 1. In the experiment on hyperlipidemia, the level of serum total cholesterol, phospholipid, and LDL-cholesterol were significantly decreased while the level of triglyceride, VLDL-cholesterol, and HDL-cholesterol had no significant change. 2. In the experiment on inhibitory reaction to platelet aggregation, SWS inhibited platelet aggregation induced by ADP(36.05%), by collagen (20.4%), and by thrombin(0.6%). 3. In the experiment on pulmonary thrombosis induced by collagen and epinephrine, the protective effect was found(37%). 4. In the experiment on global cerebral ischemia, coma duration induced by KCN changed insignificantly. 5. In the experiment on MCA occlusion, the change of neurologic grades on hind limb was significant only after the operation. Besides brain ischemic area and edema ratio were significantly decreased. 6. In the experiment on cytotoxicity of PC 12 cells induced by amyloid β protein, the significant protective effect was found as concentration increases. 7. In the experiment on NO production in RAW cells stimulated by lipopolysaccharide, NO was significantly decreased. According to the results, it is expected that SWS might be effective on hyperlipidemia and brain damage
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박중양,이상운,박재흥,Park, Jung-Yang,Lee, Sang-Un,Park, Jae-Heung 한국정보처리학회 2000 정보처리논문지 Vol.7 No.7
Almost all existing software reliability models are based on the assumptions of he software usage and software failure process. There, therefore, is no universally applicable software reliability model. To develop a universal software reliability model this paper suggests the predictive filter as a general software reliability prediction model for time domain failure data. Its usefulness is empirically verified by analyzing the failure datasets obtained from 14 different software projects. Based on the average relative prediction error, the suggested predictive filter is compared with other well-known neural network models and statistical software reliability growth models. Experimental results show that the predictive filter generally results in a simple model and adapts well across different software projects.
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박중양,서동우,김영순,Park, Joong-Yang,Seo, Dong-Woo,Kim, Young-Soon 한국정보처리학회 2000 정보처리논문지 Vol.7 No.11
소프트웨어를 테스팅하는 동안 얻어지는 고장 데이터를 분석하여 소프트웨어의 신뢰성이 성장하는 과정을 평가하기 위해 여러 가지 소프트웨어 신뢰성 성장 모델들이 개발되었다. 그러나 이들 신뢰성 성장 모델들은 소프트웨어 개발과 사용환경에 관한 여러 가지 가정에 기반하고 있기 때문에, 이 가정이 적합하지 않은 상황이나 결함이 드물게 발생되는 소프트웨어에 대해서는 적절하지 않다. 입력영역에 기초한 소프트웨어 신뢰성 모델은 일반적으로 이러한 가정을 요구하지 않는데 디버깅 전의 소프트웨어와 디버깅 후의 소프트웨어를 별개의 것으로 다루어 많은 테스트 입력을 요하는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 가정이 요구되지 않고 디버깅 전과 후의 소프트웨어를 동시에 테스트하는 방법에 기반을 둔 입력 영역 기반 소프트웨어 성장모델을 제안하고 그 통계적 특성을 조사한다. 이 모델은 모든 데이터를 다 활용하기 때문에 기존 입력영역 소프트웨어 신뢰성 모델에 비해 적은 테스트 입력을 필요로 할 것으로 기대된다. 그리고 소프트웨어의 유지보수 단계에 적용하기 위해 개발된 유사한 방법들과 비교한다.
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증가 분산을 보이는 오차하에서 Michaelis-Menten Kinetic 상수 추정치의 분석을 위한 5가지 방법들의 비교
김충원,김연웅,박중양 慶尙大學校 1987 論文集 Vol.26 No.1
Lineweaver-Burk 방법은 등분산 오차와는 달리 증가분산 오차인 경우 K?을 계사낳는 좋은 방법임을 앞의 결과들로 부터 알 수 있었다. 즉 기질농도 범위가 다른 방법에 비해 넓다. 그러나 정확도와 정도 모두 다른 방법에 비해 우수하였으며 오차의 크기에도 영향을 적게 받는다. Hanes-Woolf 방법은 추정치 K?의 C.V.가 기질 농도 범위 증가에 따라 급격히 증가하였고 이에 따른 정확도로 나빠졌다. 정확한 기질농도 범위를 선택한 경우 정확한 K?을 추정할 수 있으나(Table 2)그렇치 않은 경우는 매우 위험한 방법이었다. Woolf-Augustinsson-Hofstee 방법은 다른 방법들에 비해 K? 추정치의 C.V.가 가장 작은 방법이었으나 K?-K?의 분포가 각 실험에서 다른 나머지 방법에 비하여 크게 나타나 정확도가 좋지 않은 방법이었다. 이와 같은 결과가 실험 I과 실험 III에서 추정치들의 C.V.는 가장 작으나 K?-K? 분포가 가장 크게 나타났었다. 또한 Fig.5에서 보면 측정 오차가 커지면 K? 추정치는 실제값보다 작게 측정되는 경향이 있음을 볼 수 있었다. Wilkinson-Cleland 방법은 정확도에서 좋은 방법이었다.그러나 K? 추정치의 C.V.가 크며 (Table2)정확한 기질 농도 범위를 사용하지 않으면 실제값보다 작은 추정치를 가지는 경향이 있음을 알 수 있었다(Fig.2). 정확한 기질농도 범위에서 실험을 할 경우 정확도는 Hanes-Woolf 방법, Wilkinson-Cleland 방법, Lineweaver-Burk 방법,Direct linear 방법, Direct linear 방법, Woolf Augustinsson-Hofstee 방법의 순서로 양호하였다. 같은 효소에서 저해제나 활성제의 영향을 서로 비교할 때는 추정치들의 분산이 작은 Woolf-Augustinsson-Hofstee 방법이 좋다. 적정 기질농도 범위는 약 2 K?에 서 6K?사이로 각 방법에 따라 조금씩 차이가 있었으며 최소 필요 기질농도 수는 10개 내외가 적당하였다. The Michaelis-Menten equation was fitted to simulated data showing the increasing variance error by using three linear transformations(Lineweaver-Burk, Hanes-Woolf, Woolf-Augustinsson-Hofstee), and Cornsih-Bowen's direct linear plot and the method of Wikinson Cleland. The best method under the well definded conditions was those of Hanes-Wkklf's. The Woolf-Augustinsson-Hofstee plot appeared the worst method. The proper fanges of substrate concentration were different from each other between even-spaced within the defined range, were adequate.
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소프트웨어 신뢰도 평가를 위한 테스트 적용범위에 대한 연구
박중양,박재흥,박수진,Park, Jung-Yang,Park, Jae-Heung,Park, Su-Jin 한국정보처리학회 2001 정보처리학회논문지D Vol.8 No.4
소프트웨어 신뢰도는 소프트웨어 시스템의 매우 중요한 특성으로 테스팅 하는 동안 소프트웨어 신뢰도를 평가하기 위해 테스트 적용범위 정보를 이용하는 방법이 최근 시도되고 있다. 본 논문은 최근 문헌에 나타난 테스트 적용범위를 이용하는 소프트웨어 신뢰도 성장모델들을 검토하여 이들을 2개 부류로 분류한 다음 각각의 문제점을 논의하고 현실적 타당성을 검토한다. 더불어, 새로운 평균치 함수와 적절한 적용범위를 선택하기 위한 절차를 제안한다. Recently a new approach to evaluation of software reliability, one of important attributes of a software system, during testing has been devised. This approach utilizes test coverage information. The coverage-based software reliability growth models recently appeared in the literature are first reviewed and classified into two classes. Inherent problems of each of the two classes are then discussed and their validity is empirically investigated. In addition, a new mean value function in coverage and a heuristic procedure for selecting the best coverage are proposed.
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A class of coverage growth functions and its practical application
박중양,이계민,박재흥 한국통계학회 2008 Journal of the Korean Statistical Society Vol.37 No.3
Coverage-based NHPP SRGMs have been introduced in order to incorporate the coverage growth behavior into the NHPP SRGMs. The coverage growth function representing the coverage growth behavior during testing is an essential factor of the coverage-based NHPP SRGMs. This paper proposes a class of continuous-time coverage growth functions and shows its equivalence to the class of discrete-time coverage growth functions in [Park, J.-Y., Lee, G., & Park, J. H. (2007). A class of discrete time coverage growth functions for software reliability engineering. The Korean Communications in Statistics, 14, 497–506]. For the examination of usability of the proposed class, three coverage growth functions belonging to the class are applied to real data sets and compared.
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