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토픽모델링과 네트워크 분석에 기반한 AI 음성기술 연구 동향 분석
장관종 국제차세대융합기술학회 2024 차세대융합기술학회논문지 Vol.8 No.9
본 연구에서는 토픽모델링과 네트워크 분석을 활용하여 AI 음성기술의 연구 동향을 WoS에 등재된 한국저자 논문 1,530편을 대상으로 3차 시기로 나누어 AI 음성기술 연구의 지적 네트워크과 주요 연구 토픽을 분석했다. 초기 연구(2011-2015)는 HMM과 같은 머신러닝 모델 및 초기 딥 러닝 기술을 사용하여 음성인식, 소음 감소및 신호 처리 개선에 중점을 둔 강력한 음성인식, 청각 처리 및 화자 적응이었다. 중기(2016~2020)는 딥 러닝과머신러닝 기술을 적용하여 음성 및 언어 처리 분야에서 상당한 발전을 가져왔고 감정 인식, 시끄러운 환경에서의향상된 음성인식 및 의료 분야와 같은 응용 분야에 중점을 두고 있었다. 최근 연구(2021~2024)는 자연어 처리를위한 Transformers 및 BERT를 포함한 정교한 AI 모델을 사용하여 음성 및 감정 인식이 지속적으로 발전하고있고, 맞춤형 음성합성, 달팽이관 이식과 같은 보조 기술의 적용에도 중점은 두고 있다. 본 연구에서 한국은 2011 년부터 2024년까지 AI 음성처리 기술 분야의 연구 동향을 분석한 결과는 상당한 기술 발전과 적용 확대를 경험했다는 결론이 나왔다. 이러한 발전은 지속적인 혁신과 새로운 과제에 대한 적응을 통해 다양한 부문에서 AI 음성처리 기술의 영향력과 중요성이 커지고 있음을 반영할 수 있다. In this study, using topic modeling and network analysis, research trends in AI voice technology were divided into three periods targeting 1,530 papers by Korean authors registered in WoS to identify the intellectual network and major research topics of AI voice technology research. was analyzed. Early research (2011-2015) was in robust speech recognition, auditory processing and speaker adaptation, focusing on improving speech recognition, noise reduction and signal processing using machine learning models such as the HMM and early deep learning techniques. The mid-term (2016-2020) brought significant advances in the field of speech and language processing by applying deep learning and machine learning technologies, focusing on application areas such as emotion recognition, improved speech recognition in noisy environments, and the medical field. Recent research (2021-2024) continues to advance speech and emotion recognition using sophisticated AI models, including Transformers and BERT for natural language processing, and also focuses on the application of assistive technologies such as personalized speech synthesis and cochlear implants. there is. In this study, the results of analyzing research trends in the field of AI voice processing technology from 2011 to 2024 concluded that Korea has experienced significant technological development and expansion of application. These developments may reflect the growing influence and importance of AI voice processing technology in various sectors through continuous innovation and adaptation to new challenges.
이제욱,박승보 국제차세대융합기술학회 2022 차세대융합기술학회논문지 Vol.6 No.3
블록체인은 기존 4차 산업기술(가상·증강현실, 인공지능 등) 과 비교하여 대중의 인식이 낮은 것이 사실이 다. 블록체인의 기술적 원리가 보편적이고 직관적인 방법으로 설명하기 어렵기 때문이다. 본 연구목적은 스포츠 분야의 블록체인 적용사례를 제시하고 향후 활용방안을 제안하는 것이다. 문헌연구 방법으로 수행되었으며, 블록 체인 관련 국내외 논문, 보고서 그리고 신문기사 등 문헌 고찰을 수행하였다. 문헌 고찰을 통해 블록체인 및 스포 츠- 블록체인 융합 기술의 현장 활용에 전략적 활용방안 및 정책· 제도적 방안을 제시하였다. 블록체인이 지닌 보안 성은 스포츠 분야의 다양한 거래 과정의 안전을 극대화 하였다. 더불어 선수선발 및 연봉책정 등 주요 의사결정 과정에서 보다 객관화된 판단을 할 수 있다. 리그, 종목, 국가, 콘텐츠, 플랫폼, 디바이스 등 오늘날 뉴미디어의 채 널은 다양하여 복잡성과 지불 비용이 부담스러운데 미디어 소비자 선택중심 구독경제를 활성화할 수 있는 블록체 인의 기술로 해소할 수 있다. 결론적으로 블록체인 기술의 실현을 위해서는 리그, 협회 차원의 표준 제도확립, 각 구단과의 공조와, 소비자의 개인정보보호 이슈, 마지막으로 블록체인 기술의 안정적 호환을 위해 필요한 법제·정책 의 검토가 우선되어야 할 것이다. Compared to the existing 4th industrial technologies, public awareness of blockchain is low. This is because the technical principles of blockchain are difficult to explain in a universal and intuitive way. The purpose of study is to present examples of blockchain application in the sports field and to suggest future application plans. literature research method, and literature review such as domestic and foreign papers, reports, and newspaper articles related to blockchain was performed. Through literature review, detailed areas and policy and institutional measures for field use of block chain and sports-block chain convergence technology were presented. The security of blockchain maximizes the safety of various transaction processes in the sports field. In addition, it is possible to make more objective judgments in key decision-making processes such as player selection and salary setting. New media channels such as leagues, sports, countries, content, platforms, devices, etc. are diverse, so complexity and payment costs are burdensome, but you can check the technological foundation of blockchain that can activate a subscription economy centered on media consumer choice. In conclusion, the establishment of standard system at league and association level, cooperation with each club, consumer privacy issues, and finally, review of laws and policies necessary for stable compatibility of block chain technology should be prioritized.
스포츠웨어 융합디자인의 소비자 선호도와 구매의도 요인에 관한 연구
이묘,이영숙,이지은 국제차세대융합기술학회 2024 차세대융합기술학회논문지 Vol.8 No.1
본 연구는 융합디자인의 특성이 스포츠웨어 소비자의 선호도와 구매의도에 어떠한 영향을 미치는지와 변수들 간의 관계를 연구하여 제품 개발을 위한 정보제공 그리고 소비자의 구매 결정에 영향을 미치는 요인을 이해하고 기업이 자사의 브랜드가치를 소비자에게 제공할 수 있는 토대를 마련하는 것이 본 연구의 목적이다. 수집된자료는 SPSS 26.0과 AMOS 26.0를 사용하여 구조방정식모형을 검증하였다. 중국 스포츠웨어 소비자를 중심으로, 융합디자인 특성은 기술 수용, 지각된 가치 구매의도 간의 구조적 관계를 제시하고 이를 실증적으로 검증하여 확장된 연구모델로서의 유효성을 증명하였다. 연구결과, 융합디자인 특성 중 기능성, 심미성은 지각된 가치에 긍정적인 영향을 미치며, 융합디자인의 특성 중 호환성, 독특성 및 지속가능성은 지각된 가치에 긍정적인 영향이 없음을확인하였다. 또한 융합디자인 특성은 기술 수용에 부분적으로 긍정적 영향이 있음을 확인하였다. This study is to study how the characteristics of convergence design affect sportswear consumers preferences and purchase intentions and the relationship between variables to understand the factors that affect product development and consumers purchase decisions, Focusing on Chinese sportswear consumers, the characteristics of convergence design presented a structural relationship between technology acceptance and perceived value purchase intention, and empirically verified it to prove its effectiveness as an expanded research model. As a result of the study, it was confirmed that functionality and aesthetics among the characteristics of convergence design have a positive effect on perceived value, and compatibility, uniqueness, and sustainability among the characteristics of convergence design have no positive effect on value. In addition, it was confirmed that the characteristics of the convergence design had a partially positive effect on technology acceptance.
일반 투자자의 기술적 자신감이 부동산 RWA 토큰 수용의도에 미치는 영향 연구 : 통합기술수용이론(UTAUT)를 중심으로
하재준,김명원,이원부 국제차세대융합기술학회 2024 차세대융합기술학회논문지 Vol.8 No.9
본 연구는 부동산 RWA 토큰 기술 수용에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 성과기대, 노력 기대, 사회적 영향, 촉진조건, 자산 특성, 신뢰성 등 6개의 독립변수와 수용의도를 종속변수로 설정하였다. 또한, 기술적 자신감을 조절변수로 채택하여 사용자 그룹의 특성에 따른 변수의 영향을 구분적으로 파악하였다. 400명의 일반 투자자를 대상으로 온라인 설문조사를 실시하여 데이터를 수집하였으며, 연구모형을 검증하기 위해 빈도분석, 기술분석, 독립표본 t검증, 분산분석, 상관관계분석, 회귀분석을 수행하였다. 분석 결과, 촉진조건, 사회적 영향, 성과기대, 기술적 자신감이 RWA 토큰 수용의도에 유의한 영향을 미쳤다. 특히, 기술적 자신감은 성과기대와의 상호작용에서 조절효과를 나타내었다. 연구결과는 부동산 토큰화의 성공적 도입을 위해 성과기대와 신뢰성을 높이는 전략이 중요하며, 법적·기술적 지원이 필요함을 시사한다. 본 연구는 설문조사 방법의 한계와 표본의 일반화 어려움이있으나, 향후 다양한 투자자 그룹을 대상으로 한 추가 연구와 블록체인 기술 발전과 함께 부동산 토큰화의 실제적용 사례 분석이 필요하다. This study analyzes the factors influencing the acceptance of RWA token technology by UTAUT factors, asset characteristics, and trust as independent variables. Additionally, technological self-efficacy was adopted as a moderating variable. The research model was validated using frequency analysis, descriptive analysis, t-test, ANOVA, correlation analysis, and regression analysis. The results indicated that facilitating conditions, social influence, performance expectancy, and technological self-efficacy significantly influenced the RWA tokens acceptance. Notably, technological self-efficacy moderated the relationship between performance expectancy and acceptance. The findings suggest that enhancing performance expectancy is crucial for the successful adoption of real estate tokenization. Despite survey method limitations and sample generalization, further research with diverse investor groups and real-world case studies is recommended.